污水处理厂地大数据化管理系统

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1、实用文档污水处理厂的数据化管理在一个污水厂的运行中，每日的水量的统计，水质的化验数据，耗电量、耗药量都是每日运行产生的数据；随着计算机技术，自控技术的不断发展，越来越多的污水处理厂采用各种在线监控设备，这些在线监控设备每天也在不断的产生各种监控数据。这样大量的数据在每个污水厂是很重要的运行数据参数，但是这些数据产生出来以后，再怎样和污水厂的生产管理相互结合起来，利用数据来帮助我们的工艺管理呢？公众号用几篇文章来聊聊污水厂的这些数据的管理和利用，以及如何实现污水处理厂的数据化管理的内容。数据化管理的内容对于污水处理厂产生的数据，我们从分别几个

2、方面进行归类，1、污水相关，2、污泥相关，3、过程相关，4、电力相关，5、药量相关，6、设备相关。这六个门类的数据基本能够涵盖污水处理厂的运行情况，下面就从这几个方面进行详细的罗列下污水厂的数据内容。1、污水相关：作为一个污水厂来说，污水是主要的处理对象也是主要的产品，污水厂的各种收入和支出也与污水有关，因此对于污水所产生的数据是一个污水厂里最重要的数据来源。辨别和收集这部分数据，是运行人员要进行的重要工作之一。我们就来看看每日里污水相关的这些数据都有哪些。污水相关数据有：每日污水提升水量、小时污水提升水量、出口每日污水排放水量，出口小时排

3、放量；污水瞬时进水水质数据（常规项目标准文案实用文档COD、BOD、SS、TP、TN、NH３－N，PH等），24小时进水水质数据，污水出口瞬时水质数据，24小时出水水质数据；周分析的水质项目数据，月分析水质项目数据（这些主要根据各地监管部门的要求对GB１８９１８－２００２的水质数据进行选择项目）。污水的水质水量数据构成了对每天进入污水厂的污水的一个基本描述。通过进出水流量计的统计，化验室的分析化验来把污水的基本描述数据收集起来。这些数据是污水厂每天运行的最基础的数据资料，是反映污水厂是否正常运行的证据，因此这部分数据是一个污水厂必须进行全面

4、收集和整理的资料。2、污泥相关：污水处理中产生的剩余污泥，化学污泥，初沉污泥等等是污水中的污染物的浓缩，这些浓缩的污染物质在生产过程中是要进行有效的处置后才能排放，而对处理处置过程中的数据统计，就是污泥相关的数据。污泥相关数据有：每日剩余污泥排放量，每日脱水机污泥投配泵提升量，脱水后泥饼量，外运泥饼车数；污泥絮凝剂加药配比，脱水前污泥含水率，脱水后污泥含水率，污泥有机成分，脱水后上清液SS等等。污泥脱水的过程是保障污水处理正常运行的一个环节，通过每日的数据记录，对污泥脱水能够实现每日追踪，对污水处理的问题发现和解决是重要的参考数据。3、过程

5、相关：过程相关的数据，主要来自于污水、污泥处理过程中人工进行干预或者操作而产生的数据。污水处理是一个复杂的多学科综合的处理工艺，在这个处理工艺中会有多个流程环节进行工作，收集这些环节中产生的数据，是我们对这些过程进行有效管控的重要依据。这些过程相关的数据主要有：污泥浓度标准文案实用文档MLSS，挥发性污泥浓度MLVSS，曝气池溶解氧DO，污泥沉降比SV，ORP，指示性微生物的数量，构筑物停留时间，污泥储池的停留时间，污泥储池溢流水质数据等等。这些过程数据大部分来自于污水厂的自控系统的现场在线仪表的收集，在中控室的计算机上可靠有效的保留这些数

6、据，方便管理人员后期调阅分析是自控系统的必备条件。这些过程参数从污水污泥的处置过程进行数字化的描述，对于过程进行更准确的描述，使我们的运行管理人员能够通过数字来进行工艺的管控。４、电力相关：污水处理厂是典型的大耗能企业，对电力消耗的监控数据，是我们实现成本控制的重要前提，同时这些电力数据也是对设备运行工况的一个描述。对电力数据的收集整理，是每个污水厂都应该进行的工作。电力数据主要包含有：每日总有功，总无功，动力耗电，照明耗电，各分变电室的有功，无功，动力，照明数据等；各主要的设备（提升水泵，鼓风机等）的电流，电压值等；缴纳电费数据等。5、药

7、量相关：污水处理厂的运行过程中，依靠微生物还是不能完全达到国家的排放标准，因此在运行过程中会添加一些药剂，来实现出水水质的达标排放。而这些投加的药剂数据就是进行成本控制的重要核算项目，因此进行全面的药量统计数据的记录，是管控成本的重要依据。药量相关的主要数据有：除磷药剂PAC的投加量，污泥脱水的PAM药剂投加量，脱氮的补充碳源的药剂投加量（根据实际运行水质进行投加），污水消毒剂的投加（化学药剂），药品吨水单耗，化验室各种用药量等等数据。这些投加的药量是保证出水水质达标的，这些加药量数据是污水厂重要成本之一，在日常运行中应认真收集。6、设备相

8、关：污水处理厂是由大量的设备组成的一个生产单位，对于这些组成的设备需要进行管理，才能保证污水处理的有效进行。但是怎么才能实现对这些污水处理设备的有效的管理，那就需要在我们运行中收