配对和两样本t检验

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时间:2019-07-10

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1、实验四假设检验--t检验目的要求:1.掌握不同设计类型资料假设检验的原理方法和计算;2.掌握ttest过程的格式、语句和能对结果作解释。一、单样本资料的t检验目的:根据样本均数推断其总体均数是否与已知总体均数0相等——与0的比较。应用条件:独立性正态性例1某镇痛新药在药厂投入量产,已知该药的生产技术标准为:每片药中平均有效药物含量为40.4mg。为评价生产质量是否达标,现抽测10片药物,结果为:41.3,40.8,38.7,42.7,43.0,38.6,42.7,39.5,42.1,42.1,问该厂是否达到生

2、产要求?dataaa;inputa@@;x=a-40.4;cards;41.340.838.742.743.038.642.739.542.142.1;数据步过程步1----调用means过程procmeansmeanstdstderrtprt;varx;run;过程步2----调用univariate过程procunivariatenormal;varx;run;过程步3----调用ttest过程procttestH0=40.4;/*H0=m:缺省情况下,H0=0;在单均数t检验时,H0等于总体均数。*/vara;

3、run;方法1方法2方法3dataaa;inputa@@;x=a-40.4;cards;41.340.838.742.743.038.642.739.542.142.1;procmeansmeanstdstderrtprt;varx;run;procunivariatenormal;varx;run;procttesth0=40.4;vara;run;结果分析本例资料服从正态分布(W=0.876128,P=0.1178),故选t检验。本例t=1.41,双侧检验p=0.1917,按a=0.05水准,不拒绝H0,差别无统

4、计学意义,尚不认为该厂生产质量不达标。二、配对资料t检验资料类型:两个同质对象接受不同处理;同一受试对象分别接受不同的处理,同一受试对象处理前后。条件:差值d服从正态分布例2数据步dataaa;inputx1x2@@; d=x1-x2;cards; 0.940.921.021.011.141.11 1.231.221.311.321.411.42 1.531.511.611.611.721.72 1.811.821.931.932.022.04 ;procmeanstprt;vard;run;procunivaria

5、tenormal;vard;run;procttest;pairedx1*x2;run;方法1方法2方法3方法一方法二方法三结果解释本例t=0.771,P=0.4569,在α=0.05水平上不能拒绝H0,差别没有统计学意义,尚不能认为两法测定结果不同。三、两个独立样本的t检验应用条件:(1)观察值之间是独立的;(2)每组观察值来自正态分布的总体;(3)两个独立组的方差相等。例3:dataaa;inputxgroup@@;cards;2413612511412613412312011511911421822021522

6、22242212252272232;procunivariatenormal;classgroup;varx;run;procttest;classgroup;varx;run;F=2.92,P=0.1258,提示两总体方差相等。正态性检验结果:w1=0.93988,P=0.551;w2=0.96219,P=0.8106;提示两组资料均服从正态分布。方差齐性检验结果:F=2.92,P=0.1258,提示两总体方差相等。t检验结果:t=1.02,P=0.3215,不拒绝H0,还不能认为两组药物的疗效有差别。结果解释:作

7、业:1、课本page105,第1题2、课本page106,第4题,再补充一个问题:试问B组放疗前后的血清sil-2R水平(U/ml)有无差异?作业要求:1.计算均数、标准差、标准误;2.写出完整的假设检验过程,其中结论要包括统计学和专业上的结论;3.写出程序;4.写出程序的结果,并对结果作结论。笔算机算单纯放疗放疗+平消ttest过程的格式PROCTTEST选项串CLASS变量表VAR变量表BY变量表语句说明(一)PROCTTEST用于启动TTEST过程,是必须语句,先择串可以是:1、DATA=输入文件名指明对哪个文

8、件进行t检验。若省略,则SAS会自动找出此程序之前最后形成的SAS数据文件,即当前文件,对它进行t检验。2、ALPHA=p:确定检验水准α,如ALPHA=0.05,即检验水准为0.05。3、H0=m:缺省情况下,H0=0;在单均数t检验时,H0等于总体均数。(二)CLASS语句该语句的变量是分类变量,该变量只能取二值,分别代表所要比较的两组资料

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