清华大学《运筹学》教材相应的授课文档第二章

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1、第二章对偶理论与灵敏度分析§1单纯形法的矩阵描述设maxz=CXAX=bX≥0A为m×n阶矩阵RankA=m,取B为可行基,N为非基,123求解步骤:432利润12kg40材料B16kg04材料A8台时21设备台时限制ⅡⅠ§2对偶问题的提出[eg.1]制定生产计划M1:maxz=2x1+3x21x1+2x2≤84x1≤164x2≤12x1,x2≥05现在出租,设y1为设备单位台时的租金y2,y3为材料A、B转让附加费(kg-1)则M2为M1的对偶问题,反之亦然。M2:minw=8y1+16y2+12y3y1+4y2≥22y1+4y3≥3y1,y2,y3≥

2、032利润12kg40材料B16kg04材料A8台时21设备台时限制ⅡⅠ6一般的,原问题:maxz=CXAX≤bX≥0对偶问题:minw=YbYA≥CY≥0比较:maxzminw决策变量为n个约束条件为n个约束条件为m个决策变量为m个“≤”“≥”7§3对偶问题的化法1、典型情况[eg.2]maxz=x1+2x2+x32x1+x2≤62x2+x3≤8x1,x2,x3≥0对偶:minw=6y1+8y22y1≥1y1+2y2≥2y2≥1y1,y2≥082、含等式的情况[eg.3]maxz=x1+2x2+4x32x1+x2+3x3=3x1+2x2+5x3≤4x1

3、,x2,x3≥0对偶:minw=3y1’-3y1”+4y22y1’-2y1”+y2≥1y1’-y1”+2y2≥23y1’-3y1”+5y2≥4y1’,y1”,y2≥0令y1=y1’-y1”,则:minw=3y1+4y22y1+y2≥1y1+2y2≥23y1+5y2≥4y2≥0,y1无约束一般,原问题第i个约束取等式,对偶问题第i个变量无约束。2x1+x2+3x3≤3-2x1-x2-3x3≤-393、含“≥”的max问题[eg.4]maxz=x1+2x2+4x32x1+x2+3x3≥3x1+2x2+5x3≤4x1,x2,x3≥0对偶:minw=-3y1’+

4、4y2-2y1’+y2≥1-y1’+2y2≥2-3y1’+5y2≥4y1’,y2≥0令y1=-y1’,则:minw=3y1+4y22y1+y2≥1y1+2y2≥23y1+5y2≥4y1≤0,y2≥0-2x1-x2-3x3≤-310一般:①max问题第i个约束取“≥”,则min问题第i个变量≤0;②min问题第i个约束取“≤”,则max问题第i个变量≤0;③原问题第i个约束取等式,对偶问题第i个变量无约束;④max问题第j个变量≤0,则min问题第j个约束取“≤”;⑤min问题第j个变量≤0,则max问题第j个约束取“≥”;⑥原问题第j个变量无约束,对偶问

5、题第j个约束取等式。11[eg.5]minz=2x1+3x2-5x3+x4x1+x2-3x3+x4≥52x1+2x3-x4≤4x2+x3+x4=6x1≤0,x2,x3≥0,x4无约束对偶:maxw=5y1+4y2+6y3y1+y2≥2y1+y3≤3-3y1+2y2+y3≤-5y1-y2+y3=1y1≥0,y2≤0,y3无约束12§4对偶问题的性质1、对称性对偶问题的对偶为原问题.131415推论:(1)max问题任一可解的目标值为min问题目标值的一个下界;(2)min问题任一可解的目标值为max问题目标值的一个上界。3、无界性若原问题(对偶问题)为无界

6、解,则对偶问题(原问题)为无可行解。注:该性质的逆不存在。若原(对偶)问题为无可行解,对偶(原问题)问题或为无界解,或为无可行解。164、最优性设X*,Y*分别为原问题和对偶问题可行解,当CX*=Y*b时,X*,Y*分别为最优解。175、对偶定理若原问题有最优解,那么对偶问题也有最优解,且目标值相等。18∴Y*为对偶问题的最优解,且原问题和对偶问题的目标值相等。证毕6、松弛性若X*,Y*分别为原问题及对偶问题的可行解,那么Ys*X*=0,Y*Xs*=0,当且仅当X*,Y*分别为最优解。证明:19将b,C分别代入目标函数:20其中:用分量表示:217、检验

7、数与解的关系(1)原问题非最优检验数的负值为对偶问题的一个基解。(2)原问题最优检验数的负值为对偶问题的最优解。分析:maxz=CX+0Xs=(C0)(XXs)TAX+Xs=bX,Xs≥0minw=Yb+YS0YA-Ys=CY,Ys≥0检验数:σ=(C0)-CBB-1(AI)=(C-CBB-1A-CBB-1)=(σcσs)σc=C-CBB-1AX对应的检验数σs=-CBB-1Xs对应的检验数22[eg.6]已知:minw=20y1+20y2的最优解为y1*=1.2,y2*=0.2-ys1y1+2y2≥1①试用松弛性求对偶-ys22y1+y2≥2②问题的最

8、优解。-ys32y1+3y2≥3③-ys43y1+2y2≥4④y1,y2≥0解:

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