基于某SPSS因子分析报告地全国各省市经济发展水平

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1、实用文档基于SPSS因子分析的全国各省市经济发展水平摘要随着经济的发展，传统的三大经济地带分类已不能满足现状。虽然我国各地经济发展取得较大进展，但东西部之间贫富差距急剧扩大，因此缩小地区间差距，实现各地区协调发展有着重要的政治、经济、社会意义。本文通过选取除港、澳、台之外的31个省市为样本，基于能够综合反映经济状况的多个指标，采用SPSS的因子分析的方法，选取了对社会发展状况影响较大的几个指标，对我国除台湾、香港、澳门在外的31个省市自治区的社会发展状况进行了分析与比较。通过因子分析的方法可以从不同角度了解各省的人均GDP分布差

2、异，从而体现出我国的综合经济实力，便于我们去寻找一些省市的特点和规律，从而了解各地发展优势所在和劣势所在，为了进一步更好地去改善和改革提供了一点可供参考的价值，也在此提出来一些看法和建议。关键词：中国各省市；发展状况，因子分析文案大全实用文档引言改革开放以来，中国经济迅速发展。中国作为世界经济的重要组成部分、近年来在经济建设中取得重大成就，但省内部却存在由北至南经济发展不平衡的现象，如何客观、定量的对全国各地区经济差异做出评价，提出有效解决国内经济发展不平衡的政策建议，促进全国全面经济协调发展，是目前有待解决的问题。虽然我国的国

3、民收入在全世界名列前茅，总体水平非常可观，面对我国十三亿的庞大人口，平均下来就是一个非常小的数目了，人均水平在世界中排在了后面。比如一些贫富差距，卫生医疗方面，教育的投入方面投入不均，导致了诸多的问题。本文通过利用因子分析方法对全国31个地区进行城市综合竞争力评价，讨论省市经济发展的特点，针对国内区域经济发展不平衡的问题，找出原因，并且利用所学知识，对全国区域经济协调发展提出政策建议。改革开放以来，经济的快速发展带动力我国社会各方面的快速发展，但是由于我国国土辽阔，各地区所处自然环境、所拥有的自然资源不尽相同，各地区的经济发展的

4、基础也不尽相同，因此我国各省市的社会发展状况也出现了较大的差异。因而寻找一种方法来衡量各省市社会发展状况，从而使各地区依照各地的发展程度来科学制定发展战略就显得越来越有必要。本文利用因子分析的方法，综合考虑影响社会经济发展状况的各项指标，给出了一种衡量社会经济发展状况的方法，希望能为各地区制定相应的发展战略提供一些科学依据。一直以来，我国各省之间由于历史累积、资源、禀赋、经济基础、政策倾斜等方面存在差异，造成了经济发展不平衡的问题。因此，对各省经济发展水平层次的分析显得尤为重要，以便准确识别区域经济的现状、变化，从而因地制宜，制

5、订出适合区域经济发展的政策。根据《中国统计年鉴》的数据，本文利用因子分析对其进行研究。文案大全实用文档一、因子分析方法概述1.1因子分析基本思想在比较各地区社会发展状况的过程中，为了综合考虑各方面因素而选取的指标较多。而且各指标间可能还具有一定的相关性，这就需要一种既能克服指标之间的相关性、重叠性。又能将较多的变量综合为较少的变量的分析的方法。而因子分析正是处理这类问题的较好方法。因子分析的基本思想是根据相关性的大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组变量间的相关性较低。因子分析模型是利用降维的思想，根据原始

6、变量相关矩阵内的依赖关系把复杂关系变量归结为几个少数因子的一种多变量的统计分析方法。即把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计方法，使用因子分析法可以损失较小的信息，减少评价指标。针对主因子进行分析，使综合经济实力评价结果更为合理有效。因子分析还可以用于对变量的数据代入表达式的分类处理，我们在得出因子分析的表达式之后，还可以把原始数据代入表达式得出因子得分值，由因子得分在因子所构成的空间中把变量或点画出来就可以既形象又直观的达到分类的目的。1.2因子分析原理及模型因子分析是用较少个数的公共因子的线性函数和特定因子之和来表达原

7、来观测的每个变量，从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂的变量归纳为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。当这几个公共因子(或综合因子)的累计方差和(即贡献率)达到80％或90%以上时，就说明这几个公共因子集中反映了研究问题的大部分信息，而彼此之间又不相关，信息不重叠。因子分析法的应用主要有两个方面：（1）寻求基本结构，简化观测系统，减少变量维；（2）对指标或样本进行分类。因子分析的一般模型为：其中，X1，X2，......，Xm为实测变量；αij(i＝1，文案大全实用文档2，......，m，j＝1，2，..

8、....，n)为因子荷载，即实测变量Xi与公共因子Fj的相关系数，反映了实测变量Xi对公共因子Fj的依赖程度和实测变量在公共因子Fj上的重要性；Fj(j＝1，2，......，n)为公共因子；εi(i＝1，2，......，m)为特殊因子。1.3因子分析基本步骤