数模 送货路线设计问题论文

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时间:2019-07-06

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1、目录一、问题重述-2-1.1问题背景-2-1.2实际现状-2-1.3问题提出-2-二、基本假设-3-三、符号说明及名词解释-3-3.1基本符号-3-3.2部分符号说明与名词解释-3-四、问题分析、模型建立与模型求解-4-4.1问题一-4-4.1.1问题分析-4-4.1.2模型建立-4-4.1.3模型求解-6-4.1.4模型的优化-7-4.2问题二-9-4.2.1问题分析-9-4.2.2模型建立-9-4.2.3模型求解-10-4.2.4通过模拟进行校验-11-4.3问题三-12-4.3.1问题分析-12-4.3.2模型

2、建立-12-4.3.3模型求解-14-五、模型分析-17-5.1模型优点-17-5.2模型缺点-17-5.3模型的推广-17-六、参考文献-17-附录:-19-附录一:-19-附录二:-23-附录三:-23--35-送货路线设计问题一、问题重述1.1问题背景现今社会网络越来越普及,网购已成为一种常见的消费方式,随之物流行业也渐渐兴盛,每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达,而且他们往往一人送多个地方。对于送货员而言,如何在按时将货物送到的前提下,使其送货耗时最少是一个不得不考虑的问题。基于上述情况,根据已有数据,运

3、用数学建模的方法,对送货员的送货线路作出分析并提出合理建议是一个重要问题。准确分析进而制定出正确合理的决策,使送货员能在最短的时间内将货物送达顾客,对于提高公司名声、效益,创造和谐的社会坏境,节约能源等诸多方面都具有重要意义。1.2实际现状对送货员送货路线的要求主要有以下几个特点,如:1)送货员出于成本及节约时间的考虑,总是要使送货所用时间最省;2)由于受设备等的限制,送货员最大载重50公斤,所带货物最大体积1立方米;3)考虑顾客对商品的需求情况,有些货物必须在指定时间前送达;……这些因素都影响着送货路线最优化方案的

4、设计。1.3问题提出从目标位置的实际分布情况以及上述要求出发,依据相关数据:1)在将1~30号货物送到指定地点并返回的前提下,建立一送货员送货线路模型,使得求得的最优化方案能够达到用时最省的目的;2)现实情况下,不同的顾客对货物的需求情况不同,有的顾客急需货物,就要求送货员在指定时间将货物送达。在进一步考虑顾客指定送货时间的情况下,制定出送货员的送货线路,使得送货员从早上8点上班开始送货,在不超过指定时间内将1~30号货物送达,并能够达到用时最省的目的;3)在1、2的基础上,若不考虑所有货物送达时间的限制(包括前30

5、件货物),并要将100件货物全部送到指定地点并返回,设计最快完成路线与方式。-35-二、基本假设本题给出了送货员送货地点的网络图及相关数据,要求在不同的条件下送货的最佳路线。为解决此问题,需做如下的简化和抽象:1、由于送货指定地点的大小,与送货线路长相比,它们相对地小得多,故可以抽象的看做一个点。两指定送货地点之间的线路,省略其弯曲,抽象简化为直线段,而直线段的长即为此段线路的长度。于是线路网络图在数学上抽象为赋权图。将送货员的送货网络图中的每个指定地点看作图中的一个顶点,各指定地点之间的线路看作图中对应顶点之间的边

6、,各线路的长度看做各条边的权。2、问题可归结为图上的优化问题:在给定的赋权图上寻找从给定点O出发,经过图上某些或全部点后,再回到该给定点且使得所用的总时间最省的闭路线。3、假设送货员送货过程中的时间消耗只来自于指定地点之间的行走和货物交接花费,忽略其他应突发情况(如堵车等)造成的时间消耗。说明:以上是模型讨论过程中的全局假设,在以后的分步讨论中我们可能引入新的局部性假设。三、符号说明及名词解释3.1基本符号G赋权图G′与赋权图G对应的完全赋权图V赋权图和完全赋权图的顶点e赋权图和完全赋权图的边赋权图和完全赋权图的权赋

7、权图上任意两顶点之间的距离QH回路所对应的路程Wg每件货物的重量Tj每件货物的体积N货物编号Sp送货员的行进速度T完成任务所需时间t限时时间控制变量3.2部分符号说明与名词解释上表所列符号并不完整,我们在后续各步中引入的新符号,到时再做说明。-35-四、问题分析、模型建立与模型求解4.1问题一4.1.1问题分析问题一要求得,在将1~30号货物送到指定地点并返回的前提下,建立一用时最省的送货员送货线路模型。由于1~30号货物的总重量、总体积均未超出范围,且由MATLAB作图可以发现1~30号货物的送达地点相对集中(如图

8、4.1.1),若只考虑1~30号货物的送达情况,可将问题一转化为从库房O点出发,行遍1~30号货物指定送达地点至少一次再回到O点,使得总权(路程)图4.1.1(大图见附录)最小,即最佳旅行售货员回路的问题,然后加以修正即得到最优解。但此问题是不可解的,即无法给出最优解,只能给出一种启发式算法,得到一个较优解。因此有如下思路:简化抽象最佳售货员回

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