图像去噪方法的研究

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1、江西师范大学硕士学位论文图像去噪方法的研究姓名：刘祝华申请学位级别：硕士专业：光学指导教师：邹道文20050501图像去噪方法的研究摘要图像中的噪声会妨碍人们对图像的理解，而图像去噪的目的就是去除图像中的噪声，提高人们对图像的认识程度，以便对图像作进一步地处理。本论文的主要工作就是对图像的去噪方法进行了一定的介绍，并对其中的一些去噪算法作了进一步地研究，给出了几种新的图像去噪算法，在实验中这几种新的算法也取得了比较理想的去噪效果。文章第一章对图像的噪声和图像的质量评价方法进行了简单的介绍。第二章对图像的空间域去噪

2、方法进行了介绍，包括邻域平均法、空间域低通滤波法、多幅图像平均法和中值滤波法。第三章对图像的变换域去噪方法进行了介绍，主要包括基于离散付利叶变换的频率域低通算法，以及小波变换和基于小波变换的图像去噪算法。文中第四章提出了两种新的图像去噪算法;一种是新的基于噪声点检测的脉冲噪声滤波算法，它是一种改进的中值滤波算法;另一种是基于二维离散傅利叶变换的非线性图像去噪算法。第五章单独对Ridgelet变换进行了介绍，包括该变换的原理、实现方法和应用。最后在该算法的基础上提出了一种基于FRIT变换的平移不变去噪算法。实验证明

3、该算法能有效的去除图像的高斯噪声，同时能很好地保留图像的细节信息。全文针对图像空间域和变换域，对一些常用的图像去噪方法进行了概括和介绍，并对其中的一些算法作了进一步的研究，提出了一些新的去噪算法，在实验中取得比较理想的结果。但需要说明的是，实验当中，图像噪声都是理想化的，往往认为是加性的高斯噪声或者是脉冲噪声。而实际当中，噪声的情况要更为复杂，要达到比较理想的去噪效果往往需要利用多种去噪方法。关键词:图像去噪;空间域去噪;变换域去噪:付利叶变换;小波变换:Ridgelet变换;平移不变图像去噪方法的研究Abstr

4、actNoisewillinhibitpeople'scomprehensiontoanimage.Theaimofde-noisingisremovingnoiseintheimage,improvingthedegreeofpeople'sunderstandingtotheimage,andprocessingtheimageconveniently.Themaintaskofthispaperisintroductiontotheimagede-noisingmethods.Andfartherstudy

5、ofsomede-noisingalgorithmisgiveninthispaper.Atthesametime,severalnewde-noisingalgorithmsareproposed.Thede-noisingresultofthesenewmethodsisperfect.Imagenoiseandqualityappraise-methodsareintroducedinthefirstchapter.De-noisingmethodsofimageinspatialdomainareintr

6、oducedinthesecondchapter.Thesemethodsincludeneighborhood-averagingmethod,spatiallow-passfiltermethod,severalimagesaveragingmethodandmedianfiltermethod.De-noisingmethodsofimageintransformdomainareintroducedinthethirdchapter.Thesemethodsincludelow-passfiltering

7、algorithminfrequencydomainbasedonDiscreteFourierTransformmFT)andde-noisingalgorithmbasedonwavelettransform.Twonewde-noisingmethodsareproposed血thefourthchapter.Oneisanewfilteringalgorithmforremovalimpulsenoisebasedondetectionofnoisepoints.Itisaimprovedmedianfi

8、ltermethod.Anotherisanewnon-linearfilteralgorithmusingDFT,whichde-noisesimagethroughcontainingthecoefficientsofbigmoduleinthefrequencydomain.Ridgelettransformisintroducedinthefifthchapter