流行病学资料的分析

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1、STATA软件的应用---流行病学资料的分析非常简便、快速流行病学资料的分析病例对照研究资料成组病例对照研究配对病例对照研究队列研究资料例1(成组病例对照研究)某单位研究胸膜间皮瘤与接触石棉的关系,资料见下表。试对其进行分析。成组病例对照研究分析2检验:接触石棉与胸膜间皮瘤的关系计算OR:反映接触石棉与胸膜间皮瘤的关系大小计算OR95%的置信区间:与2检验等价成组病例对照分析cc病例变量暴露变量[fw=频数变量]cci#a#b#c#d成组病例对照分析cccaseexposure[fw=f]cci4036967解释:优势比OR=8.27,其95%CI(3.42,21.

2、33)2=28.94,P=0.0000由此可见,接触石棉者发生间皮瘤的危险性为未接触者的8.27倍。Proportion

3、ExposedUnexposed

4、TotalExposed-----------------+------------------------+----------------------Cases

5、4036

6、760.5263Controls

7、967

8、760.1184-----------------+------------------------+----------------------Total

9、49103

10、1520.3224

11、

12、

13、Poi

14、ntestimate

15、[95%Conf.Interval]

16、------------------------+----------------------Oddsratio

17、8.271605

18、3.419321.33091(exact)Attr.frac.ex.

19、.8791045

20、.7075425.9531197(exact)Attr.frac.pop

21、.4626866

22、+-----------------------------------------------chi2(1)=28.94Pr>chi2=0.0000病例对照研究资料---联系强度指标OR=ad/bc例2

23、(多暴露水平成组病例对照研究资料)某医院一项吸烟与膀胱癌关系的病例对照研究得到如下结果,试分析吸烟量与膀胱癌是否存在剂量-反应关系?多暴露水平成组病例对照研究目的:多个暴露水平的剂量-反应相关分析方法:趋势2检验H0:吸烟量与膀胱癌不存在剂量-反应线性关系H1:吸烟量与膀胱癌存在剂量-反应线性关系多暴露水平成组病例对照分析tabodds病例变量暴露变量[fw=频数变量],orbase(#)or:指定输出各组的or值base(#):指定以哪组作为参照估计各组的or值,默认是第一组作为参照。数据结构解释:OR的同质性检验:2=17.52,P=0.0006,即各组OR不全

24、同。OR的趋势检验:2=15.14,P=0.0001,故可用认为随着吸烟量的增加患膀胱癌的危险性也增加。taboddscasesmoke[fw=f],or---------------------------------------------------------------------------smoke

25、OddsRatiochi2P>chi2[95%Conf.Interval]-------------+-------------------------------------------------------------0

26、1.000000....1

27、0

28、.8541670.110.73580.3416232.1356872

29、1.6340581.550.21300.7485253.5672103

30、3.54807713.400.00031.7194707.321353---------------------------------------------------------------------------Testofhomogeneity(equalodds):chi2(3)=17.52Pr>chi2=0.0006Scoretestfortrendofodds:chi2(1)=15.14Pr>chi2=0.0001

31、例3(分层病例对照资料)在吸烟与肺癌发生关系的研究中,年龄是一个混杂因素,试根据下列资料计算调整年龄后吸烟与肺癌发生关系的优势比,并作假设检验。分层病例对照研究目的:按混杂因素分层,控制混杂因素的影响。方法:Mantel-Haenszel分层分析(1)公共优势比ORM-H的估计算公式为:(2)对公共优势比进行假设检验,统计量为:分层病例对照分析cc病例变量暴露变量[fw=频数变量],by(分层变量)mhodds病例变量暴露变量[fw=频数变量],by(分层变量)数据结构cccasesmoke[fw=f],by(age)age

32、OR[95%

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