Set-model improvement of urban taxi capacity

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1、交通科学第31卷第2期武汉理工大学学报(与工程版)Vol.31No.22007年4月JournalofWuhanUniversityofTechnologyApr.2007(TransportationScience&Engineering)*城市出租车容量控制集合模型及应用钱勇生牛惠民周波(兰州交通大学交通运输学院兰州730070)摘要:分析了出租车容量与交通小区人口的出行特征、出租车承担的交通量、出租车运营效果及出租车运营收益的关系,通过对出租车容量的集合模型的改进,运用交通小区调查的结果,计算现状出租车的容量.结合城市总体规划预测未来交通小区数据、未来出租车容量,为城市的公共交通

2、管制提供依据.关键词:容量控制;空载率;集合模型中图法分类号:U121文献[1]提出出租车的供给和乘客的需求通同时平均等候时间的长短会影响出租车的实载过出租车的空载率和实载率两个参数代替了价率,平均等候时间短,则会增加对出租车的需求,格,成为平衡市场的关键.本文以空载率为突破反之则降低.而实载率又影响着出租车的运营收口,研究城市出租车的容量问题.入,因此空载率是出租车市场中重要的指标.另外城市的发展水平、经济状况,居民的生活水平等都1出租车市场集合模型对出租车的运营产生重大影响.因此需要对集合模型进行改进.[1]Douglas提出了出租车市场的集合模型:QQ2出租车市场集合模型的改

3、进Q=Q(F,T平),<0,<0(1)FT平T平2.1符号定义T平=T(t空),<0(2)t空i为城市中人口的分类数,(i=1,2,⋯,N1,C=c(t实+t空)(3)文中N1=2,其中i=1表示城市常住人口,i=2表式中:Q为城市对出租车需求;T平为平均等候时示城市流动人口);j为城市中交通调查的交通小间;F为出租车单次出行费用;t实为出租车实载区个数(j=1,2,⋯,N2);k为城市中影响人们选时间;t空为出租车空载时间;C为出租车运营总择出租车出行的影响因子的个数(如生活水平、出成本;c为出租车单位时间运营成本.式(1)表明行距离、道路情况、舒适度、服务质量、环境因素城市

4、对出租车的需求是出租车平均出行费用和平等),(k=1,2,⋯,N3);Qi为城市中第i类人口产均等候时间的减函数;式(2)表明出租车平均等候生的出租车需求,万人·km;Mi为城市中第i类时间与空载时间成反比;式(3)假设出租车的单位人口总量,万人;mij为城市中第j个交通小区中第-运营成本是常数.i类人的数量;Qi为城市中第i类人口人均日出行出租车市场平衡时出租车提供的总服务时间次数;oij为城市中第j个交通小区中第i类人口的总是大于出租车实载时间,因此产生平均等候时人均出行次数;Pi为城市中第i类人口选择出租间.平均等候时间是出租车服务质量的重要指标.车出行所占的比例;p为现状交通状

5、况下调查出收稿日期:2006-10-11钱勇生:男,37岁,副教授,主要研究领域为城市交通规划*甘肃省自然科学基金项目资助(批准号:ZS031-A25-023-G)·368·武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2007年第31卷NNNNN来的城市中选择出租车出行所占的比例;ik为城12232111市中第k中因素对第i类人口选择出租车出行的∑∑mijN∑oijp∏ik∑dijnii=1j=12j=1k=1N2j=1-N=-T-V(1-E)影响因子;Di为城市中第i类人口平均以出租车方式出行的距离,km;dij为城市中第j个交通小(15)区中第i类人口以出租车方式出行的平均距

6、离.根据城市出行调查结果表明,白天集中了全2.2模型改进天的绝大部分的出行量,因此出租车的载客时间首先在满足Douglas提出的出租车市场集合绝大部分发生在白天,夜间只有很小的一部分,例模型的假设下,将城市人口分为常住人口和流动如兰州市从05:30~20:00集中了全天95%左右[5]的出行量,而式(15)计算所得是针对全天24h,人口,流动人口具有流动性大的特点,流动人口本因此计算出来的出租车容量对夜间来说是极大的身是一个不确定的变量.因此在确定城市出租车容量时需要单独分离出来讨论[2-4],另外假设交通浪费,而对白天来说有稍显不足,为了平衡白天和夜晚的出租车需求,要求出租车出行量要

7、满足占调查以交通小区的形式调查.全天出行比例为的需求的白天出行量,并且假设由城市产生的出租车需求为Q(万人·-设白天平均运行时间为H小时.有些出租车由于km),则N检修、换班等种种原因处于闲置状态未运行,假设1Q=∑Qi(4)未运行的出租车占总量的比例为,所以式(15)变为i=1--N=Qi=MiOiPiDi(5)NNNNN12232N2111n∑∑mij∑oijp∏ik∑dijMi=∑mij(6)ii=1j=1N2j=1

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