基于移动Agent供应链系统运行模型研究

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1、基于移动Agent供应链系统运行模型研究摘要：结合供应链的特点，应用人工智能技术构建了基于多Agent系统的供应链结构；将移动Agent引入到供应链系统；建立了基于移动Agent供应链系统运行体系，并应用于供应链生产节点，实现供应链信息共享。关键词：供应链系统移动Agent1引言随着科学技术的不断进步和经济的不断发展，全球制造和经济一体化使得企业间的竞争逐渐成为供应链间的竞争；技术进步和需求多样化，使得产品生命周期不断缩短，企业面临着缩短交货期、提高产品质量、降低成本和改进服务的压力，企业不仅要考虑企业内部资源的协调，而且从整个供应链的角度研究企业的协调。Agent技术是分布式人工智能

2、研究的一个重大突破，利用Agent主动性、交互性、反应性、自主性等特点，是解决供应链系统所面临挑战的有效方法。供应链是描述商品在需求、生产、供应过程中各实体和活动及其相互关系动态变化的网络。在供应链中，无论供应商、生产商还是消费者，无论设计、生产还是销售，都是具有自主功能的实体。供应链在本质上是由多个具有独立决策能力的实体构成的动态的、分布的、柔性复杂系统。Agent技术为供应链系统提供套一个较好的整合资本、设备、人力资源的方法，保证了供应链的灵活、敏捷，能够对市场做出快速反应，降低成本，提高质量。2供应链系统中的多Agent结构2.1多Agent的结构与特性多Agent系统（Mult

3、i-AgentSystem，MAS）起源于分布式人工智能（DistributedArtificialIntelligence，DAI），目前已成为人工智能（ArtificialIntelligence，AI）领域的主流方向之一。传统的AI注重人的单个智能品质如推理能力、记忆能力、学习能力的研究与模拟；而MAS是对人类社会智能的模拟—单个Agent是根据需要“封装”了某些智能品质的智能体，多个Agent通过与所处环境、人以及个体之间进行交互、协调与合作表现出一定的社会智能，从而解决一些传统AI无法解决的大规模、复杂问题。供应链系统是由多个主体组成的社会智能结构，是典型的多Agent系统。

4、Agent是一类在特定环境下的能感知环境，并能灵活、自主的运行以实现一系列设计目标的、自主的计算实体或程序。Agent具有以下特性：（1）自主性：能控制自己的内部状态和行为，不需要外界直接干预；（2）反应性：位于特定的环境中，通过感知器接收有关环境的状态，通过效应器作用于环境，并能适时地对环境的改变做出响应；（3）主动性：不仅能对环境做出反应，而且能为未来目标预先行动；（4）社会性：能与其它Agent（或人）进行交互，为完成目标能参与社会活动（如协作、协调等）。一个的Agent的结构如图1所示。5用户接口决策生成处理模块知识库Agent接口通信环境输入环境输出图1Agent的基本结构2

5、.2基于多Agent供应链结构供应链是由供应商、生产商、分销商、零售商组成的复杂网络，把供应链中各种功能单元，如供应商、生产商、分销商、零售商的定单、资源、采购、运输、制造等活动均看成是独立自主的Agent；把供应链中人、组织和机器间的交互合作、共同完成任务的各种活动描述为Agent间的自主作业活动。供应链是典型的分布式系统，是由协作的Agent组成的网络，每一个Agent具有一定的功能，并可与其它Agent进行协作，图2是基于多Agent供应链的结构。定单Agent资源Agent采购Agent运输Agent制造Agent供应商定单Agent资源Agent采购Agent运输Agent制

6、造Agent生产商定单Agent资源Agent采购Agent运输Agent制造Agent分销商定单Agent资源Agent采购Agent运输Agent制造Agent零售商Agent接口图2基于多Agent供应链的结构在图2中只描绘了一个供应商、一个生产商、一个分销商、一个零售商，图2也适用于多个供应商、多个生产商、多个分销商、多个零售商的供应链系统。2.3多Agent供应链系统的功能组成如图2，结合供应链的实际特点，为供应链多Agent系统设计以下Agent，具体分工如下：定单Agent，负责接受下级节点定单，负责与各功能Agent5进行任务协商，产生并调整定单计划，维护客户信息，它是

7、系统的核心；资源Agent，负责供应链节点企业可用资源的动态管理，统计各种资源的能力与状态；采购Agent，负责上级节点的选择，维护供应商信息，制定采购计划，监督采购过程，招标，以及购买；运输Agent，负责接点企业内于与外部间物料的转运管理；制造Agent，负责生产任务的完成。3基于移动Agent的供应链系统设计虽然目前供应链中的企业已经建立了基于自身多Agent的供应链管理信息系统，但这些系统大多是单项管理，信息共享度小，数据完整性差，节点