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《淮河流域某镇农地土壤重金属含量特征及污染状况评估》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、精选公文范文管理资料淮河流域某镇农地土壤重金属含量特征及污染状况评估[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料淮河流域某镇农地土壤重金属含量特征及污染状况评估[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料淮河流域某镇农地土壤重金属含量特征及污染状况评估[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料 引言 重金属对环境的污染已经引起国际社会的广泛关注。土壤是生态环境的重要组成部分,也是人类赖以生存的主要资源之一。农业土壤重金属污染不仅会对土壤生态系统带来不利影响
2、,同时也会关系到食品安全和潜在的健康风险问题。 重金属污染具有长期性、累积性、隐蔽性、潜伏性和不可逆性等特点。当重金属的浓度超过允许浓度后,便会对生物造成毒性作用。重金属的潜在毒性和对土壤的污染时有报道,这些重金属主要涉及到Cd,Cr,Pb,Zn,Fe和Cu等,更好地了解重金属的来源、累积程度和对土壤污染程度的评估至关重要。土壤中重金属的来源是多途径的,首先成土母质本身含有一定量的重金属,另外,人类的工业和农业活动也会使重金属进入土壤,人类活动主要包括:垃圾焚烧、城市污水、汽车尾气排放和农业用地
3、中化肥和废水的长期使用等。 本文以淮河流域某镇农业土壤为研究对象,研究了农业土壤中Cd,Cr,Cu,Ni,Pb和Zn等六种被确定为农业生态环境中重点监控的有害元素的含量特征,并利用富集因子法、地累积指数法和潜在生态风险指数法对各种重金属的污染状况进行了评价。为准确掌握农产品产地土壤重金属污染状况,发展绿色农业和农业产业结构规划的发展提供基础科学依据。 1、实验部分 1.1研究区概况 选择位于淮北平原南缘,淮河、颍河汇流之上的安徽省淮河流域某镇土壤为研究对象。研究区气候夏热冬冷,四季分明,雨
4、量充沛。研究区土壤属普通砂礓黑土亚类。 1.2样品采集 本研究在安徽省淮河流域某镇的农业土壤上进行。在各采样断面上进行1km×1.5km网格布点,在采样点布设过程中,使采样点尽量均匀分布,总计布点79个,实际有效采样点为78个。在各采样区,根据具体情况采用蛇形取样法采取多点(5~9点),各点采集0~20cm表层土壤,将在一个采样单元内各采样分点采集的土样混合均匀制成混合样,用四分法选取1kg作为该采样单元的样品,装入聚乙烯塑料袋中,同时用GPS记录采样点的经纬度坐标。采集样品时间为2013年4
5、月。 1.3土壤样品的分析方法 采集的土壤样品用木锤敲碎,摊成薄层平铺在干净的牛皮纸上,放在室内阴凉通风处风干。风干后,用木滚将样品磨碎,过20目尼龙筛,过筛的样品全部置于聚乙烯薄膜上充分混匀。分出100g左右,用木滚进一步磨碎,全部过100目尼龙筛,充分混合均匀后,分装于聚乙烯薄膜袋中,以备分析待用。 土壤样品使用DEENA样品全自动消解前处理系统(型号DEENA,品牌Thomas[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料Cain),酸熔法(HNO3-HF-H2O2)加热消解
6、。采用电感耦合等离子体发射光谱法测定土壤样品中Cd,Cr,Cu,Ni,Pb和Zn等六种重金属的含量,所用仪器为PerkinElmer等离子体发射仪(型号Optima8000)。 1.4污染评价方法 本文利用富集因子法、地累积指数法和潜在生态风险指数法对研究区域土壤中六种重金属进行污染评价分析。 1.4.1富集因子法富集因子(enrichmentfactor,EF)主要被应用于判断和识别大气、降水、土壤、湖泊沉积物等环境系统中的自然来源和人为来源。富集因子的计算公式可表示为EF=(ci/cn)
7、土壤/(ci/cn)地壳(1)式中,ci为元素i的浓度,cn为参比元素的浓度。当EF1时,表明表层土壤受到了人为影响,EF值越大,受到的人为影响越大。当140为极强富集,5级污染。 参比元素一般选择地壳中含量丰富而人为污染来源较少、化学稳定性好的惰性元素,如Fe,Al,Si,Ti,Sc和Zn等,本文选择Zn为参比元素。地壳中元素含量采用Tay-lor的地壳中元素的丰度数据。 1.4.2[键入文字][键入文字][键入文字]精选公文范文管理资料地累积指数法地累积指数法(indexofgeo-acc
8、umulation,Igeo)最早是1969年由Muller提出的用于评价沉积物中重金属的含量,后来被广泛地应用于环境中不同重金属的污染评价。地累积指数的计算公式如下式Igeo=log2[Ci/1.5Bi](2)式中,Ci为测量得到的土壤中重金属的含量,Bi为土壤中该重金属的地化学背景值。地累积指数法将重金属污染评价归为7个级别,如表1所示。 1.4.3潜在生态风险指数法。潜在生态风险指数法(potentialecologicalriskindex,RI)是由瑞典科学家Hakan
