基于深度相机的三维人脸识别系统

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1、ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓ。‘ｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＶｅｒｓ１ｔＹｅｇｒｅｅＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ⑧ＴＩＴＬＥ：墨旦Ｅ垒ＱＱ基金鱼Ｑｇ翌ｉ主至Ｑ旦§Ｙ§主皇坐旦垒§皇鱼Ｑ旦！呈里皇二Ｑ兰二Ｅ里至ｇｈ主ｇ垒堡皇！垒Ａｕｔｈｏｒ：ＺｈｏｕＹｕＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：△：￡：丛ｉ翌ｇ里ｉ坠圣ｈ垒旦ｇＳｕｂｊｅｃｔ：Ｐｒｏｆ．ＺｈｉｇｅｎｇＰａｎＣｏｌｌｅｇｅ：ｇＱ里乜望主金！§Ｑｉ金旦曼旦ＳｕｂｍｉｔｔｅｄＤａｔｅ：０２／１５／２０１２浙江大学硕．｝ｊ学位论文ＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔＡｓｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒ

2、ｔａｎｔｂｉｏｍｅｔｒｉｃｏｆｈｕｍａｎｒａｃｅ，ｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｈａｓａｔｔｒａｃｔｅｄｔｈｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｏｆｍａｎｙｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ．Ｍｏｓｔｐｒｅｖｉｏｕｓｗｏｒｋｓａｂｏｕｔｔｈｉｓｓｕｂｊｅｃｔｆｏｃｕｓｅｄｏｎ２Ｄｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｎｏｒｍａｌ伊ａｙ—ｌｅｖｅｌｉｍａｇｅ．Ｔｈｏｓｅｍｅｔｈｏｄｓａｒｅｓｕｓｃｅｐｔｉｂｌｅｔｏｌｉｇｈｔａｎｄｐｏｓｅｖａｒｉａｔｉｏｎ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，３Ｄｄａｔａｈａｖｅｍｏｒｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｇｅｏｍｅｔｒｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｈｕｍａｎｆａｃｅａｎｄｉｔｗｉｌｌｃｅ

3、ｒｔａｉｎｌｙｂｒｉｎｇｂｅＲｅｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ．Ｓｏｔｈａｔｔｈｅ３Ｄｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｅｗｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔ．Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ３Ｄｄａｔａａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｄｅｖｉｃｅｓ，ｓｕｃｈａｓｌａｓｅｒｓｃａｎｎｉｎｇａｎｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅｌｉｇｈｔｄｅｖｉｃｅ，ａｒｅｏｆｔｅｎｅｘｐｅｎｓｉｖｅａｎｄｔｉｍｅｃｏｎｓｕｍｉｎｇ．Ａｓａｎａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｄｅｐｔｈｍｅａｓｕｒｉｎｇｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，Ｔｉｍｅ－ｏｆ－Ｆｌｉｇｈｔｄｅｐｔｈｃａｍｅｒａｈａｓｓｏｍｅａｄｖａｎｔａｇｅｓ，ｓｕｃｈａｓｃｏ

4、ｍｐａｃｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄｒｅａｌ—ｔｉｍｅｄａｔａｃａｐｔｕｒｅｒａｔｅ．Ｉｔｗｉｌｌｈａｖｅａｇｒｅａｔｉｍｐａｃｔｏｎｃｏｍｐｕｔｅｒｇｒａｐｈｉｃｓ，ｃｏｍｐｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎａｎｄｏｔｈｅｒｒｅｌａｔｅｄｆｉｅｌｄｓ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｆｉｒｓｔｌｙｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅＴＯＦｄｅｐｔｈｃａｍｅｒａｔｏｔｈｅｂｉｏｍｅｔｒｉｃｆｉｅｌｄ，ａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｃｏｍｐｌｅｔｅ３ＤｆａｃｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｔｈｉｓＴＯＦｃａｍｅｒａ，ｍａｋｉｎｇｆｕｌｌｕｓｅｏｆｔｈｅ３Ｄｆａｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｔｈａｔｗｅｇｅｔ

5、ｆｒｏｍｔｈｅｎｅｗｄｅｐｔｈｓｅｎｓｏｒ，ａｎｄｗｅａｌｓｏｂｅｎｅｆｉｔｆｒｏｍｉｔｓｉｎｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙｔｏｔｈｅｃｈａｎｇｉｎｇｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｌｉｇｈｔｉｎｇ．Ｓｏｗｅｃａｎｇｅｔｈｉｇｈａｃｃｕｒａｃｙ，ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓａｎｄｕｎｉｖｅｒｓａｌｉｔｙ．Ｗｅｕｓｅｔｈｅ３ＤＬＢＰｏｐｅｒａｔｏｒａｎｄＬｏｇ—Ｇａｂｏｒｆｉｌｔｅｒｔｏｅｘｔｒａｃｔｔｈｅｄｉｓｔｉｎｃｔｉｖｅｆｅａｔｕｒｅｓｈｉｄｄｅｎｉｎｔｈｅ３Ｄｒａｗｄａｔａ，ａｎｄｔｒａｉｎｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｒｕｓｉｎｇｓｏｍｅｒｏｂｕｓｔｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｔ

6、ｈａｔｉｓｕｓｅｄｔｏｆｉｎｉｓｈｔｈｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｔａｓｋ．ＳｉｎｃｅｔｈｅＴＯＦｃａｍｅｒａｉｓｆａｓｔａｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｔ，ｔｈｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍＣａｎａｃｃｏｍｐｌｉｓｈｔｈｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｔａｓｋｖｅｒｙｆａｓｔ．ＷｅｈａｖｅｐｒｏｖｅｄｔｈａｔｔｈｉｓＴＯＦｄｅｐｔｈｃａｍｅｒａｈａｖｅａｇｒｅａｔｖａｌｕｅｉｎｒｅａｌ—ｔｉｍｅｂｉｏｍｅｔｒｉｃａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ・ＤｅｐｔｈＣａｍｅｒａ，Ｔｉｍｅ—ｏｆ－ｆｌｉｇｈｔＰｒｉｎｃｉｐｌｅ，ＰａｔｔｅｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ＦａｃｅＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，Ｂｉ

7、ｏｍｅｔｒｉｃｓ浙江大学硕十：学位论文目录目录摘要…………………………………………………………………………………………．ｉＡｂｓｔｒａｃｔ．．…．………．………………………．…．………．…．…．…．…．．……………．…………．…．．………．．ｉｉ第１章绪论…………………………………………………………………………ｌ１．１课题背景……………………………………………………………………．１１．２论文主要工作及内容安排…………………………………………………．２１．３