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时间:2019-07-04
《有限冲击响应滤波器FIR设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、5.5有限冲激响应滤波器的设计1.线性相位FIR滤波器特性1)对h(n)的约束:2)对零点分布的限制:对单位圆呈现共轭反演对称分布;3)对频率特性的限制:由h(n)的奇偶二种对称性以及N等于奇偶不同情况可以有四种频率特性与之对应。•偶对称情况:•奇对称情况:情况1:经推导化简得频率特性:特点:对ω=0,π,2π呈偶对称。情况2:经推导化简得频率特性:特点:•当ω=π时,H(π)=0,即在z=-1处有一个零点,对ω=π是奇对称,因而不能用这种滤波器实现高通滤波特性;•当ω=0,2π时,是偶对称,可以实现低通滤波特性;•是以4π为周期的周期性函数。情况3:经推导化简得频率特性:特点:1>
2、在ω=0,π,2π处为零,也就是H(z)在处为零;2>对ω=0,π,2π成奇对称,因而无法实现低通和高通;3>是以4π为周期的周期性函数;4>有固定的相移,适宜做微分器、希尔伯特变换器;情况4:经推导化简得频率特性:特点:1>在ω=0,2π处为零,即H(z)在z=1处为零点;2>对ω=0,2π呈奇对称,对ω=π呈偶对称;3>有固定的相移,适宜做宽带微分器和正交变换器;线性相位FIR滤波器频率特性:为ω的实偶函数—h(n)=h(N-1-n)—偶对称条件N=odd,ω=0,π不为0;N=even,ω=0不为0,ω=π为0,为ω的虚奇函数—h(n)=-h(N-1-n)—奇对称条件N=odd
3、,ω=0,π都为0;N=even,ω=0为0,ω=π不为0,(有相移)4)FIR滤波器设计方法•窗函数法设计—频域方均误差最小;•频率采样法设计—函数插值法逼近;•等波纹法设计—Chebyshev最佳一致逼近;2.窗函数法设计1)窗函数法设计准则—频域方均误差最小推导得到:h(n)=hd(n)RN(n)矩形窗函数2)理想低通加矩形窗后频率特性的变化理想低通:矩形窗:加矩形窗后理想低通频率特性:几个特殊点的观察加窗处理后,对理想矩形的频率响应产生以下几点影响:(1)使理想频率特性不连续点处形成一个过渡带,其宽度正比于窗的频率响应的主瓣宽度;8.95%-21dB(2)在截止频率的两边的地
4、方即过渡带的两边,出现最大的肩峰值,肩峰的两侧形成起伏振荡,其振荡幅度取决于旁瓣的相对电平,而振荡的多少,则取决于旁瓣的多少。(即Gibbs现象)。(3)改变N,只能改变窗谱的主瓣宽度,改变ω的坐标比例以及改变WR()的绝对值大小,但不能改变主瓣与旁瓣的相对比例(此比例由窗函数的形状决定)。结论:在窗函数设计中与N成反比;与窗函数主瓣宽度成正比;与N无关;与窗函数旁瓣电平(面积)成正比;过渡带宽度阻带衰减3)窗函数的主要指标及类型(1)窗函数的主要指标①主瓣宽度:3dB带宽:主瓣归一化幅度降到-3dB时的带宽;或直接用主瓣零点间的宽度;②旁瓣最大峰值电平A(dB);③旁瓣谱峰衰减速度
5、D(dB/oct)(2)窗函数的主要类型①结构型窗:由简单窗函数的相加、相乘、卷积等组合成性能较好的窗函数;例:汉宁(Hanning)窗•Kaiser窗:定义:令:可确定:②按优化准则构造的窗函数:•Dolph—ChebyshevWindow给定时宽T和旁瓣电平,让主瓣宽度最窄;Dolph—ChebyshevWindow(N=31,103≒60dB)dB4)不同窗函数和不同N对滤波器频率特性的影响:5)窗函数法设计举例:参考教材6)窗函数法设计优缺点:优点:1.无稳定性问题;2.容易做到线性相位;3.可以设计各种特殊类型的滤波器(例如微分器);4.方法特别简单。缺点:1.不易控制边缘
6、频率;2.幅频性能不理想;3.h(n)较长;3.频率取样法设计频率抽样法是指定离散的理想频率响应Hd(k)抽样值,通过内插求得H(z),因而是插值法逼近。1)频率取样法设计原理由Hd(k)求Hd(z)的插值公式:S(ω,k)若具有线性相位特性,则:因而频域内插公式:设计结果的评价:①取样点与要求的特性完全吻合,其他点由内插决定;②在截止频率附近形成平滑的过渡带;③阻带衰减小于20dB;2)阻带频率特性的改善•措施:在通带和阻带之间设置“非约束”频率取样点,改变其点数和幅度,使阻带衰减达到最大;•原理:H1=0.5H1=0.3904H1=0.5886H2=0.1065一个:44~54d
7、B二个:65~75dB三个:85~95dB过渡带的样本点数与阻带衰减的估算3)设计原则:•选择非约束频率点的个数和幅度,使阻带衰减达到最大;•与N成反比;与非约束频率点的个数成正比;与N无关;与非约束频率点的个数和幅度有关;过渡带宽度阻带衰减4.等波纹逼近1)函数逼近法简介:用PN(x)N阶多项式来逼近函数f(x)①最小均方逼近:②插值法逼近:多项式PN(x),在x=xk点有PN(xk)=f(xk),k=1,2,3,,N③最佳一致逼近:着眼于在[a,b]区
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