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1、本科生毕业设计任务书题目名称梯度神经网络的设计及其应用学生姓名******学号**********学院信息科学与工程学院专业年级11级通信工程指导教师职称填写时间2015年9月24日毕业设计题目梯度神经网络的设计及其应用题目类型[1]实验研究题目来源[2]教师科研课题毕业设计时间2015年9月至2016年5月一、选题的目的及意义目的:神经网络是一种模拟生物神经网络结构进行信息处理的数学模型。近年来,随着对神经动力学方法的大力研究,已开发了基于梯度方法的各种神经动力学模型。神经动力学方法本质是为求解静态P次方根中。本课题
2、研究对于梯度神经网络的理论分析和工程实践有着较大的意义。在科学、经济和工程中,各个领域的新的进展都需要计算证明一些理论难题和求解实际问题。因此需要开发一种有效的工具来求解这类时变问题,因此梯度神经网络的研究有着至关重要的现实意义。梯度神经网络具有并行分布特性、自适应和自学能力,已经成为许多科学十分活跃的研究话题,并在联想记忆、优化计算、鲁棒控制、模式识别、故障诊断、机械臂运动控制、非线性分析与辨识、控制和计算机等领域得到广泛应用。二、设计的主要内容在线求解P次方根是等式问题求解的一种重要的特殊情况,广泛应用在科学和工程
3、领域中。设计实时求解等式和不等式问题,针对求解静态P次方根,提出研究梯度动力学模型,即GD模型。定义一个基于平方的标量取值的能量函数,推导线性形式的梯度动力学模型。通过添加一个非线性激励函数,得到求解静态P次方根问题。使用MATLA仿真软件进行建模,仿真验证,提供计算机仿真实例以及它们的仿真结果,以此来说明所提出来的GD模型的有效性,证明静态P次方根的神经动力学求解方法,了解梯度神经网络的广泛应用。三、设计的要求(包括技术要求、工作要求)技术要求:1求解静态P次方根,建立GD模型2熟练使用MATLA仿真软件进行建模,仿
4、真验证,得到仿真结果。3举例建模求解方程,说明性例子。4了解梯度神经网络的应用和发展。工作要求:1努力学习、刻苦钻研、勇于创新、勤于实践、保质保量地完成任务书规定的任务。2尊师爱友、团结互助,虚心接受老师的指导。3独立完成规定的工作任务,不弄虚作假,不抄袭别人的成果。[1]题目类型:(1)工程设计(2)实验研究(3)计算机软件设计(4)艺术设计(5)应用文科[2]题目来源:(1)教师科研课题(2)生产实际题(3)学生自选题四、主要参考资料(不少于10篇)[1]张雨浓,张禹珩,陈轲,蔡炳煌,马伟木.线性矩阵方程的梯度法神
5、经网络求解及其仿真验证[J].中山大学学报(自然科学版).2008(03)[2]吴新余.简析Lyapunov函数40例[J].南京邮电大学学报(自然科学版).1992(04)[3]张雨浓,史艳燕,蔡炳煌,张禹珩,陈轲.梯度神经网络解线性矩阵方程之收敛性分析[J].控制工程.2012(02)[4]徐昕,贺汉根.神经网络增强学习的梯度算法研究[J].计算机学报.2003(02)[5]高兴宝,求解二次规划的一个基于梯度的新神经网络[J].《陕西师范大学学报(自然科学版)》.2004(02)[6]张全举,贾继红.梯度神经网络的
6、整体稳定性及应用[J].《西安公路交通大学学报》,2001(03)[7]张倩,金琦.基于人工神经网络学习问题的简约梯度法[J].《山西师范大学学报(自然科学版)》.2009(S1)[8]易称福,王华金,张小红.种实时求解矩阵平方根的新型递归神经网络[J].江西理工大学学报.2011(03)[9]张锐. 几类递归神经网络的稳定性及其应用研究[D].东北大学.2010[10]曾喆昭. 神经网络优化方法及其在信息处理中的应用研究[D].湖南大学2008[11]包芳. 基于智能算法的神经网络优化及其应用[D].江南大学2008
7、五、毕业设计进度安排阶段工作内容起止时间备注开题确定毕业设计课题2014年9月12日—9月19日开题课题分析阶段收集课题资料,列出提纲2014年9月20日—9月26日系统分析阶段课题设计阶段参考相关书籍和搜索资料2014年9月27日—9月30日课题设计阶段课题设计仿真阶段利用开发软件进行仿真验证2014年10月1日—10月10日课题设计仿真设计说明书编写阶段根据仿真的结果编写设计论文2014年10月11日—10月17日设计说明书编写阶段初稿阶段完成毕业论文的第一稿,交给指导老师评阅2014年10月18日—10月30日初
8、稿阶段修改阶段完成毕业论文的第二稿,交给指导老师评阅2015年3月20日—4月20日修改阶段定稿阶段完成毕业论文的第三稿,交给指导老师评阅后定稿2015年4月21日—5月20日定稿阶段六、指导教师意见该毕业设计从选题意义出发,分析课题设计及应用,经过充分地交流,完全理解毕业设计的任务和要求,虚心接受指导老师的意见。从参考文献可得知
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