GIS社会实践报告

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1、《地理信息系统》实验报告一、实验目的1.在差值栅格中，求出像元值的变程。2.在差值栅格中，像元值为正值说明的作用。3.在差值栅格中，说明高像元值位置的分布存在哪些模式。二、实验准备软件准备：软件准备：ArcCatalog、ArcMap实验数据：stations.shp、idoutlgd实验原理：1.薄板样条函数生成一个通过控制点的表面，并使所有点连接形成的所有坡面的斜度变化最小。2.径向基函数是指插值方法的一个大类。在ArcGIS的GeostatisticalAnalyst分析模块中提供了5种径向基函数方法，分别是薄板样条、张力样条、完全规则样条、多象限函数和反多象限

2、函数。3.变程：是半变异开始稳定时的样对距离，即它与半变异图中的空间相关部分的距离相对应。实验思路：1.用完全规则样条中的核函数创建径向基函数预测地图，并将其转换成格网格式。2.用张力样条的核函数创建径项基函数预测地图，并将其转换成栅格格式。3.用局部拟合法来比较两个栅格，并得出差值栅格。4.在差值栅格中，求出像元值的变程。5.写出在差值栅格中，像元值为正值时所说明的意义。6.写出在差值栅格中，高像元值（不论正值或负值）位置的分布存在的模式。三、实验方法及步骤1、将stations.shp、idoutlgd数据导入ArcCatalog、ArcMap2、在Customi

3、ze和Extensions中将SpatialAnalyst、GeostatisticalAnalyst打钩，View→Toolbars→将SpatialAnalyst、geostatisticalAnalyst打钩，接下来创建预测地图并导出所需格式：(1)用完全规则样条中的核函数创建径项基函数预测地图：点击GeostatisticalAnalyst下拉菜单，选择GeostatisticalWizard。（2）在出现的对话框中选择RadialBasisFunctions、stations、ANN_PREC→Next（3）点击Next后的结果（4）点击OK，出现的画面3、

4、将径向基函数预测地图转换成格网格式：（1）在ArcToolsbox→GeostatisticalAnalystTools→GALayerToGrid（2）、用张力样条的核函数创建径项基函数预测地图：点击GeostatisticalAnalyst下拉菜单，选择GeostatisticalWizard。在kernelfunctions中选择Splineswithtension,再点击Next点击OK用张力样条的核函数创建径项基函数预测地图结果4、把用张力样条的核函数创建径项基函数预测地图转换成栅格：（1）右键点击RadialBasisFunctions2→DateExpo

5、ttoraster（2）得出的结果如下：5、从SpatialAnalyst菜单选择Options（2）用SpatialAnalyst菜单中的RasterCalculator,从regularized3中减去tension,求出差值：从SpatialAnalyst下拉菜单中选择RasterCalculator：得出以下结果：7、用局部拟合法来比较这两个栅格。（1）点击GeostatisticalAnalyst下拉菜单，选择GeostatisticalWizard。（2）选择Calculation为输入数据，ANN_PREC作为属性数据。在Methods框中选择Krigi

6、ng,再点击Next点击Next：从图中可以知道，像元值的变程为7.82点击Next点击Finish:四、实验结果1.在差值栅格中，像元值的变程是7.82；2.在差值栅格中，像元值为正值时说明：用完全规则样条中的核函数创建径向基函数预测地图的估计值大于用张力样条的核函数创建径项基函数预测地图的估计值。3.在差值栅格中，高像元值（不论正值或负值）位置的分布存在的模式是：集聚模式。五、实验总结1、无论做什么都必须有恒心毅力2、不到最后不要放弃六、参考文献1.地理信息系统导论》15章15.3局部拟合法一节中的15.3.4“薄板样条函数”.2.《地理信息系统导论》15章15.

7、4克里金法一节中的15.4.2“模型”。您好，欢迎您阅读我的文章，WORD文档可编辑修改，希望您提出保贵的意见或建议，让我们共同进步。