出口商品结构优化研究——基于湖南省的实证研究

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1、中南大学硕士学位论文出口商品结构优化研究——基于湖南省的实证研究姓名：刘加强申请学位级别：硕士专业：经济学国际贸易指导教师：陈晓红20071101摘要出口商品结构与一个国家和地区的整体外贸效益有着十分密切的关系，通过出口商品结构优化可以提高外贸出口效益，促进经济发展。在我国已成为第二大贸易国的同时，作为内陆省份的湖南，参加国际分工的层次和领域不断加深和扩大，如何优化湖南出口商品结构，促进湖南外贸出口的战略转型，是湖南对外贸易研究战略中的一大课题。本文围绕优化出口商品结构这个中心，根据出口商品结构优化相关理论，通

2、过湖南省外贸数据及世界贸易数据，采用出口商品的国际贸易标准分类(SITC)和比较优势定量分析方法，从湖南出口商品“类”、“章”两个角度进行分析，主要包括贸易竞争力指数和显性比较优势指数分析。实证分析采用时间序列的处理方法LA—VAR模型，在包括出口商品结构变化、出口总量增长、经济增长、技术进步等4变量系统中，运用Granger因果检验和广义(Generalized)脉冲相应函数等工具，实证分析湖南出口商品结构变化。最后针对性地提出优化湖南出口商品结构的相关对策建议。关键词湖南出口商品结构，比较优势，贸易竞争力，

3、LA_vAR模型ABSTRACTThestructureofexportgoodsiscloselyconnectedwiththeoverallefficiencyofacertaincountryoranarea．Throughoptimizingthestructureofexportgoods，theforeignexportefficiencycanbeimprovedandtheeconomicaldevelopmentCallbepromoted，、珊enChinahasbecometheseco

4、ndlargesttradecountryintheworld，asallinlandprovinceofChina⋯Hunan，therangeandlevelofitsjoiningintheinternationalWOlrkdivisionwillbedeepenedandenlarged．SohowtoimprovetheexportgoodsstructureandpromotethestrategytransformationiSabigissueintheresearchofHunanforei

5、gntrade．ThispaperiscenteredonoptimizingthestructureofexpertgoodsinHunanprovince．First，bymeansofutilizingthedataofHunanexportandworldexport，weadoptthemethodofStandardInternationalTradeClassification(SIC)andComparativeAdvantagesinQuantitativeAnalysistoassessth

6、estructureofexporttradefromtwoaspects：sortsandclassifications，mainlyincludingtheTradeCompetitiveIndexandRevealedComparativeAdvantagesIndexaccordingtothetheoryofoptimizingstructureofexportgoods．Incasestudy,weanalyzethetransformationtendencyoftheHunanexportgoo

7、dsstructurebyprocessingtheLag—AugmentedVectorAutoregressivemodelintimeserials，includingtheexportgoodsstructure、exportincreasing、economicdevelopmentandtechnicaladvancebyutilizingGrangerCasualtyTestandGeneralizedImpulseResponseFunction．Atlast，accordingtothepro

8、blem，wepresentsomerelatedpoliciesandsuggestionsKEYWORDSexportgoodsstructureofHunanprovince，comparativeadvantage，tradecompetitiveness，LA—VARmodelⅡ原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除