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1、第五章离散信道的信道容量1第五章离散信道的信道容量内容提要:信道对于信息率的容纳并不是无限制的,它不仅与物理信道本身的特性有关,还与信道输入信号的统计特性有关,它有一个极限值,即信道容量,信道容量是有关信道的一个很重要的物理量。这一章研究信道,研究在信道中传输的每个符号所携带的信息量,并定义信道容量。本章重点:1.信道容量的定义;2.平均互信息量达到信道容量的充要条件;3.几种特殊离散信道信道容量的计算。35.1信道容量的定义信息传输率是衡量通信质量的一个重要指标,由定理2.1知:对于固定信道,总存在某种输入概率分布q
2、(x),使I(X;Y)达到最大值,定义这个最大值为信道容量,记为C。(比特/码符号)(5-2)使I(X;Y)达到信道容量的分布q(x)为最佳分布。5.2离散无记忆信道容量的计算定理5.1如果信道是离散无记忆(DMC)的,则CNNC,其中C是同一信道传输单符号时的信道容量。下面一条定理给出了一维信道和N维信道的信道容量之间的关系。若信道离散无记忆,则根据[定理2.4]有:若(1)输入的N个符号统计独立,即信源离散无记忆,根据[定理2.3]有:(2)对每个i,输入分布q(xi)可使I(Xi;Yi)达到信道容量C,则:==
3、NCCNNC(5-5)综合式(5-4)和(5-5),在信源和信道都离散无记忆的情况下,有CN=NC,即定理中等号成立,这时N长序列的传输问题可归结为单符号传输问题。5.2.1达到信道容量的充要条件定理5.2使平均互信息量I(X;Y)达到信道容量C的充要条件是信道输入概率分布,简记为q(X)={q(x1),q(x2),…,q(xM)}满足:(5-6)介绍几种无噪信道,对于无噪信道,信道的输入X和输出Y之间有着确定的关系,一般有三类:无损信道、确定信道和无损确定信道。【例5.2】无损信道无损信道的输入符号集元素个数小于输
4、出符号集的元素个数,信道的一个输入对应多个互不交叉的输出,如图5-2所示,信道输入符号集X={x1,x2,x3},输出符号集Y={y1,y2,y3,y4,y5,y6},其信道转移概率矩阵记为,计算该信道的信道容量。图5-2无损信道x1x2x3y1y2y3y5y62/61/63/61/21/21y42.根据定义计算信道容量C从上式可看出,求信道容量C的问题转化为寻找某种分布q(x)使信源熵H(X)达到最大,由极大离散熵定理知道,在信源消息等概分布时,熵值达到最大,即有1.先考察平均互信息量I(X;Y)=H(X)-H(X︱
5、Y),在无噪信道条件下,H(X︱Y)=0,则平均互信息量I(X;Y)=H(X)3.根据平均互信息量I(X;Y)达到信道容量的充要条件式(5-6)对C进行验证:先根据计算出ω(yj),j=1,2,3,4,5,6再计算出:5.2.2几类特殊的信道定义5.1如果信道转移概率矩阵P中,每一行元素都是另一行相同元素的不同排列,则称该信道关于行(输入)对称。定义5.2如果信道转移概率矩阵P中,每一列元素都是另一列相同元素的不同排列,则称该信道关于列(输出)对称。定义5.3如果信道转移概率矩阵P可按输出符号集Y分成几个子集(子矩阵)
6、,而每一子集关于行、列都对称,称此信道为准对称信道。1.准对称信道【例5.6】信道输入符号集X={x1,x2},输出符号集Y={y1,y2,y3,y4},给定信道转移概率矩阵,求该信道的信道容量C。这是一个准对称信道,根据定理5.3,当X等概分布,时,信道容量平均互信息量I(X;Y)=H(Y)-H(Y︱X)(5-7)定理5.3实现DMC准对称信道的信道容量的分布为等概分布。由,先算出(5-8)将式(5-8)和代入式(5-7),可算得信道容量=0.0325(比特/符号)【例5.8】信道输入符号集X={x1,x2},输出符
7、号集Y={y1,y2,y3},给定信道转移概率矩阵,求信道容量C。设使平均互信息量达到信道容量的信源分布为q(x1)=,q(x2)=1-。由可算出2.信源只含两个消息平均互信息量I(X;Y)=H(Y)–H(Y︱X)=-(1-q)[log+(1-)log(1-)]根据定义,求C的问题就转化为为何值时,I(X;Y)达到最大值。令则信道容量C=I(X;Y)︱a=0.5=1-q计算信道容量C按下面步骤进行:(1)先验证信道转移概率矩阵P=[p(yj︱xi)]是方阵,且矩阵P的行列式︱[p(yj︱xi)]︱≠0;3
8、.信道转移概率矩阵为非奇异方阵(2)计算出逆矩阵P-1=[p-1(yj︱xk)];(3)根据式(5-17),计算出;(4)根据式(5-18),计算出信道容量C;(5)验证是否满足q(xi)0,i=1,2,…,K。l先由式(5-16)计算出(yk)k=1,2,…,Kl再由式(5-21)计算【例5.9】给出信道转移概率矩阵,求信道