基于动态图像的脉搏运动分析方法

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1、兰州理工大学硕士学位论文基于动态图像的脉搏运动分析方法姓名：李向群申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：张爱华20070602基于动态图像的脉搏运动分析方法ＡｂｓｔｒａｃｔＰｕｌｓｅｄｉａｇｎｏｓｉｓｐｌａｙｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ（ＴＣＭ），ａｓｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｎｏｎ－ｉｎｖａｓｉｖｅ，ｐｕｌｓｅｄｉａｇｎｏｓｉｓｈａｓｂｅｅｎａｐｐｌｉｅｄｔｏｃｌｉｎｉｃａｌｄｉａｇｎｏｓｉｓ．Ｂｕｔｐｕｌｓｅｔｈｅｏｒｙｉｓｎｏｔｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ，ａｎｄｔｈｅｓｔａｎｄａｒｄｏｆｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈ

2、ｉｎｇｓｙｍｐｔｏｍｉｓｎｏｔｃｌｅａｒ，ＳＯａｓａｒｅｓｕｌｔ，ｉｔｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｆｏｒＴＣＭｔｏｐｏｐｕｌａｒｉｚｅｉｎｔｈｅｐｒａｃｔｉｃｅ．Ａｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｓｅｎｓｏｒｓａｎｄｃｏｍｐｕｔｅｒｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｅｒｅｈａｓｂｅｅｎａｇｒｅａｔｅｖｏｌｕｔｉｏｎｉｎｔｈｅｄｏｍａｉｎｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈａｂｏｕｔｐｕｌｓｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓｅｎｓｏｒｓ．ＰｅｏｐｌｅｌｏｏｋｆｏｒｗａｒｄｔｏｕｓｉｎｇｍｏｄｅｒｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅＴＣＭｄｉａｇｎｏｓｅｔｏｒｅａｌｉ

3、ｚｅｔｈｅｒｅａｌｉｔｙａｎｄｃｈａｒａｃｔｅｒｏｆｐｕｌｓｅｍｏｒｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｌｙ．ＨｏｗｔｏａｃｑｕｉｒｅｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｐｕｌｓｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｉｍａｇｅｉｓｎＯＷａｑｕｉｔｅｎｅｗｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｔｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｕｓｅｏｎｅｋｉｎｄｏｆｉｍａｇｅｐｕｌｓｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇｄｅｖｉｃｅｍａｄｅｂｙｏｕｒｓｅｌｖｅｓｔｏｏｂｔａｉｎｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ，ｄｙｎａｍｉｃ，ｏｖｅｒａｌｌｐｕｌｓｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃ

4、ａｎｎｏｔｏｎｌｙｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｒｅａｌｉｓｔｉｃｓｔｕｄｙｏｆＴＣＭ，ｂｕｔａｌｓｏｃｒｅａｔｅｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｆｏｒａｕｔｏｍａｔｉｃｐｕｌｓｅｄｉａｇｎｏｓｉｓ．Ｉｔｈａｓｂｒｏａｄｐｒｏｓｐｅｃｔｏｆｃｌｉｎｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｗｅｆｉｒｓｔａｎａｌｙｚｅｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍａｂｏｕｔｔｈｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｕｌｓｅ．Ｆｒｏｍｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｗｅｍａｙｋｎｏｗｔｈａｔ，ｔｈｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｐｕｌｓｅｉｓｖｅｒｙｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｆｏｒｉｔｉｓｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｍａｎｙｋｉｎｄｓｏ

5、ｆｂｅｉｎｇｔｉｓｓｕｅｓａｎｄｏｒｇａｎｓ．Ｓｏｉｔｉｓｎｏｔｅｎｏｕｇｈｔｏｏｎｌｙｃｏｌｌｅｃｔｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｐｕｌｓｅｐｒｅｓｓｕｒｅ．Ｉｔｉｓｎｅｃｅｓｓａｒｙｔｏｉｍｐｌｅｍｅｎｔ３－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌａｎｄｄｙｎａｍｉｃｒｅｌａｔｅｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇ．Ｓｔａｒｔｉｎｇｆｒｏｍｂｉｏｎｉｃｓａｎｄｕｓｉｎｇｔｈｅｓｅｌｆ—ｍａｄｅｐｕｌｓｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｄｅｖｉｃｅｔｏｃｏｌｌｅｃｔ３－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌａｎｄｄｙｎａｍｉｃｐｕｌｓｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｔｒａｄｉａｌａｒｔｅｒｙ．Ｃｏｍｐａｒｉｎｇ

6、ｗｉｔｈｐｒｅｖｉｏｕｓｐｕｌｓｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓｅｎｓｏｒｓ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｓｅｎｓｏｒｃａｎｃｏｌｌｅｃｔｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｍａｇｅ，ａｎｄｔｈｅｎｍａｋｅａｎａｌｙｚｉｎｇｐｕｌｓｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｍａｇｅｐｏｓｓｉｂｌｅ．Ｔｈｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄｄｙｎａｍｉｃｖｉｄｅｏｓｔｒｅａｍｃａｎｂｅｃｈａｎｇｅｄｉｎｔｏｓｉｎｇｌｅｆｒａｍｅｉｍａｇｅｓ，ＳＯｗｅｃａｎｅｘｔｒａｃｔｔｈｅｉｍａｇｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｂｙｅｎｈａｎｃｉｎｇｔｈｅｃｏｎｔｒａｓｔ，ｓｍｏｏｔｈｉｎｇｔｈｅｐｉｃｔｕｒｅｓ，ｄｅｔｅｃｔｉｎｇｔｈｅｅｄｇ

7、ｅｓａｎｄＳＯｏｎ．Ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｌｙ，ｉｎｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｍｏｖｅｍｅｎｔ，ｔｈｅｍｏｖｅｔｒａｃｋｓｏｆｓｏｍｅｓｐｅｃｉｆｉｃｐｏｉｎｔｓｃａｎｂｅｃａｐｔｕｒｅｄｂｙｂｕｉｌｄｉｎｇｍｏｖｅｍｅｎｔｍｏｄｅｌａｎｄｐａｒａｍｅｔｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ．Ａｆｔｅｒｔｈａｔ，ｔｈｅｏｐｔｉｃａｌ—ｆｌｏｗｆｉｅｌｄｓａｒｅｃｏｍｐｕｔｅｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｂｙｕｓｉｎｇｓｔａｎｄａｒｄｏｐｔｉｃａｌ－ｆｌｏｗｍｅｔｈｏｄａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ