基于蚁群算法-模糊技术的火电厂主汽温控制系统的研究

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1、分类号：学校代码：１００７９密级：华北电力大学．．硕士学位论文题目：基于蚁群算法．模糊技术的火电厂主汽温控制系统的研究英文题目：ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＴｈｅｒｍａｌＰｏｗｅｒＰｌａｎｔＭａｉｎＳｔｅａｍＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄＯｎＡｎｔＣｏｌｏｎｙＡｌｇｏｒｉｔｈｍ—ＦｕｚｚｙＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ研究生姓名：钟学飞研究方向：工业过程综合自动化导师姓名：刘延泉专业：控制理论与控制工程职称：副教授２００９年１２月１６日ｒ～一ＩＫＩ；Ｌ■■■■■ｙ▲■薯豳酊ｌｒ声明尸明ＩＩｌｒｌＩＩｒｌｒＩＩＩｒＩＩＩＪＩｌｌｌｌ

2、ｒＩｌｌｔｌｌｌｆｌｌｆｌｌｌｆｌｆＩｆ０Ｙ１７８５７０３本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于蚁群算法．模糊技术的火电厂主汽温控制系统的研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：互卑虹日期：丝竺：兰：竺关于学位论文使用授权的说明本人完全了

3、解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。（涉密的学位论文在解密后遵守此规定）作者签名：日期：丝！竺！至：！』导师签名：ｏ■一．～Ｊｐｆ“．—●华北电力大学硕士学位论文摘要摘要随着我国电力行业的迅速发展，大型火力发电机组得到普遍应用，对控制系统的要求也越来越高，借助智能控制来

4、完成机组的控制任务势在必行。模糊控制无需依赖被控对象的精确数学模型，比较适合大迟延、大惯性、非线性及时变性的控制系统。文中分析了几种在模糊控制系统中引入积分作用的实例，对基本蚁群算法进行了改进，并把蚁群优化算法和模糊控制结合起来应用于主汽温控制系统，仿真结果表明，其控制效果和抗干扰能力优于常规的ＰＩＤ控制。关键词：蚁群优化，模糊控制，串级控制，主汽温ＡＢＳＴＲＡＣＴＷｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｐｏｗｅｒｉｎｄｕｓｔｒｙｉｎＣｈｉｎａ，ｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｎｇｕｎｉｔｓ

5、ａｒｅｗｉｄｅｌｙａｐｐｌｉｅｄ，ｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｏｆｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｈａｖｅｂｅｃｏｍｅｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｓｏｐｈｉｓｔｉｃａｔｅｄ，ａｎｄｉｔｉｓｉｍｐｅｒａｔｉｖｅｔｏｃｏｍｐｌｅｔｅｃｏｎｔｒｏｌｔａｓｋｓｕｎｉｔｂｙｕｓｉｎｇｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｃｏｎｔｒ０１．Ｆｕｚｚｙｃｏｎｔｒｏｌｗｉｔｈｏｕｔｒｅｌｉａｎｃｅｏｎａｃｃｕｒａｔｅｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｏｆｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｏｂｊｅｃｔ，ａｎｄｉｓｍｏｒｅｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒｌａｒｇｅｄｅｌａｙ，ｌａｒｇｅｉｎｅｒｔｉａ，ｎｏｎｌｉｎｅａ

6、ｒｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｔｉｍｅｌｙｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍ．Ｆｕｚｚｙｃｏｎｔｒｏｌｗａｓｃｈａｒｇｅｄｗｉｔｈｎｏｎｅｅｄｔｏｒｅｌｙｏｎａｃｃｕｒａｔｅｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｏｂｊｅｃｔ，ｍｏｒｅｓｕｉｔａｂｌｅｆｏｒｌａｒｇｅｄｅｌａｙ，ｌａｒｇｅｉｎｅｒｔｉａ，ｎｏｎｌｉｎｅａｒｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｔｉｍｅｌｙｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｓｓｅｖｅｒａｌｅｘａｍｐｌｅｓｗｈｉｃｈｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｔｅｇｒａｌａｃｔｉｏｎｉｎｆｕｚｚｙｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍ，

7、ａｎｄｔｈｅｂａｓｉｃａｎｔｃｏｌｏｎｙａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｂｅｅｎｉｍｐｒｏｖｅｄ，ａｎｄｔｈｅａｎｔｃｏｌｏｎｙｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｆｕｚｚｙｃｏｎｔｒｏｌａｒｅｃｏｍｂｉｎｅｄｕｓｅｄｉｎｔｈｅｍａｉｎｓｔｅａｍｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｅｆｆｅｃｔｓａｎｄａｎｔｉ－ｊａｍｍｉｎｇｃａｐａｂｉｌｉｔｙｉｓｓｕｐｅｒｉｏｒｔｏｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌＰＩＤｃｏｎｔｒ０１．‘ＺｈｏｎｇＸｕｅｆｅｉ（ＣｏｎｔｒｏｌＴｈｅｏ

8、ｒｙａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）ＤｉｒｅｃｔｅｄｂｙＰｒｏｆ．ＬｉｕＹａｎｑｕａｎＫＥＹＷＯＲＤＳ：ＡＣＯ，ＦｕｚｚｙＣ