将军山测量实习手记

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时间:2019-07-04

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1、很早就听说,大二的学期末会有一个野外实习,在当时的我们看来是多门惬意的一件事,几个人,扛着仪器,哼着小调,边测边享受这山林带来的清新和愉快。似乎没有意识到这次任务的艰辛和学长们曾经提起时的苦笑,而最终,人武学院的实习在我们的兴奋和不安中拉开帷幕。我们是6月4号早晨出发的,因为我前一晚把书包忘在了图书馆,所以就先到教学区搬仪器,顺便取我的书包,等搬了仪器才知道,那是有多么的重,有个同学搬了一箱子的尺垫,死沉死沉的,我们都笑着说他中奖了。在这个实习前的小插曲过后,我们终于顺利坐上车,原来是和仪器车一起走,满车的仪器味,还有大家的汗水、嬉闹,仿佛这一次不是去

2、实习的,而是去游玩的,只是前路多艰。车到人武学院的时候,等了一小会,班级里的人就乘着另一辆车也到了,大家都熙熙攘攘的下了车,挤在一起等待分宿舍,兴奋地开着玩笑,然后各自等待。东西收拾好之后,便是休息,下午还要去上实习前的辅助课程,还没开始便感觉到累,说不出来的,艳阳高照的夏天,只是这一次又会是哪些人碾压过人武学院的热浪。第一天的时光,很快便在这些琐碎的事情中消逝,一分一秒的很清晰。这次实习的任务分为三块,主要包括高程测量、导线测量、碎部测量,第一天黄老师就已经给我们大概讲了一些注意点以及误差的控制范围,所以大体上感觉还是不错的。第一天是五点半起床去测量

3、的,难得起这么早,真是一点都不适应,扛着水准仪去寻找自己的起始点,我记得我们是从J03开始测的,刚开始上手,一切都很慢,虽然有课本知识的辅助,老师也提前给了我们一些提示和帮助,但是真正落实到仪器上面,确实有点困难,我们测第一站的时候就光对中整平花了将近一个多小时的时间,当时那个状态实在是让人揪心异常,不过值得庆幸的是,刚开始是从平地测起,所以即便有点生疏还是有能力应付的,接着下一站就是一段很高的楼梯,肯定是需要设转点的,但是对于这么高的楼梯,怎么设转点我们是相当的没经验,毕竟刚摸过几次仪器而已,但是如果转点设的离双面尺太近的话,那么读数是一个相当大的挑

4、战,因为太近的话从水准仪里看尺面上的读数是很不清晰的,放大的倍数太大,读数很不方便。所以我们在楼梯上的进度一度很慢,像只蜗牛踽踽踟蹰在金字塔的表面,后来黄其欢老师路过我们这里,就提示我们对于楼梯这种地形的测量,不一定要直上直下的死板测量,可以呈“之”字形测量,这样一来可以提高精度,也方便测量。我们当时听了真是恍然大悟,对呀,反正转点设在什么地方是不影响最终的高程的,只要保证前后视距差大致相等,那么我们干吗非要这么辛苦的用这种方式测量,真是一语惊醒梦中人。我们赶紧转变测量设置转点的方式,效率和速度立马翻了好几倍,真是得来全不费工夫的成效呀,当时整个小队就

5、乐开了,虽然就是进步了那么一小点。高程测量我们持续测了大概一天半的时间,虽然整个人都累垮了,但是看着自己测出来的数据,那是相当的happy,本来高程测量老师是给了我们三天的时间去完成,所以我们还是相当开心的,当时满脑子想的是处理完数据空出来的一天我们应该干什么,是出去玩还是聚在一起联机玩CS,但是当天晚上的数据处理结果告诉我们,革命尚未成功,同志仍需努力,数据处理出来之后发现误差相当的大,已经达到了厘米级别的了,当时的误差范围是控制在20mm左右是可以通过的,可是这样一来这就不是什么偶然误差或者系统误差的原因了,这绝对是粗差造成的,一开始我们都以为是我

6、们在计算过程中出现了什么错误,所以就又算了几遍,确保计算这一关是OK的,几个人轮流着验算,粗差依旧,我们更无奈,算到最后整个人看到数据就犯恶心。最后实在没辙了,我们把每一个已知点的高程算出来,和其他小组的数据进行对照比较,看看到底问题出在哪一个或者几个点上,这一对照还真发现了有几个点是存在问题的,有一个点甚至和别的小组相差了9cm之大,仔细回忆了一下,记得当时这个点是借的别的小组的凌镜的,因为测量进度的快慢,所以有时会有小组测量挤到了一起,所以会借用别的小组的凌镜也不足为奇,只是没想到误差竟会如此之大,我们当时就有点后悔,最后只得继续一一对照,重新计划

7、着明天的补测,这个绝对是在计划之外的,当然现在我们别无选择。好在后来补测之后,效果相当出色,误差控制得十分好,同时这也让我们在整个实习过程中贯穿了这样一条原则:不到万不得已坚决只用自己小组的仪器。测完高程测量,所有的一切都已经驾轻就熟,仪器拿在手上也不再是那么的生疏,仿佛也是有了生命的物体,当然任务远远还没结束,导线测量随之而来,不过说实话,相当的轻松,只用了两天的时间就搞定了导线测量,其间基本上也没出什么岔子,误差控制的基本上很成功,曾一度以为,生活将继续的这么平淡琐碎的进行下去,于是最后一个任务出现了——碎部测量。记得我一开始问我一个学长碎部测量是

8、怎么测的时候,他就很坏笑的和我说,这是个会让我们纠结死的测量工作,一开始没啥意识,就以为学长不

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