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时间:2019-07-06
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1、数字水印的关键技术 ----作为感觉器官的眼睛和耳朵并不是完美无缺的,它们有许多可以被数字水印技术利用的缺陷。近年来,认知科学的飞速发展为数字水印技术奠定了生理学基础,人眼的色彩感觉和亮度适应性、人耳的相位感知缺陷都为信息隐藏的实现提供了可能的途径。另一方面,信息论、密码学等相关学科又为数字水印技术提供了丰富的理论资源;多媒体数据压缩编码与扩频通信技术的发展为数字水印提供了必要的技术基础。----最有生命力的研究课题往往处在多学科交叉的位置上,数字水印就是这样一个涉及多个领域、涵盖多种技术的研究方向。三个研究层次----与其他技术类似,数字水印的研究也可以分为
2、基础理论研究、应用基础研究和应用研究三个层次。----1.基础理论研究----数字水印基础研究的目的是建立数字水印的理论框架,解决水印信量分析、隐蔽性描述等基本理论问题。----数字水印源自古老的密写术。长久以来,密写技术由于缺乏理论依据,始终没有发展成为一门学科。但在认知科学和信号处理理论的基础上,充分借鉴密码学的成果,我们完全可以建立数字水印技术的理论框架,分析数据量与隐蔽性之间的关系,使得在给定需要保护的数据后,能有一套可靠的标准来选择水印方案,并能综合评判各种数字水印算法的优劣。----2.应用基础研究----应用基础研究的主要方向是针对图像、声音、视频
3、等多媒体信号,研究相应的水印隐藏与解码算法,以及能抵御仿射变换、滤波、重采样、色彩抖动、有损压缩的鲁棒数字水印技术。----3.应用研究----应用研究以水印技术的实用化为目的,研究各种标准多媒体数据文件格式的水印算法。水印应用研究特别要面向Internet上广为使用的各种数据文件,包括JPEG压缩图像、MPEG2压缩视频、WAV、MIDI、MP3音频文件、AVI及三维动画文件、PS和PDF标准文本、voicemail或videomail等多媒体邮件格式。----另外,为了抢占先机,还必须注意研究针对尚未形成标准的多媒体数据文件的水印算法,如新一代视频压缩标
4、准MPEG4、各种流媒体文件等。----票据防伪也是数字水印的一个重要应用领域,各种防伪票据水印的研究也不容忽视。理论模型与信量分析----在信息论中,香农(Shannon)的信道公式与保密通信公式一直是通信科学发展的指南针,虽然信息论中的许多结论都是在大量假设的前提下得出的,其中一些假设与实际情况还相去甚远,但它们对通信技术发展的指导作用却是不可否认的。数字水印在应用中也要解决一些关键的理论问题,但至今还没有产生像香农公式那样能够指导学科发展的基本理论。----数字水印的信量分析要回答这样一个问题:“给定需要保护的数据文件和隐蔽性指标,可以加入多少隐藏的水印信
5、息?”只有解决了这一问题,才能科学地设计水印标识的数据格式。----目前,通过对傅立叶变换域和DCT变换域系数的统计分布进行建模,并借助一些信号检测理论,学术界已经得出了一些典型数字水印算法的信量估计结果,但作为一个完整的理论描述,这些结果还缺乏说服力。典型算法----数字水印技术横跨了信号处理、数字通信、密码学、模式识别等多种学科,各专业领域的研究者均有独特的研究角度,其算法可谓是五花八门,无所不用。主要的有以下几种:----1.最低有效位算法(LSB)----最低有效位算法(LSB)是L.F.Turner和R.G.vanSchyndel等人提出的第一个数字水
6、印算法,是一种典型的空间域信息隐藏算法。----LSB算法使用特定的密钥通过m序列发生器产生随机信号,然后按一定的规则排列成2维水印信号,并逐一插入到原始图像相应像素值的最低几位。由于水印信号隐藏在最低位,相当于叠加了一个能量微弱的信号,因而在视觉和听觉上很难察觉。LSB水印的检测是通过待测图像与水印图像的相关运算和统计决策实现的。StegoDos、WhiteNoiseStorm、STools等早期数字水印算法都采用了LSB算法。----LSB算法虽然可以隐藏较多的信息,但隐藏的信息可以被轻易移去,无法满足数字水印的鲁棒性要求,因此现在的数字水印软件已经很少采
7、用LSB算法了。不过,作为一种大数据量的信息隐藏方法,LSB在隐蔽通信中仍占据着相当重要的地位。----2.Patchwork算法----Patchwork是麻省理工学院媒体实验室WalterBander等人提出的一种数字水印算法,主要用于打印票据的防伪。----Patchwork数字水印隐藏在特定图像区域的统计特性中,其鲁棒性很强,可以有效地抵御剪切、灰度校正、有损压缩等攻击,其缺陷是数据量较低,对仿射变换敏感,对多拷贝平均攻击的抵抗力较弱。----3.纹理块映射编码----纹理块映射将水印信息隐藏在图像的随机纹理区域中,利用纹理间的相似性掩盖水印信息。该算法
8、对滤波、压缩和扭转等操作
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