未来教室的趋势与特征 潜江市不同类型“寒露风”特征及演变趋势

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1、未来教室的趋势与特征潜江市不同类型“寒露风”特征及演变趋势潜江市不同类型“寒露风”特征及演变趋势作者：艾劲松熊和琼万磊冯海旭10王雪来源：《湖北农业科学》2014年第13期摘要：对潜江市54年不同类型、不同程度“寒露风”的发生状况和日数演变趋势以及周期进行了分析。结果表明，湿冷型“寒露风”发生次数高于干冷型，9月上中旬多为湿冷型“寒露风”，9月下旬多为干冷型“寒露风”。研究还发现，从20世纪90年代开始，“寒露风”发生次数不断降低，总日数也在不断减少。小波分析结果表明，干冷型“寒露风”日数的显著周期为3～5年以及14～20年，

2、湿冷型日数显著周期为2～3年、4～5年以及8～10年。证明潜江市选用杂交晚稻品种是正确的，因为其一般都在9月上旬抽穗扬花，有接近80%保证率的年份无“寒露风”危害，可以安全齐穗，但在防御湿冷型“寒露风”措施上更应加强。关键词：寒露风；湿冷型；演变趋势；潜江市中图分类号：S426文献标识码：A文章编号：0439-8114（2014）13-3006-04CharacteristicsandEvolvingTrendsofDifferentTypesof“ColdDewWind”WeatherinQianjiangCityAIJin

3、-song，XIONGHe-qiong，WANLei，FENGHai-xu，WANGXue（QianjiangMeteorologicalBureau，Qianjiang433100，Hubei，China）Abstract：Differenttypesof“colddewwind”happenedinQianjiangcityduring54yearswereanalyzedontheoccurringsituation，evolvingtrendofoccurringdaysandcycle.Theresultsshowe

4、dthatthefrequencyofwet-coldtypewashigherthanthatofdry-coldtype.InearlyandmiddleSeptember，itwasbasicallywet-coldtypeofcolddewwind.InlateSeptember，itwasdry-coldtype.Itisrevealedthatfromthebeginningof1990s，boththefrequencyandthetotaloccurringdaysof“colddewwind”continue

5、dtodecrease.Theresultsofsignificantwaveletanalysisshowedthattheprominentperiodsofdry-coldtype“colddewwind”occurringdayswereabout3～5yearsand15～18years.Forthewettype，theprominentperiodswere2～3years，104～5and8～10years.Theresultsprovidedverificationforthechoiceoflatehybr

6、idrice.Becauseitsheading-floweringstageswasgenerallyintheearlySeptember，itcouldavoid“colddewwind”harmandsafelygetfullheading.Butforthislatehybridrice，thedefensivemeasuresofpreventingwet-coldtypeshouldbestrengthened.Keywords：colddewwind；wet-coldtype；evolvementtrend；Q

7、ianjiangcity“寒露风”通常是指“寒露”节气期间华南晚稻抽穗扬花敏感时期，若遭遇日平均气温连续3d或以上低于20℃的低温，不能正常授粉、受精，就会造成空壳率增高，结实率下降，导致减产，故俗称“寒露风”。而长江中下游一带，晚稻主要是粳稻，在9月中、下旬进入抽穗扬花期，同样易遭受低温危害，虽未到寒露也就沿用了“寒露风”。在长江中下游江汉平原潜江等地，由于杂交稻产量优势明显，随着杂交晚稻的推广，其抽穗期提前，遭遇“寒露风”的频次相对减少，产量有了明显提高，但晚稻移栽受到早稻成熟期的限制，在目前早稻组合多为中、迟熟品种，杂交

8、晚稻耐低温性较粳稻差的情况下，在日均温连续3d低于22℃10就易受害，因此杂交晚稻齐穗期又易受“寒露风”的影响，导致抽穗不畅、产生包茎[1-3]，同时授粉不良，空秕粒增加，产量降低。有关专家学者对寒露风的时空分布特征进行了研究[4-13]，但“寒露风”的统计指标不尽相同，缺乏