《质量工程师培训》PPT课件

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1、统计技术应用培训质量管理技术的内容（一）1、遵循PDCA循环PDCA的活动程序四步八段P（Plan）计划阶段：四个步骤现状调查、原因分析、确定主因、制订对策D（Do）执行阶段：一个步骤按对策要求进行实施C（Check）检查阶段：一个步骤针对目标检查实施效果A（Action）处理：两个步骤制订巩固措施，防止问题再发生；提出遗留问题及下步打算质量管理技术的内容（二）PDCA循环两个特点：1、阶梯上升PDCAPDCAAPDCAPDCAPDCPDCA2、大环套小环质量管理技术的内容（三）2、以事实为依据，用数据说话选课题定目标找问题症结查主要原因采取对策活动效果质量管理技术的内容（四）3、应用统计技术

2、统计目的：运用统计技术进行数据的整理、分析。统计方法：全数检验或随机抽取。统计工具：“老七种工具”、“新七种工具”。质量改进的具体程序活动过程P阶段（Plan）计划阶段D阶段（Do）实施阶段C阶段（Cheek）检查阶段A阶段（Action）处理阶段选择课题设定目标调查现状分析原因确定要因制订对策按对策实施目标未达到目标已实现制定巩固措施总结和下一步打算检查效果统计方法基础知识统计：收集和整理国情、资料的一种活动。统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据并对其所反映的问题做出一定结论的方法。统计方法分类：1）描述性：对统计数据进行整理和描述2）推断性：在对统计数据进行描述的基础上，进一步进行分析

3、、解释和作出推断性结论。统计方法基础知识统计方法的性质：1、描述性：为展示统计数据的规律对统计数据进行整理和描述。2、推断性：通过详细研究样本，达到了解、推断总体状况的目的，及有由局部推断整体的性质。3、风险性：由于用局部去推断整体，这种结论就不能100%准确，即可能有错误、有风险。统计方法基础知识统计方法的用途：1、提供表示事物特征的数据。2、比较两事物的差异。3、分析影响事物变化的因素。4、分析事物之间的相关关系。5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案。6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化。7、描述质量形成过程。统计方法基础知识产品质量的波动：产品质量具有波动性和规

4、律性。产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。正常波动：随机原因引起的产品质量波动。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。统计控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控制状态或稳定状态。统计方法基础知识异常波动：由系统原因引起的产品质量波动。特点：不经常发生，一旦发生影响较大，容易查明原因，容易预防和消除。要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。质量管理工作的一项重要工作，就是把正常波动控制在合理范围之内，消除异常波动。统计方法基础知识引起产品质量波动的六个方面:“5M1E”因素人：操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。机器：机器、设备

5、精度及维护保养状态等。材料：材料的化学成份、物理特性和外观质量等。方法：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。测量：测量设备、试验手段和测试方法等。环境：工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。统计方法基础知识统计数据及分类：1、计量数据凡是可以连续取值的，或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。2、计数数据凡是不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能自然数的数据称计数数据。统计方法基础知识总体与样本：总体：是指在某次统计分析中研究对象的全体又称母体。样本：是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部分个体，也称为子体。抽样：从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样：

6、使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取出来组成样本的活动过程。统计方法基础知识随机抽样的方法：◇简单随机抽样法◇系统抽样法◇分层抽样法◇整群抽样法统计方法基础知识统计特征数：统计特征数是对样本说的。统计方法中常用的统计特征数可分为两类：一类：表示数据的集中位置例样本平均值、样本中位数。另一类：表示数据的离散程度例样本极差、样本标准偏差。统计方法基础知识1、样本平均值x_2、样本中位数x～3、样本方差s2样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。4、样本标准偏差s样本方差的正平方根为样本标准偏差。5、样本极差R一组数据中最大值与最小值之差。统计方法基础知识两类错误和风险：根据随机抽样通过检测

7、，研究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收可能会出现四种情况：1、假定这批产品质量是好的。样品好接收2、假定这批产品质量是好的。样品不好拒收3、假定这批产品的质量不好。样品不好拒收4、假定这批产品的质量不好。样品好接收其中1、3项为正确推断，2、4项为错误推断。第2项判断错误称为“弃真”α，第4项判断错误称为“取伪”β。统计工具菜单（一）排列图因果图调查表分层法直方图控制图