数字图书馆信息检索

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1、第五章数字图书馆信息检索2021/9/81本章内容5.1信息检索概述5.2基于内容信息检索5.3跨语言信息检索5.4知识检索2021/9/825.1信息检索概述5.1.1信息检索概念5.1.2信息检索模型5.1.3信息检索的意义和作用5.1.4信息检索发展趋势2021/9/835.1信息检索概述5.1.1信息检索概念就是基于信息组织形式，如字符串、结构化数据库，应用信息处理方法，如排序、数据查找、字符匹配，实现信息查找以满足信息需求的过程，本质上是对信息集合与需求集合的匹配与选择。三种角度的认识：时间性通信角度的认识、信息处理角度的认识、文献查找角度的

2、认识。2021/9/845.1信息检索概述5.1.2信息检索模型布尔模型布尔模型(BooleanModels)是基于特征项的严格匹配模型，文本查询的匹配规则遵循布尔运算的法则。向量空间模型一般是从文本中抽取出关键词，根据该词在文本中的重要程度赋予其一定的权重，把用户模板和待检索文本均表示成向量空间中的向量，利用一些相似度计算方法(如夹角余弦、内积等)计算他们的相似度。概率模型概率模型基于概率排序原理，考虑了关键词、文档之间的内在联系，它以贝叶斯公式为理论基础，利用关键词之间和关键词与文档之间的概率相依性进行信息检索。2021/9/855.1信息检索概述

3、5.1.3信息检索的意义和作用（1）信息检索是知识经济时代现代人才的基本生存技能（2）信息检索是信息社会人才个人素质的重要组成部分（3）信息检索是开发情报信息资源，提高经济效益的重要工具（4）信息检索是避免重复研究，节省人力、物力和时间的必由之路（5）信息检索是实现信息资源共享的重要途径（6）信息检索是科学研究和技术创新的重要组成部分2021/9/865.1信息检索概述5.1.4信息检索发展趋势个性化的信息检索服务检索交互与结果可视化跨语种信息检索跨媒体信息检索智能化信息检索信息检索精准性2021/9/875.2基于内容信息检索5.2.1内容信息检索概

4、念5.2.2内容信息检索特点5.2.3图像内容信息检索5.2.4视频内容信息检索5.2.5音频内容信息检索2021/9/885.2基于内容信息检索5.2.1内容信息检索概念通过对信息的模式识别和分析理解，从中抽取信息的有关内容特征并加以标示和组织，用户以此作为检索的依据，完成信息数据库中存储信息的匹配，从而实现信息的直接定位和查找。过程：①用户提交查询；②将查询特征与数据库中的特征按照一定的匹配算法进行匹配；③满足一定相似性的一组候选结果按相似度大小排列返回给用户；④对系统返回的一组初始特征的查询结果。2021/9/895.2基于内容信息检索5.2.2

5、内容信息检索特点从媒体内容中提取信息线索基于内容的检索是一种近似匹配例查询(QuerybyExample)人机交互总之，基于内容的信息检索，需要计算机技术、人工智能技术、数据库技术等，它根据图像、音频、视频等内在特征进行匹配，匹配结果是一种近似相同。2021/9/8105.2基于内容信息检索5.2.3图像内容信息检索两个阶段：基于文本的图像检索技术和基于内容的图像检索技术。存在的问题：①特征信息难以提取；②增加冗余信息；③检索难度加大；④对于专用检索系统，不仅需要计算机技术，而且还需要对相关专业十分了解。根据内在特征匹配，如①图像的画面内容特征；②图像

6、的主题对象特征；③图像的著录特征；④图像的移动和组合特征。2021/9/8115.2基于内容信息检索5.2.4视频内容信息检索视频数据结构分析镜头分割关键帧提取检索2021/9/8125.2基于内容信息检索5.2.5音频内容信息检索语音检索利用大词汇语音识别技术进行检索基于子词单元进行检索基于关键词发现进行检索基于说话人辨认进行分割音乐检索基于内容的音乐检索是根据音乐的内容特征来进行检索，也就是根据音乐的旋律、节奏等音乐特征进行检索音频检索音频特征提取音频分割2021/9/8135.3跨语言信息检索5.3.1跨语言信息检索概念5.3.2跨语言信息检索的

7、模式5.3.3翻译技术5.3.4跨语言信息检索解决问题5.3.5跨语言信息检索优化技术5.3.6跨语言信息检索系统2021/9/8145.3跨语言信息检索5.3.1跨语言信息检索概念跨语言信息检索(CrossLanguageInformationRetrieval,CLIR)，就是用户用某种语言进行查询，检索其他语言表示的文档集的过程，也就是一种跨越语言界限进行检索的问题。在某种程度上来说，跨语言信息检索要解决的就是查询条件和查询文档集之间的语言障碍2021/9/8155.3跨语言信息检索5.3.2跨语言信息检索的模式查询翻译查询翻译指将提问用语种转换

8、成文献用语种(如将中文提问转换成英文提问)，然后再进行单语言检索文献翻译文献翻译指将源文献语种