RAINBOW扫频软件在高层楼宇中的运用

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1、惠州高层楼宇优化流程RAINBOW扫频软件在的高层楼宇中的运用一、概要：由于GSM频率复用的原因，同频干扰是网络的固有特性。现有的测试软件通过解码基站色码BSIC来识别同频干扰，但在同频干扰严重的情况下就常起误导作用。在惠州高层楼宇普查过程中,首次引入了深圳科虹RAINBOW扫频软件结合常规测试的方法,对干扰严重的小区进行准确解码。二、常规软件的解码：覆盖测试最为通用的技术是使用解码信号中的色码。在GSM网络，这个码是包含在同步脉冲（SCH）中的BSIC。常规的测试软件在同、邻频的干扰很弱的情况下可以很好解出BSIC，也就是信干比（SIR）超过2-4dB的地

2、方，但是在边际区域或信号强度差不多区域，同、邻小区解码的成功率将大大降低，这些地方的SIR在接近0上下波动(+/-2dB)。GSM测试软件测量信号覆盖明显存在着缺点，由于必须通过BSIC作为信号影射的索引的明显原因，只有同时将两个BSIC解码出来才能达到目的，然而要做直接到这一点是极端困难的，原因在于不同的BSIC之间差别很小：它通过比特卷积编码，又没有额外的冗余和它对应，在现实干扰环境下要对它进行译码需要对信号和每个干扰都进行大量的信号处理，这个在动态环境下又没有巨大的处理能力是很难实现的。三、RAINBOW扫频机的解码原理：RAINOBW扫频仪辨别不同信

3、号的的方法是从"RFsignatures"中判别。换句话中，从来自不同基站的同频信号中获得至少一个不同的参数的方法。从"RFsignatures"可以获得训练序列和同步脉冲。训练序列可以从代码和到达时间进行分辨；同步脉冲只能从到达时间辨别。惠州高层楼宇优化流程例如，图１显示了接收机收到的一个真实GSM网络BCCH信号理论的FCCH(频率校准脉冲)。FCCH脉冲在GMSK里面是156个０组成的字符串，图１中每个三角形对应接收机输入带宽中一个截然不同的信号组成。就像在图中看到的，他们在不同的时间到达。图１是很有益处的：它显示了有相互关系的信号的几个特征，使用这个

4、独特的脉冲有利于分解不同的信号。要处理的工作首先是处理增益，从而测量动态范围。FCCH脉冲是所有单独脉冲中最合适进行这个操作的，因为FCCH是最长的固定范式。其次，在卷积码数据流中任何由０比特组成的字符串会产生持续时间和振幅不同的相关性峰值；这些可以被看作低于最高峰值(i.e.,thepeakwhentheCIRishigh).约-18到20dB低水平的噪声“灌木丛”。不幸的是，GSM数据结构包含的0比特周期序列会引起相关性处理后的规则范式，它依赖于接收机数字转换器和信号的相对时延。但是这种范式，为了方便称作“重像”，可以由接收机筛选出来。使用FCCH进行信

5、号辨识和相关的功率测量简化了接收机的复杂性并且提高了扫描速度。从一个FCCH脉冲可以获得合理的动态范围是12－16dB。从GSM规范[2]知道，FCCH在BCCH信号51帧有一个真实的周期，在10帧中有一个“准”周期；换句话说，只需要获取11帧就可以保证在同频组成的信号中捕获FCCH脉冲。惠州高层楼宇优化流程在一些罕有的场合，单独的时延不能解决分离同频信号：在同频信号基站的时延很靠近的时候就会这样。在这种情况下使用SCH的训练序列码，很窄的自相关函数将会起到作用；如果信号都是同时到达，那就只有使用训练序列能够达到效果，因为有８个截然不同的序列，不太会在干扰信

6、号里都一样，８个序列有很好的自相关性，互相关性不是很好。图1示范了FCCH相关性峰值有一个很好辨认的形状。它们在人类眼睛中可以轻易的辨别，但在机器 里我们就需要一个“匹配”过滤器来确认形状和最大化性能。另外还需要的一个过滤器就是用来抑制轻微但是在图1仍然明显的衰落效果的。图2显示了一幅更加清楚的衰落图。图2示范了相关性之后没有经过抑制衰落带通滤波器的信号，在这里检测不到一些相关性峰值，在另外一些情况下由于“基线”的变化也会产生错误范式，导致一些假相关性峰值。惠州高层楼宇优化流程在两幅图里面,峰值的相对高度符合相应的同频信道信号组成的功率。三、RAINBOW扫

7、频系统：科虹公司自主研发的RAINBOW扫频系统包括Rainbowscanner前台扫频软件、RainbowAnalyzer后台分析软件、PCTEL扫频机。rainbow扫频系统,在C/I比高于-2dB的情况下,100%成功解出BSIC码,避免了各种常规软件无法解出BSIC码,而导致误判断的情况。硬件功能如下：（由DSP核心处理的接收机完成以下任务）Ø获取数据；ØBSIC解码；Ø具备刻度数字的信号功率测量；Ø校准RFsignatures；关联时延和功率计算和刻度；Ø相关性峰值检测；Ø峰值振幅资料排架；四、RAINBOW扫频系统软件功能：Ø问题分析：覆盖问题和

8、干扰问题。覆盖问题包括：过覆盖、信号覆盖杂乱、覆盖偏