博士毕业论文答辩样板

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1、2011-9-4多维校正方法及在植物激素与农药定量分析中的应用研究博士学位论文答辩答辩人：李元娜导师：吴海龙教授本论文主要内容第二部分三维校正方法用于复杂农业体系中植物激素的定量分析（第2-4章）第三部分三维校正方法用于复杂环境体系中除草剂的定量分析（第5-6章）第四部分非四线性的四维数据解析方法研究（第7章）第一部分绪论（第1章）第1章绪论1.1化学计量学及其研究范畴化学计量学是一门化学与数学、统计学、计算机科学交叉而产生的化学学科分支。它综合应用各个相关学科的理论与方法，进行和选择最优的测量过程

2、和实验方案，通过对化学数据的分析最大限度地获取化学信息。试验设计与优化采样理论与方法计算机模拟与仿真信号处理多维校正与分辨模式识别QSAR化学专家系统研究范畴1.2多维数据分辨与校正ScalarMatrixArrayVectorSinglesampledataVector(One-way)Matrix(Two-way)Array(Three-way)(Four-way)ArraySampledataset数据类型校正类型一维校正（零阶校正）二维校正（一阶校正）三维校正（二阶校正）四维校正（三阶校正）

3、三维校正方法直接求解方法GRAM、DTLD降维处理方法BLLS/RBL迭代方法不适用于多样本中多于三个组分的分析体系具有二阶优势对组分数不敏感PARAFACATLD,SWATLD对组分数敏感收敛速度慢收敛速度快适用于多组分多样本的分析体系第2章三维荧光光谱结合化学计量学方法用于土壤样品中吲哚乙酸的定量分析2.1引言吲哚乙酸（IAA）是第一个被发现的植物激素，且影响着植物生长的全过程；IAA在植物中的含量很低，但它在低浓度时就具有高活性；IAA存在于植物的嫩芽、枝干和种子中，同时，土壤中的微生物通过生

4、物合成也可产生植物激素；亟需建立简单、高灵敏度的新方法用于测定土壤样品中的吲哚乙酸图2.1IAA在选定波长范围内的三维荧光图：（A）纯IAA样品、（B）土壤样品随着荧光仪的发展，高灵敏的荧光分析方法越来越受到关注；IAA具有较强的荧光强度，但是与土壤背景荧光光谱相重叠；阻碍了直接荧光分析法用于土壤样品中IAA的测定。幸运地，化学计量学迅速发展，产生了一系列具有“二阶优势”的二阶校正方法，如交替三线性分解（ATLD）、自加权交替三线性分解（SWATLD）、平行因子分析（PARAFAC）算法等。该方法运

5、用“数学分离”增强或代替化学物理分离，在感兴趣组分与背景干扰物质的响应信号相互重叠的情况下，仍能实现感兴趣组分的直接快速定量分析。本章运用三维荧光光谱结合基于ATLD和SWATLD算法的二阶校正方法建立了一种简便、快速的土壤样品中吲哚乙酸的定量分析方法。2.2理论部分图2.2三维荧光数据阵的三线性成分模型(2.1)ATLD算法以切片矩阵进行运算，降低了计算所需内存，提高了运算效率，具有快速收敛的性质，并且该算法因采用基于切尾奇异值分解的Moore-Penrose广义逆计算和取对角元的操作使其对组分数

6、不敏感，只要所选取的组分数大于或等于体系真实的组分数，ATLD算法均能获得满意的结果，简便了使用该算法的过程。SWATLD算法采用切片矩阵及其转置来补偿ATLD仅仅使用一个切片矩阵时的信息流失，且用权重的思路对变量进行加权，加重了有效信息所占的比重。它具有ATLD算法的优点，如对组分数不敏感和较快的收敛速度，一般迭代100次以内就可以收敛。同时，它具有了自己的优点，即对噪声不太敏感，因为它有求平均值计算步骤。2.3实验部分1.试剂和溶液吲哚乙酸购买自美国Sigma公司，其他试剂均是分析纯。配制了pH

7、为9.0的磷酸缓冲溶液。把吲哚乙酸溶解于少量乙醇中，用超纯水稀释至100mL棕色容量瓶的刻度线，获得浓度为105μgmL-1的吲哚乙酸储备液，并避光于4℃的冰箱中储存，其稳定性可保持一个月。土壤采集晾干，磨成粉末无水乙醇提取离心，过滤储存冰箱备用土壤采集2.仪器和软件所有样本均在装有150-W氙灯的F-4500荧光分光光度计（Hitachi，日本）上进行荧光测定。所有检测均使用1cm石英比色皿。荧光光谱扫描参数设置：激发波长范围为240至310nm，间隔2nm；发射波长范围为310至470nm，间隔

8、5nm。扫描速度为1200nm/min，激发光和发射光的狭缝宽度均为5nm。所有程序在Matlab环境下编写，所有计算都是在WindowsXP操作系统下运行。ATLD算法和SWATLD算法的程序为本实验室自编。3.实验方法验证集是为了验证所建立的模型是否适合该体系校正集是被分析物的标准品配制，是建立校正方程的依据预测集是加入一定量背景干扰，预测感兴趣组分的浓度校正集验证集预测集吲哚乙酸在浓度低至10-8molL-1，即1.75ngmL-1时，仍具有活性，故采用ngmL