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时间:2019-07-07
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1、无线射频识别(RFID)系统的频繁路径挖掘研究摘要:在现代物流系统中,由RFID技术产生的大量物品的路径信息占用了过多的存储空间,难以有效检索。使用路径编码pid的方法来记录路径信息,减少存储空间,并方便地检索路径信息。在路径编码的基础上,通过挖掘频繁路径编码来挖掘频繁路径,可以有效降低存储空间大小,提高挖掘算法的速度,能够有效地挖掘记录移动物品的数据立方体中的频繁路径信息。关键字:无线射频识别(RFID);路径编码;数据压缩;频繁路径挖掘ResearchonMiningFrequencyPathinRadioFrequentIdentification(RFID)SystemAbstrac
2、t:ThevolumeofpathdataofmovingobjectscollectedbyRFIDismassiveandhardtobesearchedinthemodernlogisticmanagementsystem.Usingpathcode(denoteaspidinthispaper)toreplacethepathdatacannotonlycompressthevolumeofdata,butalsodecreasethestoragespacegreatly,andmakethepathsearchingmoreeasily.Baseonpid,usingmining
3、frequencypidtominingfrequencypath,canalsodecreasethestoragespace,andincreasethespeedofminingalgorithm.Thismethodcanbeusedinminingfrequencypathinthecubewhichusedinmovingobjectsapplications.Keywords:RadioFrequentIdentification;pathcoding;datacompress;miningfrequencypath0引言无线射频识别技术[1](RadioFrequentIde
4、ntification,简称RFID)引入到物流与供应链管理中,带来了管理效率的极大提高。但在现代物流中,存在有大量的移动物品,RFID技术可以自动记录这些物品的移动痕迹,产生海量的路径信息,通过对路径信息的处理,用户可以全程监控物品的流动情况,提高库存的流动速度,减少管理人员,降低成本。基于以上因素,近年来国家加大了RFID的投入,以提高我国物流管理的效能,并且建立了国家RFID技术标准[2]。在货物上所附贴的RFID标签中电子产品编码[3](ElectronicProductCode,简称EPC)具有全球唯一性,能够通过部署在物流各个环节的RFID阅读器读取货物的电子产品编码,对这些信息
5、进行清理,可以得到货物从生产到运输到销售各环节的移动情况,从而产生路径信息。通过对这些路径信息进行有效地分析与挖掘,RFID系统可以对供应链中货物实现有效地跟踪和监控,掌握实时的物流信息,提高管理效率,降低人力、物力成本。RFID技术在物流及供应链领域应用方面,文献[4]初步讨论了如何建立海量的RFID数据集的数据仓库以及在数据仓库中进行简单的数据分析工作,同时分析了物品在供应链中的移动特点:在移动的初期,物品是以包的形式一起移动;提出了RFID数据记录的是物品移动的原始信息,而分析人员常常使用的是高度抽象后的路径信息。根据以上的特点,作者给出了RFID数据仓库的体系结构、RFID数据压缩的
6、关键思想等。文献[5]中,作者给出了一种为商品流建立数据仓库的方法FlowCube。不同于普通的数据立方体的概念,FlowCube10将物品的属性分成了非路径维和路径信息两个部分,使用路径信息作为度量,可以用来处理移动物品,为RFID数据的OLAP提供了一个有用的工具。FlowCube中的路径信息没有压缩,所以信息量过大,同时在进行数据分析时要同时考虑路径信息的多个参数,难以建立高效算法。本文在路径编码[6]的基础之上加以改进,通过直接挖掘频繁路径编码来有效地挖掘频繁路径,可以降低算法的复杂度,提高算法的效率。1相关概念定义1路径段(stage)是(location,duration)形式的
7、元组。其中,location表示RFID阅读器的位置,duration表示物品在阅读器作用范围内的停留时间。路径(path)由若干有序的路径段元组组成,具有(l1,d1)(l2,d2)…(ln,dn)的形式。第i个路径段i-stage表示路径中的第i个(location,duration)元组,路径长度length表示路径中的(location,duration)元组个数。j长度路径前缀j-prefix表示路
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