基于ArcView的的煤与瓦斯突出区域预测的可视化

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1、基于ArcView的煤与瓦斯突出区域预测的可视化宋金星基金项目:国家自然科学基金项目(编号:40902044)作者简介:宋金星(1980-),男,河南安阳人,讲师,主要从事地球探测信息技术和煤层气工程的教学和研究。E-Mail:songjinxing@hpu.edu.cn刘玉芳2(1.河南理工大学能源科学与工程学院,河南焦作454003;2.河南理工大学资源与环境学院,河南焦作454003)摘要:本文应用煤层瓦斯参数结合瓦斯地质分析的区域预测方法,在空间数据管理的基础上,运用GIS数据处理方法,使用ArcView软件进行煤与瓦斯突出危险性的区域预测,划分

2、沙曲矿4#煤层的煤与瓦斯突出危险区和无突出危险区,对其煤与瓦斯突出危险性做出评估。本文实现了煤与瓦斯突出预测的可视化管理,提高了瓦斯灾害预测的准确性和时效性。关键词:ArcView;煤与瓦斯突出;区域预测;可视化;中图分类号:P694文献标识码:AVisualizationresearchonregionalpredictionofcoalandgasoutburstbasedonArcViewSongJin-xing1LiuYu-fang2(1.SchoolofEnergyScienceandEngineering,HenanPolytechnicUn

3、iversity,Jiaozuo454003,China;2.InstituteofResourceandEnvironment,HenanPolytechnicUniversity,Jiaozuo454003,China)Abstract:UsingGISdataprocessingmethodandArcViewGISsoftware,thispaperappliedcoalgasparameterscombiningwithgasgeologyanalysisofmethodtoregionalpredictionofcoalandgasoutbu

4、rstbasedonspatialdatamanagement,bymeansofwhichthe4#coalseaminShaqvminingareswasdividedintocoalandgasoutburstdangerousareaandthreatenedarea,andthedangerofcoalandgasoutburstwasassessedandpredicted.Thevisualizationmanagementsofcoalandgasoutburstpredictionareachieved,thentheaccuracya

5、ndtimeeffectivenessofgasofcoalandgasoutburstpredictionisimproved.Keywords:ArcView;Coalandgasoutburst;Regionalprediction;Visualization一、引言国内外开采实践表明,煤与瓦斯突出的发生呈区域性分布。因此,区域预测在煤与瓦期突出防治工作占有重要的地位。由于煤与瓦斯突出现象的复杂性,目前普遍承认煤与瓦斯突出是瓦斯、地质等诸因素综合作用的结果。矿井煤与瓦斯突出区域预测可视化研究,就是将煤矿瓦斯地质信息集成叠加在采掘工程平面图上,以可视

6、化的方式对煤与瓦斯突出危险性进行诊断,通过“人-机”互动,实现对瓦斯的区域预测功能、瓦斯地质信息的动态管理功能[1]。随着计算机技术的发展,国内许多学者已经把地理信息系统(GIS)技术应用于煤与瓦斯突出区域预测的可视化。宋卫华等在GIS支持下建立多因素模式识别模型[2],综合应用VB、MATLAB完成煤与瓦斯突出危险性预测可视化程序的开发[3]。张瑞林等综合应用VB、MapObjects、Access完成煤矿瓦斯地质信息管理系统的开发[4-5]。刘明举等基于ArcView软件进行二次开发完成潘三矿瓦斯预测信息管理系统的建立[6]。李希建等基于SuperM

7、ap控件完成了瓦斯预测管理系统设计与开发[7]。以上科研成果均是在GIS支持下进行程序开发,科研工作量较大;另外,其科研成果针对性较强,不利于推广。本文应用煤层瓦斯参数结合瓦斯地质分析的区域预测方法,使用ArcView软件进行煤与瓦斯突出危险性的区域预测,实现了煤与瓦斯突出预测的可视化管理,提高了瓦斯灾害预测的准确性和时效性,且其操作简单,适合推广应用。二、煤与瓦斯突出区域预测的可视化2.1区域预测方法煤与瓦斯突出区域预测的方法很多,目前应用比较成熟并被列入我国《防治煤与瓦斯突出规定》的根据煤层瓦斯参数结合瓦斯地质分析的区域预测方法。这种方法是把原来的瓦

8、斯地质统计法和综合指标法综合起来,从而形成一套能够对一个区域进行完整的区域预测的

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