市场调查数据的数理推断分析

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1、市场调查数据的数理推断分析第5章1本章主要介绍利用Excel进行数据推断的方法，包括参数估计、假设检验、方差分析、相关和回归分析。所使用的函数为RAND。本章简介本章重点重点、难点参数估计，假设检验，相关和回归分析。本章难点使用数据分析工具进行数据推断分析。25.3总体参数假设检验5.2总体参数估计本章目录5.1随机抽样5.4方差分析5.5相关和回归分析35.1.2使用随机数生成函数实现随机抽样5.1.1利用EXCEL数据分析功能实现随机抽样5.1随机抽样45.1.1利用EXCEL数据分析功能实现随机抽样实现随机抽样有两种方法：1利用Excel数据分

2、析功能实现随机抽样。2使用随机数生成函数实现随机抽样。例5-1图5-1是80名学生的考试成绩数据，从中随机抽取20人的成绩数据作样本。具体的操作步骤如下：第一步：选择“工具”菜单下“数据分析”中“抽样”功能，打开“抽样”对话框，如图5-2所示。例5-1图5-1是80名学生的考试成绩数据，从中随机抽取20人的成绩数据作样本。具体的操作步骤如下：第二步：设置相关参数，如图5-2所示，单击“确定”按钮。8利用Excel“数据分析”提供的抽样功能抽取的样本存在以下问题：12随机抽样采用的是可放回抽样，因此，总体中的每个数据都可以多次被抽中，所以样本中的数据一

3、般都会有重复现象。经过筛选，抽样结果避免了重复，但最终所得样本数量可能少于所需数量，因而要根据经验适当调整在数据样本选取时的数量设置，以使筛选后的样本数量满足要求。3尽管高级筛选可以对重复抽样情况进行修补，但抽样结果只能输出所需数目的所抽选项，其他相关信息需要利用其他辅助手段得到，给后继数据分析带来困难。5.1.2使用随机数生成函数实现随机抽样利用随机数函数RAND()进行随机抽样上例数据利用RAND函数抽样的操作步骤为：1第一步：增加字段“生成随机数”和“随机数排序”。23第二步：在单元格F2中输入公式“=RAND()”，并复制到单元格区域F3:F

4、81，得到一列动态随机数。如图5-5所示。第三步：选择单元格区域F2:F81，单击鼠标右键，选择“复制”，移动光标到单元格G2，再次单击鼠标右键，选择“选择性粘贴”，在出现的对话框中选择“数值”并单击“确定”，得到一列静态随机数。4第四步：选择单元格区域A1:G81，选择“数据”→“排序”，以“随机数排序”为主要关键字排序。在排序结果中根据所需样本数目，即可以进行进一步数据推断。5.2.2均值区间估计5.2.1参数估计概述5.2总体参数估计5.2.3比率区间估计115.2.1参数估计概述参数估计是指用样本指标（也称为统计量）来估计未知的总体指标（也称

5、为总体参数）。最常见的是用样本平均数估计总体均数、用样本比率估计总体比率。。点估计也称为定值估计，是以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法。区间估计是给出总体未知参数的可能变动范围，即区间，并用一定的概率保证区间包含总体未知参数，即根据统计量和标准误差推断总体指标的可能范围。5.2.2均值区间估计正态总体区间估计说明总体方差已知为样本均值，n为样本容量，为已知总体标准差，为正态分布临界值总体方差未知容量＞30S为样本标准差，其他符号意义同上容量＜30为t分布临界值，其他符号意义同上例5-2假设学生成绩分布服从正态分布，根据例5-

6、1抽出20名学生样本数据，（1）若数学成绩方差为100，估计80名学生数学平均分95%的置信区间。（2）总体方差未知，估计80名学生数学平均分95%的置信区间。具体的操作步骤如下：第一步：建立均值区间估计计算表，如图5-7所示。15例5-2假设学生成绩分布服从正态分布，根据例5-1抽出20名学生样本数据，（1）若数学成绩方差为100，估计80名学生数学平均分95%的置信区间。（2）总体方差未知，估计80名学生数学平均分95%的置信区间。具体的操作步骤如下：第二步：总体方差已知的区间估计：在单元格B24中输入已知总体标准差“10”，在单元格B25中输入

7、置信水平“95%”，在单元格B26中输入样本容量“20”，在单元格B23中输入公式“=AVERAGE(C2:C21)”，计算样本均值；在单元格B27中输入公式“=ABS(NORMSINV((1-B25)/2))”，计算正态分布临界值；在单元格B28、B29中分别输入公式“=B23-B27*B24/SQRT(B26)”，“=B23+B27*B24/SQRT(B26)”，计算均值区间的下限和上限。例5-2假设学生成绩分布服从正态分布，根据例5-1抽出20名学生样本数据，（1）若数学成绩方差为100，估计80名学生数学平均分95%的置信区间。（2）总体方差

8、未知，估计80名学生数学平均分95%的置信区间。具体的操作步骤如下：第三步：总体方差未知的区间估计：在单元格