基于动态递归模糊神经网络的微生物发酵过程软测量方法研究

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1、江苏大学硕士学位论文基于动态递归模糊神经网络的微生物发酵过程软测量方法研究姓名：张瑶申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：孙玉坤20100612江苏大学硕士学位论文ＡＢＳＴＲＡＣＴＭｉｃｒｏｏｒｇａｎｉｓｍｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｉｓａｃｏｍｐｌｅｘｂｉｏｃｈｅｍｉｃａｌｒｅａｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｗｈｉｃｈｈａｓｈｉｇｈｎｏｎｌｉｎｅａｒ，ｔｉｍｅ—ｖａｒｙｉｎｇａｎｄｈｙｓｔｅｒｅｔｉｃ，ａｎｄｗｈｉｃｈｉｎｔｅｒｎａｌｍｅｃｈａｎｉｓｍｉＳｖｅｒｙｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄ．Ｔｈｅｔｒ

2、ａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓａｒｅｄｉ硒ｃｕｌｔｔｏｍｅａｓｕｒｅｓｏｍｅｋｅｙｖａｒｉａｂｌｅｓｏｎｌｉｎｅ，ｓｕｃｈａｓｅｅｌｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ，ｓｕｂｓｔｒａｔｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ．ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｍａｋｅｓｔｈｅｗｈｏｌｅｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｃｏｎｔｒｏｌｂｅｃｏｍｅｓｖｅｒｙｄｉｆｆｉｃｕｌｔ．ｓｏｆｔ－ｓｅｎｓｏｒｔｅｃｈｎｉｑｕｅｉＳｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗａｙｓｔｏｓ

3、ｏｌｖｅｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ．Ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｔａｋｅｌｙｓｉｎｅｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓａｓｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔ，ｄｙｎａｍｉｃｒｅｃｕｒｒｅｎｔｆｕｚｚｙｎｅｕｒａＩｎｅｔｗｏｒｋｓｏｆｔ—ｓｅｎｓｏｒｍｏｄｅｌｉＳｂｕｉｌｄｔｏｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｔｈｒｅｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｖａｒｉａｂｌｅｓ（ｅｅｌｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ，ｓｕｂｓｔｒａｔｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ，ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ）ｉｎｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｔ

4、ｈｅｓｏｆｔ．ｓｅｎｓｏｒｔｈｅｏｒｙ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｏｆｔ－ｓｅｎｓｏｒｍｏｄｅｌＣａｎａｃｃｕｒａｔｅｌｙｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｋｅｙｖａｒｉａｂｌｅｓ．ａｎｄｉｔｉＳｗｉｔｈｐｒｅｆｅｒａｂｌｅｓｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄＣａｎｐｒｅｄｉｃｔｃｏｒｒｅｃｔｌｙｕｎｄｅｒｔｈｅｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ，ｗｈｉｃｈｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｐｒｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｆｏｒｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇｃｏｎｔｒｏｌｉｎｔｈｅｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ．Ｔｈｅｃｏｎｃ

5、ｒｅｔｅｗｏｒｋｉＳａｓｆｏｌｌｏｗｉｎｇ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｒｅａｄｉｎｇｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｓａｎｄｓｔｕｄｙｉｎｇｌｙｓｉｎｅｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏａｃｕｒｖｅｏｆｍｉｃｒｏｂｅｍｅｔａｂｏｌｉｚｉｎｇｉｎｔｈｅｆａｃｔｕａｌｆｅｒｍｅｎｔｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ，ｔｈｅｓｏｆｔ－ｓｅｎｓｏｒｍｏｄｅｌｓｏｆｂａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋａｎｄｄｙｎａｍｉｃｆｕｚｚｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋａｒｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｅｓｔａｂｌｉ

6、ｓｈｅｄ．Ｔｈｅｎｔｈｅｖａｒｉａｂｌｅｓｉｎｔｈｅｆｅｒｍｅｎｔｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｏｆｌｙｓｉｎｅｓｕｃｈａｓｅｅｌｌｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ，ｓｕｂｓｔｒａｔｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ，ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎａｒｅｐｒｅｄｉｃｔｅｄ，ａｎｄｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｗｏｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｓｔｕｄｉｅｄａｎｄｃｏｍｐａｒｅｄ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆａｓｓｉｓｔａｎｔｖａｒｉａｂｌｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎａｎｄｄａｔａｐｒｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｍｅ

7、ｔｈｏｄｉｎｓｏｆｔｓｅｎｓｏｒ，ｔｈｅｋｅｍｅｌｐｒｉｎｃｉｐｌｅｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓｉｓａｄｏｐｔｅｄｔ０ｆｉｘａｓｓｉｓｔａｎｔｖａｒｉａｂｌｅａｎｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄａｔａａｒｅｐｒｏｃｅｓｓｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｏｄｉｆｉｅｄｍｅｄｉａｎｍｉｎｉｍｕｍｄｉｓｔａｎｃｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＭＭＭＤ）ｂａｓｅｄｏｎＭａｈａｌａｎｏｂｉｓｄｉｓｔａｎｃｅ．Ｔｈｉｒｄｌｙ，谢ｔ１１ｔｈｅｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｉｎｉｔｉａｌｖａｌｕｅｔｈａｔｉｓｅｘｔｒｅｍｅｌｙｓｅｎｓｉｔｉｖｅ，ｅａｓｙｔｏｆａｌｌ

8、ｉｎｔｏｌｏｃａｌｍｉｎｉｍｕｍ，ａｆｕｚｚｙＣｍｅａｎｓｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｄａｔａｆｉｅｌｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ，ｔｈｕｓｃｏｎｑｕｅｒｔｈｅｂｌｉｎｄｎｅｓｓｏｆｒａｎｄｏｍｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｉｎｉｔｉａｌｃｅｎｔｅｒｓＳＯａｓｔｏｑｕｉｃｋｅｎｔ