树莓派实验报告

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1、成绩：教师：课程名称：嵌入式Windows程序开发实验名称：实验12-PIR传感器和语音识别实验专业班级：姓名：学号：实验日期：一、实验目的：（1）熟悉人体红外传感器、语音识别和文本转语音(TTS)。（2）掌握在Windows10IoTCore中使用GPIO读取人体红外传感器输出的方法。（3）掌握在Windows10IoTCore中使用SpeechRecognition和SpeechSynthesis进行语音识别和语音合成的方法。二、实验内容：（1）将人体红外传感器PIR、LED灯分别连接到树莓派的GPIO5和GPIO6，运行程

2、序12-1后，先点击初始化PIR按钮，若附近有人活动时，即程序检测到上升沿，指示的LED灯亮；没有人活动时，即程序检测到下降沿，LED灯熄灭，与应用程序界面上的状态同步。如下图所示。在实验12-1的基础上，使用树莓派、人体红外传感器PIR、LED灯、电阻、面包板和跳线，实现SecurityCamera。即检测到附近有人活动时，程序自动拍照，存储到本地。7（2）使用树莓派（IoTCore系统烧写版本为14986）、USB声卡、耳机、麦克风、LED灯、电阻、面包板和跳线，实现本地的语音合成和语音识别，从而达到控制LED灯的目的。程序

3、12-2给出了语音控制一个LED的场景，即使用语音turnonbedroomled或者turnoffbedroomled来控制GPIO5引脚连接的LED灯。同时，可以在VisualStudio的Output窗口看到语音识别的实时结果。如下图所示。用户可以在应用程序界面输入文字，点击按钮，可以让系统读出该内容，如下图所示。请在此基础上，添加LED灯，修改语音定义文件和程序，从而达到控制两个不同的LED的功能。三、实验结果（注意：所有截图需要加注自己的姓名+学号水印）：1.利用Fritzing软件画出硬件连接图，给出实验内容1对应的

4、所有关键代码，给出测试结果和说明，附调试截图。硬件连接图：7硬件连接图如左图所示，将led连接在GPIO5上，将pri的数据输出接口接在GPIO18上关键代码：privatevoidPinPIR_ValueChanged(GpioPinsender,GpioPinValueChangedEventArgse){//togglethestateoftheLEDeverytimethebuttonispressedif(e.Edge==GpioPinEdge.RisingEdge){ledPin.Write(GpioPinValue

5、.Low);}if(e.Edge==GpioPinEdge.FallingEdge){ledPin.Write(GpioPinValue.High);}vartask=Dispatcher.RunAsync(CoreDispatcherPriority.Normal,()=>{if(e.Edge==GpioPinEdge.FallingEdge){ledEllipse.Fill=grayBrush;GpioStatus.Text="PIRFallingEdge";}if(e.Edge==GpioPinEdge.RisingEdg

6、e){ledEllipse.Fill=redBrush;GpioStatus.Text="PIRRisingEdge";takePhoto_Click(takePhoto,newRateChangedRoutedEventArgs());}});}如上面的代码所示在原来的代码段中调用takePhoto_Click(takePhoto,newRateChangedRoutedEventArgs());函数，在主页面的圆点控制的代码中添加调用拍照功能的代码。当人体红外传感器检测到时输出高电平，GPIO口接受到后检测到上升沿便会进行拍

7、照并且点亮led7实验结果：实验结果如图所示，当红外设备检测到有人时就会进行拍照，并且将照片进行保存，于此同时，照片展示框下的指示点便会由灰色变为红色以指示检测到红外信息，同时连接在树莓派GPIO上的led小灯点亮。没有检测到红外信息时，便不会拍照。也不会执行任何操作。2.利用Fritzing软件画出硬件连接图，给出实验内容2对应的所有关键代码，给出测试结果和说明，附调试截图。硬件连接图：如右图所示，在此次的试验中需要用到两个GPIO引脚，分别为GPOI6和GPIO12。关键代码：privateasyncvoidLightCon

8、trol(stringcommand,stringtarget){if(target=="Bedroom"){//===========================if(command=="ON"){if(BedRoomLED_GpioPin!=null){