CoyotePoint公司及其产品介绍

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1、CoyotePoint公司以及其产品1.1公司简介CoyotePointSystems公司创立于1999年,总部位于美国圣何塞,其在美国、欧洲、澳大利亚、非洲、日本和亚太地区都有分支机构,客户遍布全球16个国家,有4000多个用户每年综合增长率为100%。在服务器负载均衡和应用流量管理的性能和价值上是业界的领导者。CoyotePointSystems提供优化网络架构,降低带宽成本、使用更少的服务器资源,提高网络的可用性及安全性的行业解决方案。CoyotePoint产品保证从产品的升级到网络架构的检查,都可以让它更简单,并服务于更多的客户,创造更多的收益,拥有最佳的资源和最小的风险,从而保护公

2、司的声誉,而不会损失分毫。根据客户的需要为客户提供正确的、经济的管理解决方案。经调查CoyotePoint负载均衡产品拥有其它同类产品的双倍性能,而价格却低于其它同类产品。例如15台服务器,需要增加它25%的性能,就要再购买4台新的服务,但现在只需要购买一台CoyotePoint就可得到同样的功能,甚至比25%更高的性能,这就是CoyotePoint的价值。CoyotePointSystems.拥有高性能、高可用性及可靠性的地方、地区和全球的负载均衡解决方案。在全球有3000多客户在应用CoyotePoint解决方案来保证自己网络的不间断可用性和高性能的应用系统。所获奖励1.2客户以及案例政

3、府/教育媒体2.服务器负载均衡—Equalizer介绍Equalizer是一款高性能的内容交换机,具有如下特性:·基于多条件的、用户可配置的智能负载均衡·对于服务器和集群性能的实时监测·从一个单一的界面对服务器和集群进行管理·用Cookie或IP地址进行会话保持·双机热备功能避免了单点故障·基于7层(L7)的内容交换·基于地理位置的负载均衡(需要Envoy模块)智能负载均衡Equalizer的功能是作为一个网关,通向一组或多组被称为“虚拟集群”的服务器。当客户端向Equalizer管理的网站发出一个请求,Equalizer能判断出这一请求应交给哪个虚拟集群,并判断出该集群中的哪台服务器最适合

4、处理这个请求,然后就将请求转发至这台服务器。为了转发请求,Equalizer会修改请求数据包的包头地址。在L7运行模式下,Equalizer能够检查并且(在有些情况下)修改请求包和应答包的包头内容。为了判断转发请求至哪一个服务器,Equalizer将运用智能负载均衡算法。负载均衡算法中会考虑到集群和服务器的配置选项、服务器的实时状态信息、L7规则以及请求包本身的信息。负载均衡的配置配置虚拟集群时,可以选择以下负载均衡算法之一,以控制Equalizer如何在各服务器之间均衡负载:轮询、静态权重、自适应、最快反应、最少连接数或服务器代理(serveragent)。配置虚拟集群中的服务器时,为每台

5、服务器指定一个20至200的静态权重数(staticweight)。当你选用一种自适应的负载均衡算法时,Equalizer用服务器的静态权重数作为起点,来决定转发给各个服务器的请求的比例。每台服务器按自己的权重数在整个集群的总权重数中所占的比例,来分担总的流量负载。Equalizer按实时状态调整服务器的权重数,以保证能将请求转发到最合适的服务器上去。权重数为“0”的服务器被认为是down掉了或不可用:Equalizer不向这种状态下的服务器转发新进入的请求。服务器实时状态信息Equalizer能够通过服务器代理(serveragent)或是ACV(ActiveContentVerifica

6、tion)收集服务器的实时状态信息。可以在各服务器上安装服务器代理,向Equalizer提供周期性的性能统计数据。这就使得Equalizer能够按照集群中服务器的实际运行状况,动态地调整服务器的权重数。在选用自适应负载均衡的情况下,如果服务器负载过重,Equalizer就会减少服务器的动态权重数,这样,就会减少服务器收到的请求数量。CoyotePoint向用户提供生成这些服务器代理的API接口。详情见附录A“使用服务器代理”。Equalizer的ACV(内容检验)提供了一种手段:使用那些支持基于文本的请求/应答的协议(如:HTTP),对服务器的应答进行“合法性”的检验。如果在一个集群中激活A

7、CV检验,Equalizer就会向集群中的每台服务器发送“ACV探询字符串”请求应答数据,然后用一个“ACV应答字符串”对返回的应答数据进行检验。如果Equalizer收不到回应数据,或者在回应数据中匹配不到“ACV应答字符串”,便认为检验失败,Equalizer就会停止向该服务器转发新进入的数据请求。ACV检验不支持基于UDP的应用。网络地址翻译和地址伪装Equalizer的NAT子系统负责将新进入的4层或

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