数据质量在企业统计工作中的重要性

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1、数据质量在企业统计工作中的重要性http://www.homelunwen.com/统计数据质量是企业统计信息对用户需求的满足水平,详细可分为三个层面:中心质量、附加质量、方式质量。它包括了数据的精确性、及时性、顺应性、可比性、可获得性、可解释性、客观性等要素特征。统计数据质量的三个方面是互为根底、互相促进的,在一定时期和条件下,中心质量的受控是第一位的,方式质量的有效控制常常只起到维持或促进中心质量的功用,而中心质量的层次提升,则更多依赖于附加质量的完成。详细状况如下:1、统计数据的中心质量。这是提供应数

2、据运用方的最根本的功效或才能。中心质量包括三个最根本的要素特征,即精确性、及时性和适用性。①精确性是指统计预算值与目的特征值即“真值”之间的差别水平。统计误差越小,精确性就越高。②及时性是指调查基准期与统计数据发布时间之间的距离时间。③适用性是指搜集的统计信息能否有用,能否契合用户的需求。2、统计数据的附加质量。这是“中心质量”的扩展和延伸,包括两个要素特征,即可比性和可获得性。①可比性是指同一项目的统计数据在时间上和空间上的可比水平。②可获得性指用户从统计部门获得统计信息的容易水平。3、统计数据的方式质量

3、。这是“中心质量”的重要保证,主要表如今两个方面,即可解释性和客观性。①可解释性是指在发布统计数据时,应同时公开关于统计数据的补充信息或称为“源数据”,即关于统计数据的解释阐明。②客观性是指统计调查机构在统计数据加工整理和发布过程中应恪守客观性准绳。(二)在社会主义市场经济条件下,一些关系企业开展全局的、触及利害关系的和权衡工作成果的统计数据,由于遭到各方面的干扰,质量良莠不齐,不尽人意,不同水平地存在一些问题。主要表如今:①统计数据不实,以至故弄玄虚;②统计信息滞后,统计数据局限于单纯的事后统计,统计调查

4、和统计剖析乏力;③统计数据(指标)体系与现行的管理体制的请求产生脱节。形成这些问题的缘由主要有三个方面:1、客观环境的变化。客观外界条件看,一方面,统计调查环境的变化给统计工作带来许多艰难。统计数据“正轨”来源渠道越来越窄,一些改制企业原有的统计机构和人员变化或撤销,获取材料的正常渠道不存在了。其次,由于市场经济的运转,全社会对统计信息需求的数量、质量都提出新的更高的请求,统计调查量剧增,而当前的统计管理体制和统计办法相对滞后,与之不顺应。最后,被调查者协作水平降低。随着经济变革的深化,统计调查对象越来越复

5、杂,配合水平整体降落,调查数据的获得更是艰难重重,招致申报数据失实。2、统计部门人力、物力投入缺乏,基层统计工作者业务素质不高。与以前相比,统计部门在统计力气、资金上得到了一些增强,但是,总体投入与当前的统计任务相比还不够,基层统计资金投入缺乏。统计工作条件较差,加大了统计工作误差。另一方面,有些车间、班组没有特地的统计机构和业务素质较高的特地统计人员,常常是依托兼职人员来谐和统计工作,其对统计指标、统计办法的了解常存在一定的偏向,形成源头数据的搜集、提供误差较大。3、受当前社会上不良习尚的影响,人为干扰水

6、平较高。受不良社会习尚的影响,虚报、瞒报、伪造、窜改统计数据的现象非常严重。许多企业由于展开“目的义务制”考核工作,把统计数据与政绩、升迁、征税、奖惩相联络,加上一些企业担任人依法统计认识单薄,在部门利益和个人利益的差遣下,自行修正统计材料,强令或授意统计人员假造虚假的统计报表,严重影响了统计工作的独立性和超脱性。(三)为了进步企业统计数据质量必需采取如下一些根本对策1、加大对企业统计部门的投入,打造过硬的统计队伍。统计数据的根底来源是基层单位,基层单位报送的统计数据是决议统计数据质量的关键。必需增强对在岗

7、人员的培训和教育,有针对性地停止系统继续教育,增强统计职业道德建立,更新学问,进步统计人员的综合素质和业务技艺。培育培养一支勇于坚持准绳、抗干扰才能强、思想端正、酷爱统计事业、技艺过硬的统计队伍,是保证企业统计数据质量的一项很重要的措施。2、立特地的统计数据质量管理机构,健全数据质量评价机制。为了充沛发挥统计信息在企业中的作用,国外一些兴旺国度的统计机构非常注重统计数据质量的评价管理,树立数据质量评价机制和管理体系,以改良和进步统计数据质量。中国应积极学习国际上先进的统计数据质量管理办法和经历,成立相对独立

8、的统计数据监视评价机构,制定统计数据质量评价规范,强化数据质量管理认识。3、统计数据质量实行义务追查制。对各种统计违法行为,特别是指导干部干预统计数据的违法行为,实行统计数据质量的义务追查制,并与现行相关的廉洁从政规章互相谐和、配合,对影响统计数据质量的违法行为停止义务追查。经过义务追查制的威慑作用,以期到达扫除影响统计数据质量的各种干扰,有效标准统计工作的环境和为依法统计发明良好气氛的目的,为从基本上遏制统计故

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