调查研究中 样本量 的确定2

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1、调查研究中样本量的确定2调查研究中样本量的确定22010-05-2615:22最大样本量以上公式只是理论上的，在实际调查中确定合理的样本量，必须考虑多方面的因素。首先，由于人们通常缺乏对标准差的感性认识，因此对标准差的估计往往是最难的。总体的标准差是123，还是765?如果没有一点对样本的先验知识，那么对标准差的估计是不可能的。好在我们通常能对变量的平均值进行估计，如我们通过历史估计该地区目前的年人均收入大致为10,000元，那么根据知识，我们引入变异系数的概念:变异系数V=标准差S/平均值X=1因此

2、，我们知道人均收入的标准差应该小于平均值，就是说标准差应该在10000以下。当然，这对于我们确定样本量还不能起太大的作用。然而如果我们采用相对误差表述的精度，对公式(1)变形，我们有:Z2(S2/X2)Z2V2Z2n=--=---=--d2/X2P2P2其中P表示相对误差根据上述公式，我们可以计算在相对误差一定的情况下，所需的最大样本量。以下是在置信程度95%的水平下，在不同相对误差下的最高样本量:相对误差1%2%3%4%5%10%20%样本量384169604426824011537384104通常

3、，变异系数为1的情况是很少见的，根据本人对调查研究中经常遇到的情况，变异系数多在50%以下，因此，实际所需要的样本量可以进一步缩小。对于比例型变量，在事先缺乏对比例的估计时，我们可以采用最保守的估计法，即p=0.5，以下是比例p在不同绝对误差程度下，所需的最大样本量(95%置信水平):p的绝对误差0.010.020.030.040.050.10所需最大样本量96042401106760038496实际调查样本量的确定原则虽然我们根据公式可以从理论上确定样本量的上限，但是由于实际工作的经费和时间限制，使

4、用最大样本量的可能性很小;而且，实际研究的情况通常要复杂得多，因为一个研究往往都要考虑多个目标的，即要求对多个指标的误差进行控制，而不是简单地考虑一个指标。因此我们在实际的调查研究中，我们要综合考虑，采用多种方式来确定样本量。1、调查的主要目标一个现实的调查往往有多个目标，对于一些目标单一的调查，调查的样本量往往可以很少:100个，甚至50个就足够了。而对于具有多个目标的研究，必须考虑这些目标中变异程度最大，要求精度最高的目标。2、分类比较的程度分类是调查研究中一个最基本的方法，研究者往往是通过分类来

5、发现细分市场，确定产品的市场定位等。假定对同一变量(研究目标)，在一定精度与置信程度下，只要100个样本量就足够了，如果我们仅仅希望了解不同性别的消费者市场，则确定样本量时只需要考虑两类消费者的样本量，这样调查的总样本量可能需要200个以上，如果希望了解不同年龄层的消费者，则可能要将消费者分为多类，如分为:20岁以下，20-35，35-50，50岁以上等四类，这样的样本量需要400个以上。也就是说，确定样本量时必须考虑到每一类别的样本量。3、调查区域的大小根据常识，调查区域越大，所需要的样本量可能越大

6、，因为大区域内的样本变异程度我们通常较难掌握。此外，在实际研究中，我们还往往需要对大区域进行进一步分类，以寻求更加准确的市场细分。因此，对于同一调查目标，在上海进行调查所需要的样本量通常是要大于苏州的。实际研究中的一些经验根据一些学者的研究，以及个人在调查研究中的经验，调查中确定样本量通常的做法是:1、通过对方差的估计，采用公式计算所需样本量，主要做法有:用两步抽样，在调查前先抽取少量的样本，得到标准差S的估计，然后代入公式中，得到下一步抽样所需样本量n;如果有以前类似调查的数据，可以使用以前调查的方

7、差作为总体方差的估计。2、根据经验，确定样本量，主要方法有:如果以前有人做过类似的研究，初学者可以参照前人的样本。如果是大型城市、省市一级的地区性研究，样本数在500-1000之间可能比较适合;而对于中小城市，样本量在200-300之间可能比较适合;如果是多省市或者全国性的研究，则样本量可能在1000-3000之间比较适合。作为一个常识(主要是为了显著性检验)，要进行分组研究的每组样本量应该不少于30个。通过试验设计所作的研究，可以采用较小的样本量。如产品试用(留置)调查，在经费有限的情况下，可以将每

8、组的样本量降低至15个左右，最好每组在30以上。此外，我们在多次的实际研究中发现，每组超过50个可能是一种资源浪费。