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《近300年来中国人口变化及时空分布格局_潘倩》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第32卷第7期地理研究Vol.32,No.72013年7月GEOGRAPHICALRESEARCHJuly,2013近300年来中国人口变化及时空分布格局潘倩,金晓斌,周寅康(南京大学地理与海洋科学学院,南京210093)摘要:基于人口地理学相关理论,以近300a为时间尺度,以省域为空间单元,利用经修正的清朝、民国及建国后286个时相的人口数据,建立1724年、1767年、1812年、1855年、1898年、1936年、1982年和2009年8个典型时间断面,通过不均衡指数、集中指数、分布重心和空间自相关等分析方法,研究了近300a来中国人口数量变化及时空分布格局。结果表明:①近3
2、00a来中国人口数量波动上升,按增长曲线特征可分为较快稳定增长期、快速波动负增长期、低速平稳增长期、无序跌宕增长期、急剧波动增长期5个阶段;②人口分布逐渐趋于均衡,人口重心迁移幅度不大,总体呈西南—西北—东北—西北的移动趋势;③人口分布保持高度自相关,聚集程度波动变化,其中,华东的沪苏地区、山东省、安徽省、浙江省为稳定人口高密度聚集区,华中的河南省为较稳定人口高密度聚集区,西南、西北部分省份为稳定人口低密度聚集区,华北的内蒙古自治区为较稳定人口低密度聚集区,东北的黑龙江省、吉林省为不稳定人口低密度聚集区。关键词:人口;分布格局;人口重心;空间自相关;300年;中国人类活动显著地改变
3、了自然环境,其中人口数量变化和空间分布通过改变不同地区粮[1~2][3~4]食需求、土地利用/覆盖等,直接或间接地影响着全球气候和生态过程,是全球变化[5]研究的重要组成部分。过去300年,全球人口变化尤为剧烈,目前国内外多项研究计划[6-9]中均包含相关大尺度研究,典型成果包括“全球历史环境数据集”(HYDE)、“中国人口地理信息系统”(CPGIS)等。然而,以近300a为时间尺度,系统对中国人口变化开展的研究尚不多见。中国作为人口大国,人地矛盾突出,人口与生态、气候变化等关系复杂,亟待深入相关研究。人口变化及空间分布是人口地理学研究的热点问题,20世纪70年代以来,学者们运[1
4、0][11-12][13][14-15]用统计学方法结合GIS手段对全球、国家、省、市等不同空间尺度的人口变化与格局进行了分析,其中:人口变化重点关注人口数量、出生率、死亡率、人口结构等随时间的迁移;基础数据来源方面,多依据官方记载,未进行数据和行政区划的统一修正;[16][17-18]人口时空分布格局多侧重于小区域、具体时点(或较短时间序列)的人口分布或人口与其他要素(经济、资源、环境、土地)相互作用的时空反映,缺少对国家尺度较长时间序列下人口时空演变与分异规律的分析。本研究采用历史文献梳理和订正的方法,建立以省级区域为分析单元的中国近300a人口数据时间序列,运用人口分布模型和
5、空间自相关等分析方法,探讨了近300a来人收稿日期:2012-07-15;修订日期:2013-04-23基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2011CB952001)作者简介:潘倩(1990-),女,江苏盐城人,硕士,主要从事土地资源管理、空间分析等研究。E-mail:qianmianwc@yeah.net通讯作者:金晓斌(1974-),男,甘肃兰州人,博士,副教授,主要从事土地资源管理研究。E-mail:jinxb@nju.edu.cn1291-1302页1292地理研究32卷口变化与时空分布格局演化规律,相关成果可供LUCC及全球气候变化等研究借鉴和参考。1数据来
6、源与处理本研究时间跨度为1724-2009年,空间分析单元为省级行政单位(不包括港、澳、台地区,下同)。1.1人口数据来源与处理过去300a间中国人口记载的统计口径不尽相同,不同年代资料差异较大。本研究将近300a划分为清代、民国和建国后三个时期,通过对现有资料的甄选、插补和订正,形成一套包含286个时相的省级人口数据集。主要数据来源和修正过程如下:[19]1.1.1清代以姜涛所著《中国近代人口史》和赵文林、谢淑君所著《中国人口[20][21-23][24-31]史》为主,不一致处参考官方人丁、人口记载及前人研究论著。清代数据中,1741年前的人口统计形式为“人丁”,即16~60岁
7、成年男子,属赋税单位,采用口丁[20]比折算。人口数据修正前,借鉴已有研究,对数据特征做以下基本假定:一是官方数据总体可信;二是人口数量总体呈上升趋势;三是人口数量在短期内变化幅度有限,除非发生重大历史事件,无陡变现象;四是省界在一定时期内相对稳定。基于数据特征,所进行的具体修正过程为:首先,通过对比、订正转引后的数据摘抄错误,形成原始官方数据集;其次,修正陡变数据,若某年出现数据陡变,先查阅文献,如未发生重大历史事件,采用人口平均增长率插值修正;第三,对出现数据遗漏
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