大数据在弹性城市规划中的应用

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1、大数据在弹性城市规划中的应用李婷MG1436044摘要：伴随城市的发展，气候变化、生态过载、能源污染、疾病传播、恐怖袭击等问题冲击着城市的抵抗能力，城市的脆弱性正逐渐成为影响城市可持续发展所面临的重大问题。不同国家也相继展开了关于弹性城市建设的科学问题的研究、相关联盟机构的成立与合作并制定了相关评价指标体系。随着信息化的发展和大数据的广泛应用，数据挖掘与数据分析对于城市问题、城市现象的反映及预测提供了新的思路。其所拥有的政府数据、企业数据以及个人数据对于弹性城市规划及预测的数据分析和模型构建提供了参考价值。本文通过大数据在城市应急、疫情发展、环境变迁、空间定位分析以及基础设施和交通数据等方

2、面的应用，来阐述数据分析与预测对于弹性规划的意义。并认为由于国内各地区自然社会经济差异较大，弹性城市规划应考虑到各地区的发展阶段、社会文化，不同城市应有不同的弹性发展策略。关键词：弹性城市大数据数据分析Abstract:Withthedevelopmentofthecity，theproblemsofclimatechanges,ecologicaloverloadsenergypollutes,diseasespreadsandterroristattackshaveaffectedthesustainabledevelopmentofcities.Differentcountriesh

3、avealsocarriedoutresearchonscientificissuesofresilientcityplanning,builtUnioninstitutionsandmadeEvaluationindexsystem.Withtheextensiveapplicationofinformationtechnologydevelopmentandbigdata,Dataanalysisprovidesanewwayofthinkingtourbanproblemsandcityphenomenons.Governmentdata,businessdataandpersona

4、ldataprovideareferencevaluetoanalysisdataandbuildmodel.Throughtheapplicationofbigdatainurbanemergency,epidemicdevelopment,environmentalchanges,spatialorientationanalysisandinfrastructureandtransportation,etc,Thispaperaimstoelaboratedataanalysisandforecastingforresiliencyplanningismeaningful.Wethin

5、kbecauseofthedifferentregionsofnatural,socialandeconomicdifferences,resilienturbanplanningshouldtakeintoaccountthestageofdevelopmentofeachregionandsocio-cultural.differentcitiesshouldhavedifferentstrategieinresilientcityplanning.Keywords:resilientcityBigDataDataAnalysis一前言城市作为复杂的巨系统，在变得越来越强大的同时，也变

6、得越来越脆弱，任何子系统被破坏或不适应新变化，都可能给整个城市带来致命的危机甚至毁灭。气候变化、生态过载、能源环境污染、疾病传播、恐怖袭击和经济结构局部失衡等问题所造成的城市灾害显著地冲击了城市的抵抗能力。如极端气候带来的干旱和洪涝侵扰；重大自然灾害如汶川地震、海地地震和日本福岛海啸带来的城市毁灭；9·11恐怖袭击和SARS等传染病传播带来的社会恐慌；高密度开发及管理不善带来的空间混乱；低效率扩张和长距离运输带来的食物足迹延长等。因此城市如何在重重挑战与危机中，因应各种变化，保持自身的发展活力，就成为一个亟待解决的重要问题[1]。发达国家面临严峻的脆弱性问题，根据纽约州立大学布法罗分校和加

7、州大学伯克利分校对美国361个城市的评测，美国40.2%的城市弹性处于差或极差的状态，其中较为知名的城市包括迈阿密、洛杉矶、亚历山大和奥兰多［1］。由于气候变化的全球效应，使得世界绝大多数城市都可能受到由气候变化所带来的冲击风险。以城市洪水为例，瑞士再保险最新报告对全球616个中心城市内17亿市民面临的自然灾害风险进行对比，发现水灾威胁的人数超过其他任何冲击，并指出亚洲城市的水灾风险最大[2]。随着我国快速化的进程，在防