基于文献的知识表示

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1、基于文献的知识表示徐志熹（四川省图书馆成都610016）【摘要】知识表示是人工智能研究中的基本问题之一，也是网络时代知识服务的基础。本文描述了一种新的适用于数字图书馆的知识表示方法，在此基础上探讨了知识库的特性和推理机制，并研究了数字图书馆中提供知识服务的模式。【关键词】数字图书馆;文献;知识表示【分类号】G356.1【文献标识码】ADocument-BasedKnowledgeRepresentationXUZhixi（SichuanProvincialLibrary，Chengdu610016，China）[Abstract]Knowledgerepre

2、sentationisoneofthebasicissuesinartificialintelligenceandalsothefoundationofknowledgeservicesinthisnetera.Thispaperdescribesanewmethodofknowledgerepresentationsuitablefordigitallibraries,onthebasistodiscussthecharacteristicsofknowledgebasesandinferencemechanisms,andtostudythewaypro

3、vidingknowledgeservicesindigitallibraries.[Keywords]DigitalLibrary;Document;KnowledgeRepresentation１　引言数字图书馆提供知识服务是一个大趋势[1]。数字图书馆提供的知识服务应该有别于搜索引擎提供的网页搜索服务，应该提供给用户相关文献中的知识，或者说，有文献依据的知识。什么是文献？文献是人类脑力劳动成果的一种表现形式，是记录人类知识的一种规范化信息载体。文献不同于网络信息的一个显著特征就是：经过出版（含网络出版）这个环节的提炼和沉淀，文献中的知识相对稳定、较少矛

4、盾、结构性强并自成体系。因此，基于文献提供服务能使用户得到更准确的知识，避免信息淹溺[2]。举例来说，用户在数字图书馆中搜索“地震烈度”，应该获得相关文献中这方面的科学知识，而不是一大堆新闻、时事快报、个人博客、文学作品甚至广告。传统图书馆以文献提供服务，数字图书馆一脉相承，也应该以数字化文献提供服务。基于文献提供服务正是数字图书馆知识服务的优势，也使数字图书馆区别于其他信息服务者。只有抓住文献这个中心，才能体现数字图书馆的独特价值。这就产生了如何以文献表示知识的问题。传统图书馆中知识的表示是以文献单元为基础、通过文献间接进行，为用户提供的只是相关的文献线索

5、或原始文献的集合。用户得到文献后，必须花很多时间来阅读和选择，才能从中获取所需要的也许是很少量的知识和信息。这种方式不能直接输出用户所需要的知识。如何更有效地组织、控制、表达和传递知识，就成了数字图书馆提供知识服务的核心问题，而知识的表示又是核心中的核心。２　知识表示方法的选择知识表示是概括智能行为的模型。在知识工程领域中，表示是对自然世界描述的计算机模型，它应该满足计算机这一实体的具体限制，因此，表示可以理解为一类数据结构及在其上的一组操作。更简单地说，知识表示就是利用计算机能够接受并进行处理的方式来表示人类的知识。人类的知识有主观知识和客观知识之分，还有

6、常识知识和专业知识之分。本文论述的知识仅指客观的专业知识，即文献中的知识。传统人工智能研究领域的知识表示方式有产生式表示法、语义网络表示法、框架表示法、谓词表示法、面向对象表示法、基于范例表示法、基于粗糙集（RoughSet）[3]表示法、神经元网络表示法、基于语言场表示法和基于知识体表示法等。所有这些表示法都有其针对性和局限性，都只能运用于特定人工智能领域以解决特定的问题。数字图书馆是数字化图书馆的一个进化。数字图书馆知识表示应该建立在数字化文献的基础之上，也就是说，知识组织建立在文献组织的基础之上。它面临的问题是：大规模数字化文献库，囊括人类所有知识领域

7、，未加以识别的知识单元，知识标引[4]技术尚未成熟。因此，为数字图书馆设计一种知识表示模式就成为数字图书馆知识组织、知识管理和知识服务的基础。选择数字图书馆的知识表示模式要满足以下几个条件：①适合所有文献表达的知识为了充分表达数字图书馆中的知识，既要全面适应所有文献中的知识的共同特点，也需要考虑各个领域知识的特殊性。有时采用单一的一种知识表示方式不能充分反映出知识结构关系，就需要将多种知识表示方式结合在一起。但这种结合也必须有一定的共同的基础，因而是有机的结合。②便于知识的维护和管理数字图书馆中基本的知识管理和维护包括了依据文献进行知识的增补、修改甚至删除，

8、进行这些工作时，又需要多方面的检测以保证知识的一致性