Matlab图像处理入门到精通源代码

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1、Matlab图像处理入门到精通源代码ch3_1_1:嵌套使用图像代数函数(?3.1.1)ch3_1_2:两幅图像相加(?3.1.2)ch3_1_3:图像与常数相加(?3.1.2)ch3_1_4:两幅图像相减(?3.1.3)ch3_1_5:两幅图像相乘(?3.1.4)ch3_1_6:图像除以常数(两幅图像相除)(?3.1.5)ch3_2_1:图像缩放(?3.2.2)ch3_2_2:图像旋转(?3.2.3)ch3_2_3:图像剪切(?3.2.4)ch3_2_4:生成和应用仿射变换(?3.2.5)ch3_2_5:findbounds函数的应用(?3.2.

2、5)ch3_2_6:makeresampler函数的应用(?3.2.5)ch3_2_7:投影变换(?3.2.5)ch3_3_1:计算图像的局部标准差(?3.3.1)ch3_3_2:计算输入图像的3×3邻域像素值的最大值(?3.3.2)ch3_4_1:根据指定的坐标选择一个六边形区域(?3.4.1)ch3_4_2:按灰度分割图像中的目标(?3.4.1)ch3_4_3:函数poly2mask的调用格式(?3.4.1)ch3_4_4:对指定区域进行锐化滤波(?3.4.2)ch3_4_5:填充指定的区域(?3.4.3)ch4_1_1:矩形连续函数的傅立叶变

3、换(?4.1.1)ch4_1_2:构建一个矩形函数(?4.1.2)ch4_1_3:对f进行二维快速傅立叶变换(?4.1.2)ch4_1_4:对f进行补零(区域大小为256×256)，而后进行二维快速傅立叶变换(?4.1.2)ch4_1_5:使变换结果的零频率分量位于中心，调用函数fftshift(?4.1.2)ch4_1_6:利用函数ifft2对乘积进行傅立叶反变换(?4.1.3)ch4_1_7:得到在图像text.png中对应字母“a”的定位结果(?4.1.3)ch4_2_1:对一幅图像进行离散余弦变换(?4.2.1)ch4_2_2:JPEG图像

4、压缩(?4.2.2)ch4_3_1:正方形图像在0?和45?方向上的Radon变换(?4.3.1)ch4_3_2:计算方形图像从0?到180?每隔1?计算一次Radon变换的命令(?4.3.1)ch4_3_3:直线检测(?4.3.1)ch4_3_4:利用radon函数和iradon函数构造一个简单图像的投影并重建图像(?4.3.2)ch4_4_1:映射和重建图像(?4.4.1)ch5_1_1:图像灰度线性变换(?5.1.1)ch5_1_2:图像灰度分段线性变换(?5.1.1)ch5_1_3:采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩(?5.1.1)ch

5、5_1_4:图像直方图的均衡化(?5.1.2)ch5_1_5:直方图规定化(?5.1.2)ch5_2_1:邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪(?5.2.2)ch5_2_2:winner滤波法实现降噪(?5.2.2)ch5_2_3:中值滤波实现降噪(?5.2.2)ch5_2_4:线性锐化滤波(?5.2.3)ch5_2_5:非线性锐滤波(?5.2.3)ch5_3_1:Buterworth低通滤波器(?5.3.1)ch5_3_2:Buterworth高通滤波器(?5.3.2)ch5_4_1:灰度分层法彩色图像的实现(?5.4.2)ch5_4_2:空间域灰度

6、级,彩色变换的方法，进行图像增强(?5.4.2)ch5_4_3:均值滤波器对真彩图像的每一个颜色平面进行滤波(?5.4.3)ch5_5_1:噪声图像的生成(?5.5.4)ch5_5_2:目标图像的生成(?5.5.4)ch6:哈夫曼编码(?6.1.4)ch7_1_1:最大方差法计算灰度分割门限(?7.1.2)ch7_1_2:各种边缘检测算子(?7.2.2)ch7_2_1.:hough变换实现直线检测(?7.2.3)ch7_2_2.:相位编组(?7.2.3)ch8_3_1:得到模糊图像(?8.3.2)ch8_3_2:原始图像中添加噪声(?8.3.2)c

7、h8_4_1:生成模糊化实验图像(?8.4.1)ch8_4_2:维纳滤波复原(?8.4.2)ch8_4_3:约束最小二乘滤波复原(?8.4.3)ch8_4_4:Lucy-Richardson滤波复原(?8.4.4)ch8_4_5:盲卷积滤波复原(?8.4.5)ch9_2_1:调用函数bwmorph实现骨架化操作(?9.2.4)ch9_2_2:利用函数bwperim实现提取边界操作(?9.2.4)ch9_2_3:利用函数bwmorph实现提取边界操作和骨架化操作(?9.2.4)ch9_2_4:利用函数imbothat处理图像(?9.2.4)ch9_2

8、_5:利用函数imclose执行图像闭运算(?9.2.4)ch9_2_6:利用函数imopen执行图像开运算度(?9.2.