水工建筑物安全监控理论-定义和概述

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1、水工建筑物安全监控理论－水工建筑物安全监控定义水工建筑物安全监控理论是以水利水电工程建设和运行中发生的各种可能危害、事故为主要研究对象，以工程特征信息为基础，总结、分析已发生危害事件或事故的经验，综合运用自然科学、技术科学和管理科学等方面的有关知识，识别和预测建设、运行活动中存在的不安全因素，并采取有效的控制措施防止危害、事故发生的科学技术知识体系。水工建筑物安全监控理论的基本内容是根据各种危害、事故发生机理的认识，应用系统工程的原理和方法，在规划、设计、建设、运行直到废除的整个寿命过程中，实施预测、分析、评价其中存在的各种不安全因

2、素，判断工程安全程度，根据有关法规，综合运用各种安全技术措施和组织织管理措施、消除和控制危险因素，提出安全对策建议，为工程安全经济运行提供科学依据。水工建筑物安全监控的基本内容水工建筑物安全监控水工建筑物安全监控我国现行安全管理体制企业负责、行业管理、国家监察、群众监督安全生产基本方针：安全第一、预防为主、综合治理水工建筑物安全监控相关法规：大坝安全监测工程验收规范混凝土坝安全监测技术规范DLT5178-2003水电厂大坝安全监测自动化系统实用化验收细则水工建筑物强震动安全监测技术规范水库大坝安全评价导则Sl258-1水闸安全鉴定规

3、定土石坝安全监测技术规范SL60-94土石坝安全监测资料整编规程SL169-96其它相关设计规范和国家法律法规安全评价方法（1）按评价结果的量化程度分类法定性－直观、经验（如巡查、检测、运行情况）安全评价方法的分类定量－资料统计分析获得的指标或规律(数学模型）对水工建筑物的状况进行定量的计算，安全评价的结果是一些定量的指标，如事故发生的概率、事故的危害(或破坏)范围、定量的危险性、事故致因因素的事故关联度或重要度等。按照安全评价给出的定量结果的类别不同，定量安全评价方法还可以分为概率风险评价法、危害(或破坏)范围评价法和危险指数评价

4、法。概率风险评价法根据安全影响因素的事故发生概率，应用概率分析方法，求取安全影响因素的关联度(或重要度)或整个评价系统的事故发生概率的安全评价方法。故障类型及影响分析、故障树分析、逻辑树分析、概率理论分析、马尔可夫模型分析、模糊矩阵法、统计图表分析法等都可以用安全影响因素的事故发生概率来计算整个评价系统的事故发生概率。归纳推理评价法是从事故原因推论结果的评价方法，即从最基本危险、有害因素开始，逐渐分析导致事故发生的直接因素，最终分析得出可能的事故。演绎推理评价法是从结果推论原因的评价方法，即从事故开始，推论导致事故发生的直接因素，再

5、分析与直接因素相关的之间因素，最终分析和查找出致使事故发生的最基本危险、有害因素。（2）按评价的推理过程分类法分为归纳推理评价法和演绎推理评价法。（3）按安全评价要达到的目的分类法可分为影响因素安全评价方法、危险性分级安全评价方法和事故后果安全评价方法。影响因素安全评价方法是采用逻辑推理的方法由事故推论最基本影响因素或由最基本影响因素推论事故的评价法，该类方法适用于识别系统的危险、有害因素和分析事故，这类方法一般属于定性安全评价法。危险性分级安全评价方法是通过定性或定量分析给出系统危险性的安全评价方法，该类方法适应于系统的危险性分级

6、，该类方法可以是定性安全评价法，也可以是定量安全评价法。事故后果安全评价方法可以直接给出定量的事故后果，给出的事故后果可以是系统事故发生的概率、事故的伤害(或破坏)范围、事故的损失或定量的系统危险性等。安全评价方法选择(1)充分性原则－充分了解工程特点和可用的评价方法，准备好充分资料(2)适应性原则－资料、方法、手段(3)系统性原则－真实、合理、系统的基础数据(4)针对性原则－工程特点，提供所需结果安全评价方法的选择过程生产监测资料分析的统计学方法统计学基本方法大量观察法、综合指标法、统计分组法、统计推断法和统计模型法等。统计模型法

7、：将客观信息的统计资料配合适当的数学表达式，反映现象间数量关系和数量特征的方法。描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为回归模型一元线性回归模型可表示为y=a+bx+y是x的线性函数(部分)加上误差项线性部分反映了由于x的变化而引起的y的变化误差项是随机变量反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对y的影响是不能由x和y之间的线性关系所解释的变异性a和b称为模型的参数误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立；ε~N(0,σ2)相关分析和回归分析做出散点图考察数据的分布进行直线回归分析残差分析强影响点的诊断及多

8、重共线性的判断要注意自变量和效应量的内在本质规律！相关分析和回归分析不相关负线性相关正线性相关非线性相关完全负线性相关完全正线性相关