DSP实验四IIR和FIR数字滤波器设计及软件实现实验报告

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1、广东药科大学医药信息工程学院生物医学工程/电子信息工程数字信号处理实验报告数字信号处理实验报告实验四IIR数字滤波器设计及软件实现(一)FIR数字滤波器设计及软件实现(二)班级:电子信息工程16姓名:吴翰学号:16005061602018年11月28日广东药科大学医药信息工程学院生物医学工程/电子信息工程数字信号处理实验报告一、实验目的(实验4_1)(1)熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;(2)学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具fdatool)设计各种IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。(3)掌握IIR数字

2、滤波器的MATLAB实现方法。(4)通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。(实验4_2)(1)掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。(2)掌握用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理和方法。(3)掌握FIR滤波器的快速卷积实现原理。(4)学会调用MATLAB函数设计与实现FIR滤波器。二、实验原理与方法(实验4_1)设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。基本设计过程是:①先将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标;②广东药科大学医药信息工程学院生物医学工程/电子信息工程数

3、字信号处理实验报告设计过渡模拟滤波器;③将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。MATLAB信号处理工具箱中的各种IIR数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。第六章介绍的滤波器设计函数butter、cheby1、cheby2和ellip可以分别被调用来直接设计巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆模拟和数字滤波器。本实验要求读者调用如上函数直接设计IIR数字滤波器。本实验的数字滤波器的MATLAB实现是指调用MATLAB信号处理工具箱函数filter对给定的输入信号x(n)进行滤波,得到滤波后的输出信号y(n)。三、实验内容及步骤(实验4_1)(1)调用信号产生函数

4、mstg产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st,该函数还会自动绘图显示st的时域波形和幅频特性曲线,如图1所示。由图可见,三路信号时域混叠无法在时域分离。但频域是分离的,所以可以通过滤波的方法在频域分离,这就是本实验的目的。广东药科大学医药信息工程学院生物医学工程/电子信息工程数字信号处理实验报告图1三路调幅信号st的时域波形和幅频特性曲线(2)要求将st中三路调幅信号分离,通过观察st的幅频特性曲线,分别确定可以分离st中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器(低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器)的通带截止频率和阻带截止频率。要求滤波器的通带最大衰减为0.1dB,阻带最

5、小衰减为60dB。提示:抑制载波单频调幅信号的数学表示式为其中,称为载波,fc为载波频率,称为单频调制信号,f0为调制正弦波信号频率,且满足。由上式可见,所谓抑制载波单频调幅信号,就是2个正弦信号相乘,它有2个频率成分:和频和差频,这2个频率成分关于载波频率fc对称。所以,1路抑制载波单频调幅信号的频谱图是关于载波频率fc广东药科大学医药信息工程学院生物医学工程/电子信息工程数字信号处理实验报告对称的2根谱线,其中没有载频成分,故取名为抑制载波单频调幅信号。容易看出,图1中三路调幅信号的载波频率分别为250Hz、500Hz、1000Hz。如果调制信号m(t)具有带限连续频谱,无直

6、流成分,则就是一般的抑制载波调幅信号。其频谱图是关于载波频率fc对称的2个边带(上下边带),在专业课通信原理中称为双边带抑制载波(DSB-SC)调幅信号,简称双边带(DSB)信号。如果调制信号m(t)有直流成分,则就是一般的双边带调幅信号。其频谱图是关于载波频率fc对称的2个边带(上下边带),并包含载频成分。(3)编程序调用MATLAB滤波器设计函数ellipord和ellip分别设计这三个椭圆滤波器,并绘图显示其幅频响应特性曲线。(4)调用滤波器实现函数filter,用三个滤波器分别对信号产生函数mstg产生的信号st进行滤波,分离出st中的三路不同载波频率的调幅信号y1(n)

7、、y2(n)和y3(n),并绘图显示y1(n)、y2(n)和y3(n)的时域波形,观察分离效果。(实验4_2)(1)认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理;(2)调用信号产生函数xtg产生具有加性噪声的信号xt,并自动显示xt及其频谱,如图所示;广东药科大学医药信息工程学院生物医学工程/电子信息工程数字信号处理实验报告图具有加性噪声的信号x(t)及其频谱如图(3)请设计低通滤波器,从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号,要求信号幅频失真小于0.1dB

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