实验优化设计考试答案解析

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1、第一题考察温度对烧碱产品得率的影响，选了四种不同温度进行试验，在同一温度下进行了5次试验（三数据见下表）。希望在显著性水平为0.05。1.SSE的公式2.SSA的公式3.将表格粘贴进Excel，然后进行数据分析，勾选标于第一行，显示在下面P=0.001799，远小于0.05，所以是显著的1.打开Minitab，复制表格，“统计”“方差分析”“选单因素未重叠”“响应C1C2C3C4”点击“比较”勾选第一个，确定结果:工作表3单因子方差分析:60度,65度,70度,75度来源自由度SSMSFP因子384.1528.057.960.002误

2、差1656.403.52合计19140.55S=1.877R-Sq=59.87%R-Sq（调整）=52.35%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差------+---------+---------+---------+---60度590.2001.789(------*------)65度593.2001.789(------*------)70度595.0002.000(------*------)75度590.2001.924(------*------)------+---------+-------

3、--+---------+---90.092.595.097.5合并标准差=1.877Tukey95%同时置信区间所有配对比较单组置信水平=98.87%60度减自:下限中心上限------+---------+---------+---------+---65度-0.4013.0006.401(------*------)70度1.3994.8008.201(------*-----)75度-3.4010.0003.401(------*------)------+---------+---------+---------+----5

4、.00.05.010.065度减自:下限中心上限------+---------+---------+---------+---70度-1.6011.8005.201(------*-----)75度-6.401-3.0000.401(------*------)------+---------+---------+---------+----5.00.05.010.070度减自:下限中心上限------+---------+---------+---------+---75度-8.201-4.800-1.399(-----*----

5、--)------+---------+---------+---------+----5.00.05.010.0获得结果，区间相交包含0.0的不明显，反之明显第二题为研究线路板焊点拉拔力与烘烤温度、烘烤时间和焊剂量之间关系。从生产过程中收集20批数据，见下表:1.将表格粘贴进Minitab，然后“统计”“回归”“回归”“响应，变量”“图形，四合一”2.P小于0.05，显著4.残差分析第三题钢片在镀锌前需要用酸洗方法除锈，为提高除锈效率，缩短酸洗时间，需要寻找好的工艺参数。现在试验中考察如下因子与水平：1.在Minitab中建立，“统

6、计”“DOE”“田口”“建立田口”“粘贴Y值”2.“田口”“自定义田口”“因子（ABC）”“田口”“田口分析”“响应值y”“图形分析（取消信嗓比）”“选项（望小）”，之后进行分析，复制答案田口设计田口正交表设计L9(3**4)因子:4试验次数:9列L9(3**4)阵列1234田口分析:y与A,B,C均值响应表水平ABC129.3324.6725.33225.6728.3330.33324.0026.0023.33Delta5.333.677.00排秩2313.“统计”“方差分析”“一般线性模型”“响应（y）”“模型（ABC）”“确定”

7、均值主效应图一般线性模型:y与A,B,C因子类型水平数值A固定31,2,3B固定31,2,3C固定31,2,3y的方差分析，在检验中使用调整的SS来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFPA244.744.722.30.110.900B220.720.710.30.050.951C278.078.039.00.190.838误差2402.7402.7201.3合计8546.0S=14.1892R-Sq=26.25%R-Sq（调整）=0.00%1.时间单位越小越好，效率越高，因此选择（A3B1C3）之后在Excel中进行函数计算（AV

8、ERAGE），计算y值，得到如下结果然后在下面分别对应A3B1C3减去26.333的值，如下用函数（SUM）计算平均酸洗时间进行点估计就是19.34333第四题玉米淀粉改性试验，需考察两个指标：取代度、酯化率，两指标均为