资源描述：
《基于贝叶斯网络的电子设备故障诊断技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2010年第9期仪表技术51基于贝叶斯网络的电子设备故障诊断技术研究樊宁,高凤岐(军械工程学院导弹工程系,河北石家庄050003)摘要:针对电子设备故障诊断的难点,通过分析贝叶斯网络的特点,设计了一种基于贝叶斯网络的故障诊断系统。首先介绍了故障及故障诊断的相关概念;然后在理解贝叶斯网络的基础上分析其优点,研究了贝叶斯的推理;进而研究贝叶斯故障诊断的关键技术;最后介绍了基于贝叶斯网络故障诊断系统的整体框架。关键词:电路设备;故障诊断;贝叶斯网络中图分类号:TP311文献标识码:A
2、文章编号:1006-2394(2010)09-0051-03ResearchofElectronicDevicesBasedonBayesianNetworkFaultDiagnosisTechnologyFANNing,GAOFengqi(DepartmentofMissileEngineering,OrdnanceEngineeringCollege,Shijiazhuang050003,China)Abstract:Accordingtothefaultdiagnosisdifficultiesofelectron
3、icequipmen,taBayesiannetworkbasedfaultdiagnosissystemisdesignedbyanalyzingthecharacteristicsofBayesiannetworks.Firs,ttheconceptsoffaultandfaultdiagnosisareintroduced.Then,theadvantagesofBayesiannetworksareanalyzedbasedonunderstandingthenetworks.Thereasoningproc
4、essofBayesianisstudied.KeytechnologiesofBayesianfaultdiagnosisarestudied.Finally,thewholeframeworkoffaultdiagnosissystembasedonBayesiannetworkisdiscussed.Keywords:electricalequipmen;tfaultdiagnosis;Bayesiannetworks用于航空、电子、制造等各个领域。1故障与故障诊断技术故障诊断技术主要包括四个方面的内容:故障检1.
5、1定义及其分类测、故障诊断、故障隔离、故障辨识。从本质上讲,故障所谓电子设备故障是指设备处于不正常状态,并诊断技术是一个模式分类与识别的问题,即把系统的可能导致设备相应的功能失调,致使设备相应行为超运行状态分为正常和异常两类,判别异常的信号样本过允许范围。故障诊断是指采用一定的处理方法,找究竟属于哪种故障。现有的故障诊断方法,概括起来到故障所在,有效地维修或者是更换器件、仪器,以保可分为三大类:证系统正常运行的过程。(1)基于信号处理的方法故障的分类可以有:按故障的程度可以分成软故所谓基于信号处理的方法,通常是利用信号模
6、型,障和硬故障;按故障存在的时间又可分为永久性和间如相关函数、频谱、自回归滑动平均、小波变换等,直接歇性故障;按同时出现故障的数量又可分为单故障和分析可测信号,提取诸如方差、幅值、频率等特征值,从多故障。而检测出故障。1.2故障诊断技术(2)基于解析模型的方法传统的诊断技术是通过仪器检测测试信号,由有基于解析模型的方法是在明了诊断对象数学模型经验的工程人员结合经验知识和原理知识,进行分析的基础上,按一定的数学方法对被测信息进行诊断处诊断,找出故障发生部位和原因,再根据故障的严重程理,可分为状态估计法和参数估计法。度决定维
7、修方式,采取相应的维修措施,排除故障。经(3)基于知识的故障诊断方法过30多年的发展,传统的诊断技术在测试技术、分析近年来人工智能及计算机技术的飞速发展,为故方法和推理理论等方面取得了长足发展,并被广泛应障诊断技术提供了新的理论基础,产生了基于知识的收稿日期:2010-03作者简介:樊宁(1983),男,在读工程硕士,主要从事测试性设计与分析研究。52仪表技术2010年第9期诊断方法。断中,目的是找到疾病发生、故障发生的原因。推理是从给定的证据中得到一个新判断的思维形2贝叶斯网络式,在故障诊断系统中就是
8、根据一定的故障症状,逐步2.1贝叶斯网络的概念推出故障原因的过程。贝叶斯的推理过程是一个从贝叶斯网络是随机变量间的概率关系的图形表有到有的过程,是符合人们的思维习惯的,贝叶斯推示。贝叶斯网络(简称BN)是一种基于网络结构的有理的基本模式如图1所示。向图解描述,适用于表达和分析不确定和概率性事物,可
