灌排试验资料整理

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1、第四章灌排试验资料整理第一节整理目的、内容和方法一、试验资料整理目的1.对试验、观测或调查所得的原始资料进行分类统计、检查校核和系统整理，使大量凌乱的原始资料系统化，为进一步开展深入研究提供可靠且能显示内在规律的基础资料。2.在试验资料整理分析过程中，及时发现试验工作存在的问题，以便及时改进试验方法，提高试验研究水平，确定今后继续开展试验研究的方向。二、试验资料整理内容1.试验课题研究目的、研究内容等依据性资料；试验方案和处理设计、试验执行情况等设计性资料。2.试验场地的地理位置、海拔高程、气候条件、水文地质条件、地形地貌特征、土壤质地和肥力

2、等自然资料。3.各种观测记录、调查记录、小区布置、计算草稿等原始记录资料。如：气象观测记录、水分测定记录、农田水分及灌排情况记录、作物生理生态观测记录、农事活动记录、考种测产记录等。三、试验资料整理一般方法灌排试验受多种条件和复杂因素的影响，所获得的大量数据资料非常凌乱，必须在试验过程中和试验结束后及时进行整理，使其系统化。灌排试验资料整理的一般步骤和方法如下：1.对原始资料进行分类、检查、校核将试验或调查所取得的原始资料分科目、依性质进行分类，然后查阅、核对所有的原始观测数据，对明显不符合实际情况和漏测的资料，必须查找原因，实事求是地予以分

3、析处理，以保证资料的可靠性。如资料的单位不统一，必须进行换算。对所有原始资料进行详细审查，确认无缺漏和其他误差后，进行分类整理、编号登记。对于有重复的对比试验，必须以重复小区为单元，分区对每个处理的每一个重复的资料进行计算、校核和审查，然后再以处理为单元计算其平均值。2.列表或绘图为了便于比较分析，初步显示其规律性，可将有关资料列成表格或绘制成图，并加以文字说明。经过整理的资料，每种因素的系列数据，应计算其均值、标准差和变异系数。3.试验资料的取舍严禁随意删改和剔除原始观测数据，特别是植物生理、生态、产量等直接观测资料一律不得插补和修正。但在

4、整理过程中发现属下列情况的数据，可舍去或暂时不予采用。①因自然灾害、观测方法有误、观测仪器故障或有较大误差等原因造成观测资料错误、不可靠或不合理者，允许删除；②观测资料明显不合理，但又未能找出原因的，可暂时不予采用；③由于缺测致使资料残缺不全而不能说明问题，或错误数据超过一组观测资料的1/3，或关键数据缺测或者有误，则该组资料全部作废。第二节试验资料列表和图示一、试验资料列表试验资料整理常用的表格形式有顺列表、统计表和频数分布表。编制表格应该注意以下几点原则：1.表格名称切题，涵义清楚，尽量概括表格所反映内容。2.表格内标题尽量简明。如对于统

5、计表，被说明的事物称为表的主辞，用来说明主辞的统计指标称为表的宾辞。一般都将主辞置于表的左侧，宾辞置于表的右侧。即纵表头应列试验处理；横表头应列出各处理性状或指标。但有时为了节省篇幅或便于排印，而把主辞和宾辞的位置互换。3.表中数字精确可靠，反映同一指标的同一行或列内的数值保留小数位数应该一致，表中不应留空白，如确实缺数，可在空白格内划一横线。4.表头和表内项目标题的单位，应在适当位置标明，若需另外文字说明，应采用附注方式，列在表后。棉花现蕾期灌溉试验产量统计表处理地下水埋深A(m)灌水方法B灌溉制度C(土壤含水量下限占田持％)籽棉产量(kg

6、/亩)11(1.0)1（渗灌）1（60％）191.521(1.0)2（沟灌）2（55％）161.031(1.0)3（喷灌）3（50％）166.542(1.3)1（渗灌）2（55％）206.0……………（一）顺列表绘制顺列表是将试验资料按一定顺序（由大到小或由小到大）进行排列的表格形式。一般用于描述试验只涉及一个指标情况下的特征。顺列表可以显示试验资料的粗略情况，如：最大值、最小值、极差（全距）、中位数等。从极差可以看出试验资料的分散长度或变异大小，从中位数可以大致了解试验资料的集中情况。（二）统计表绘制为方便比较不同处理的效果，常用统计表表示

7、处理的多个性能或特征指标。一个完整的统计表应包括：表格编号、表格名称、纵表头、横表头、表身（除纵表头和横表头之外的其余各行所列的数字）、附注和说明。（三）频数分布表试验数据较多时（大样本），往往将数据进行归类分组，以便于统计分析。通常先将数据分组归类，再绘制成有规则的频数分布表，并据以绘制出频数分布图。把试验资料进行归类、整理、分组，把样本资料按组归并排列，每一组中数据的个数叫做频数，记录各组数据的频数的统计表叫做频数分布表。各组频数与样本总数之比称频率。频数分布表绘制步骤如下：1.试验资料分组①求出全距。从全部试验数据中找出最大值（Xmax

8、）和最小值（Xmin），计算全距D（极差）：D＝Xmax－Xmin②确定组数。一般根据试验数据的数量、特点、资料整理目的和精度要求进行分组。如组数过少，则统计数精度