图1 QBIS系统功能模块图

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1、钢铁企业质量商务智能系统的应用研究摘要：商务智能为钢铁企业质量分析提供了新的有效途径。总结以往系统实施经验及结合质量管理业务的基础上，提出了基于钢铁企业的质量商务智能系统方案，详细介绍了系统的主要功能、逻辑架构以及技术实现，并以利用支持向量机方法进行炼钢预处理终点控制和小脑模型神经网络进行热轧产品性能预测为例说明了数据建模、分析的过程。实验证明，模型分析结论能够为企业提供决策支持，满足了企业需求。关键词：钢铁企业;商务智能;K近邻算法;支持向量机;小脑模型神经网络ApplicationandResearchofQual

2、ityBusinessIntelligenceSysteminIron&SteelEnterpriseAbstract:Businessintelligence(BI)providesanewandeffectivewaytoqualityanalysisforiron&steelenterprises.Withpreviousapplicationexperienceandqualitymanagementbusiness,solutionofqualitybusinessintelligencesystem(QBI

3、S)isprovided.Andthenmainfunctionandlogicalarchitectureisdetailedintroduced.Itgivesexamplesofend-pointcontrolofsteelpretreatmentbysupportvectormachine(SVM)andperformancepredictionofhot-rolledproductbycerebellamodelarticulationcontroller(CMAC)toexplaintheprocessof

4、buildingmodelanddataanalysis.Itisprovedthatanalysisresultsofmodelscanprovidedecisionsupportforenterprisesandmeetenterprise’srequirement.Keywords:iron&steelenterprise;BI;K-nearestneighbor(KNN);SVM;CMAC1引言产品质量是每个钢铁企业都重点关注的领域。随着现代钢铁企业的规模越来越大，生产工艺越来越复杂，传统的质量分析方法，即依据

5、物理化学机理建立精确数学模型已变得越来越困难。商务智能为企业质量分析提供了新的有效途径，它收集并整合企业信息系统中的质量相关的数据，结合数据仓库、数据挖掘、人工智能等技术，发现隐含在数据内的知识和规律，实现基于数据的企业质量辅助决策。自1998年宝钢技术部建立国内冶金行业首家用于质量分析的数据仓库以来，众多钢铁企业针对构建商务智能质量分析系统进行了积极的尝试，取得了显著的经济效益。宝钢的质量分析数据仓库在确保船板质量方面发挥了重要作用[1]，本钢的基于C／S模式的数据仓库应用系统针对炼钢连铸二级系统数据的分析结论对指导

6、生产有一定参考价值[2]，马钢的质量分析系统在指标统计及质量预警方面发挥较大作用[3]。本文在总结以往系统实施经验及结合质量管理业务的基础上，提出了基于钢铁企业的质量商务智能系统（QualityBusinessIntelligenceSystem，QBIS）的主要功能及架构，举例说明了系统的数据分析、决策的过程，对冶金行业质量分析系统的构建具有一定的借鉴意义。2QBIS系统的功能2.1系统的主要功能商务智能系统与业务信息系统是密不可分的，共同构成了企业信息系统的有机整体。钢铁企业经过多年的信息化发展，形成了自底向上的基

7、础自动化、过程控制（PCS）、制造执行（MES）、ERP的4层业务信息系统。其中质量管理是整个信息系统中非常重要的部分，主要包括检化验系统、PCS中的质量控制模块、MES中的质量实绩收集模块、ERP系统中的质量设计、判定、以及用户质保书制作、质量异议模块。因此，QBIS系统主要针对以上业务模块的数据进行收集和整合，通过一定的数据分析模型生成知识，全方位地支持企业一贯制质量管理。QBIS系统功能分成质量指标统计及业务分析两大部分，其中分析部分包括质量判定分析、检验分析、过程控制分析、质量异议分析4模块。各模块的具体功能由

8、图1所示：10质量返修分析质量判废分析质量封锁分析质量改判分析质量综判分析初样复样对比试样分布统计检验周期分析不合格样分析检验值预测处理周期分析异议缺陷分析责任单位分析异议用户分析异议钢种分析常用分布检验符合性分析参数趋势分析相关性分析过程能力分析质量判定分析检验数据分析质量异议分析过程数据分析指标对比分析厂部级指标公司级指标指标