小麦品比试验

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1、小麦品比试验有一小麦品比试验，共有A、B、C、D、E、F、G、H8个品种(k=8)，其中A是标准品种，采用随机区组设计，重复3次(n=3)，小区计产面积25m2，其产量结果列于表1，试作分析。表1小麦品比试验(随机区组)的产量结果(kg)品种区组ⅠⅡⅢA10.99.112.232.210.7B10.812.314.037.112.4C11.112.510.534.111.4D9.110.710.129.910.0E11.813.916.842.514.2F10.110.611.832.510.8G10.011.514.135

2、.611.9H9.310.414.434.111.483.191.0103.9T=278.010.411.413.0=11.6(1)自由度和平方和的分解①自由度的分解：总区组品种误差②平方和的分解：矫正数总=区组品种误差=84.61-27.56-34.08=22.97(2)F测验将上述计算结果列入表2，算得各变异来源的MS值。表2表1结果的方差分析变异来源DFSSMSFF0.05区组间227.5613.788.403.74品种间734.084.872.972.77误差1422.971.64总变异2384.61对区组间MS作F

3、测验，在此有H0：，HA：、、不全相等(、、分别代表区组Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的总体平均数)，得F=13.78/1.64=8.40＞F0.05，所以H0应予否定，说明3个区组间的土壤肥力有显著差别。在这个试验中，区组作为局部控制的一项手段，对于减少误差是相当有效的(一般区组间的F测验可以不必进行，因为试验目的不是研究区组效应)。对品种间MS作F测验，有H0：，HA：、、…、不全相等(、、…、分别代表品种A、B、…、H的总体平均数)，得F=4.87/1.64=2.97＞F0.05，所以H0应予否定，说明8个供试品种的总体平均数有显著差异。

4、需进一步作多重比较。(3)品种间平均数的多重比较①最小显著差数法(LSD法)本例目的是要测验各供试品种是否与标准品种A有显著差异，宜应用LSD法。首先应算得品种间平均数或总和数差数的标准误。在以各品种的小区平均产量作比较时，差数标准误为：从而得如果以各品种的小区总产量作比较，则因总产量大n倍，故差数标准误为：并有：从上述中得，为方差分析表中的误差项均方MS；t值的，即误差项自由度。凡品种与对照的差异达到或超过者为显著，达到或超过者为极显著。如果试验结果需以亩产量表示，只要将总产量和总产量的LSD皆乘以cf即可。在此，如以各品

5、种的小区平均产量(即表1的)进行比较，则(kg)由于时，=2.145，=2.977，故(kg)，(kg)如对各品种的三个小区总产量(表1的)进行比较，则=3.14(kg)(kg)(kg)如以亩产量表示试验结果，则可算得化各品种总产量为亩产量的改算系数：因此，品种A的亩产量=(kg)品种B的亩产量=(kg)……，余类推并且有亩产量(kg)亩产量(kg)上述结果皆列于表12.5不论哪一种比较，结果都完全一样，只有E品种与对照有极显著的差异，其余品种都和对照没有显著差异。表3表1资料各品种产量和对照相比的差异显著性品种的比较的比较

6、亩产量的比较差异差异kg/亩差异E14.23.5**42.510.3**37892**B12.41.737.14.933044G11.91.235.63.431630H11.40.734.11.930216C11.40.734.11.930216F10.80.132.50.32882A(CK)10.732.2286D10.0-0.729.9-2.3266-20②新复极差测验(LSR法)如果我们不仅要测验各品种和对照相比的差异显著性，而且要测验各品种相互比较的差异显著性，则宜应用LSR法。首先，应算得品种的标准误SE。在小区平

7、均数的比较时为在小区总数的比较时为在亩产量的比较时为×cf然后，查附表8当时自2至的SSR0.05和SSR0.01值，进而算得LSR0.05和LSR0.01值。本例如以小区平均数为比较标准，则有(kg)查附表8，得到自由度、不同显著水平和秩次距p下的SSR值，进而算得LSR值(表3。)品种平均数差异显著性结果见表5表3表1资料新复极差测验的最小显著极差p23456783.033.183.273.333.373.393.414.214.424.554.634.704.784.832.242.352.422.462.492.51

8、2.523.123.273.373.433.483.543.57表4表1资料的新复极差测验结果品种产量()差异显著性5%1%E14.2aAB12.4abABG11.9abABH11.4bABC11.4bABF10.8bABA10.7bABD10.0bB结果表明：E品种与H、C、F、A、D5