《前半部分改完》PPT课件

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1、第七章非线性方程求根§1二分法(对分法)§2迭代法的算法和理论§3迭代加速收敛的方法§4Newton迭代法§5弦割法和抛物线法一.研究数值解法的必要性1一般方程的根无法用解析表达式给出;2三次、四次方程的求根公式较繁。需要给出求根的近似值的方法。二.方程的根方程f(x)=0的解称为方程f(x)=0的根或称为f(x)的零点。若f(x)=g(x),其中m为正整数,g(x)满足,显然为f(x)的零点。这时,称为f(x)的m重零点,或称为f(x)=0的m重根。定理若f(x)具有m阶连续导数,则是f(x)的m重零点之充要条件

2、为:证明必要性设是f(x)的m重零点,则由当时当k=m时充分性设使得由Taylor公式得其中0<θ<1,令则有且根据定义,为f(x)的m重零点三.根的搜索求方程根的近似值之前,一般需要首先确定隔(有)根区间[a,b](在[a,b]上方程仅有一个根)。方法:通过函数f(x)的增减性、凹凸性、变号特征等,并结合做草图来确定隔(有)根区间[a,b]。§1二分法(对分法)基本思想:通过区间逐次分半,将有根区间逐步缩小。设f(x)在[a,b]上连续,f(a)f(b)<0,且在[a,b]内f(x)=0至少有一个实根。记[a,b

3、]为[,]①计算[a1,b1]中点的函数值若=0,则若,则令若,则令新的有根区间[,]的长度②再计算[,]中点的函数值若=0,则若,则令若,则令新的有根区间[,]的长度如此对分下去,则得到一系列有根区间且由得k=1,2,3当对分过程无限继续下去,则有根区间必收缩为一点,即具体做法(1)给定ε每步检查是否成立,若成立,取,否则继续对分。(2)令,先确定对分次数k,再计算(3)误差估计为优点对函数性质要求不高(只要函数连续);计算简单,且可达到任意精度。缺点计算量大;不能求复根与偶重根。§2迭代法的算法和理论一不动点迭

4、代法对给定的方程f(x)=0,将其变为等价的方程构造k=1,2称为迭代序列,(x)称为迭代函数。称为迭代格(公)式或迭代过程。当(x)连续时,若则有即故序列的极限为方程x=(x)(或f(x)=0)的根若满足,称为(x)的不动点。即映射关系将映射到本身。因求f(x))的零点等价求的不动点。也称k=1,2为不动点迭代法(简单迭代法或逐次逼近法)。迭代序列的收敛性及收敛速度依赖于迭代函数的选取。二不动点迭代法的一般理论定理(不动点定理)已知x=(x),若且①对,有;②存在常数0

5、唯一的不动点;②对任意k=0,1,2产生的序列必定收敛到(x)的不动点;③有误差估证明①作辅助函数ψ(x)=(x)-x由于(x)在[a,b]上连续,则ψ(x)∈C[a,b],且ψ(a)=(a)-a≥0ψ(b)=(b)-b≤0故由连续函数的介值定理,至少存在使ψ()=0。即从而(x)在[a,b]上存在不动点。又设(x)有两个不动点。注意且由微分中值定理得即故即(x)在[a,b]上有唯一的不动点。②注意且由微分中值定理其中介于与之间得k=1,2因0

6、的不等式,即得Remarks①该定理的结论(证明)与线性方程组求解的简单迭代法之收敛性定理有相似之处。②由可见:若当则故一般用作为迭代停止的标准③L越小,收敛越快;L≈1,则应该运用加速收敛的方法。④若取定及,由可事先粗略估计迭代次数。⑤上述定理称为全局收敛性定理,但不易验证,甚至并不成立,故多考察局部收敛性。三局部收敛性及收敛的阶1局部收敛性①定义若存在(x)的不动点的闭邻域使对迭代产生的迭代序列均收敛于,则称求的迭代法局部收敛。(在附近具有局部收敛性)②局部收敛性的判别定理设为(x)的不动点,在的某个邻域连续,

7、且,则迭代法局部收敛。证明因连续,所以存在使得对故即对有将前述定理中的[a,b]取为则对迭代法收敛。Remarks①实用的标准:若由迭代产生的序列均落在根的邻域中,且在该邻域中,则以该邻域内任何一点为初始值所产生的迭代序列不会收敛于。事实上故②在的邻域中,或不恒成立,则迭代的收敛性不能断定。③对收敛的迭代格式,收敛速度有快慢之分。2收敛速度收敛速度是收敛过程中迭代误差的下降速度。①p阶收敛的定义设收敛于x=(x)的根。令迭代误差如果存在p≥1及c>0,使得(C称为渐近误差常数)则称该迭代过程为p阶收敛。0

8、p=1称为线性收敛;p>1称为超线性收敛;p=2称为平方收敛(二次收敛)。p越大,收敛越快。②收敛速度的判别定理设迭代格式中迭代函数的高阶导数(p>1)在不动点的邻域里连续,则迭代格式为p阶收敛的充要条件是且有证明充分性当p=1,若则由得即迭代格式为线性收敛。对p>1,由,知迭代格式满足在邻域具有局部收敛的条件,故迭代式收敛。由介于之间得故即为p阶收敛。必要

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