北京建筑大学 遥感基础 PPT第五次课 遥感图像的解译

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1、第六章遥感图像解译吕书强内容回顾彩色合成图像平滑图像锐化多光谱图象的四则运算主成分分析K-T(缨帽)变换遥感影象与GIS数据叠合目录6.1遥感图像的目视解译6.2遥感图像的自动识别分类6.1遥感图像的目视解译6.1.1基础知识判读的概念是对遥感图像上的各种特征进行综合分析、比较、推理和判断,最后提取感兴趣的信息。景物特征和判读标志景物特征:光谱特征、空间特征和时间特征。判读标志:地物在图像上的各种特有的表现形式。可以概括为:色,形,位。6.1.1基础知识色:目标地物在遥感影象上的颜色,包括目标地物的色调、颜色和阴影。形:目标地物在影象上

2、的形状,包括目标地物的形状、纹理、大小、图形等。位:目标地物在影象上的空间位置,包括目标地物分布的空间位置和相关布局。时间:不同时间目标地物有变化。一、光谱特征及其判读标志光谱响应曲线光谱特性曲线光谱响应曲线地物在多波段图像上的这种波谱响应就是地物光谱特征的判读标志。二、色调和颜色全色遥感图象中从白到黑的密度比例(也叫灰度)。色调标志是识别目标地物的基本依据,如海滩的砂砾,因含水量不同,在遥感黑白像片中其色调是不同的,干燥的砂砾色调发白,而潮湿的砂砾发黑。色调标志是识别目标地物的基本依据,依据色调标志可以区分出目标地物。在一些情况下,还

3、可以识别出目标地物的属性。例如黑白航空像片上柏树为主的针叶林,其色调为浅黑灰色,山毛榉为主的阔叶林,其色调为灰白色。目标地物和背景之间必需存在能被人的视觉所分辨的色调差异,目标才能被区分。颜色是彩色遥感图象中目标地物识别的基本标志。日常生活中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸收与反射在人眼中的主观感受。遥感图象中目标地物的颜色是地物在不同波段中反射或发射电磁波能量差异的综合反映。有真彩色和假彩色组合。三、空间特征及其判读标志形状(shape)目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。如飞机场、港湾设施在遥感图像中均具有特殊形状。

4、用于图像判读的图像通常多是垂直拍摄的,遥感图像上表现的目标地物形状是顶视平面图,它不同于我们日常生活中经常看到的物体形状。由于成像方式的不同,飞行姿态的改变或者地形起伏的变化,都会造成同一目标物在图像上呈现出不同的形状。解译时必须考虑遥感图像的成像方式。三、空间特征及其判读标志大小:地物的尺寸、面积、体积在图象上按比例尺缩小。遥感图像上测量目标地物最重要的数量特征之一。影响因素:地面分辨力,物体本身亮度与周围亮度的对比关系。考虑影象的比例尺。图案Pattern图案:与物体的空间排列有关,某种形状或关系的重复性是许多物体的特性,包括自然的

5、和人工的,使物体形成一种图案。目标地物有规律的排列而成的图形结构。例如住宅区建筑群在图像上呈现的图型,农田与周边的防护林构成的图型,以这种图型为线索可以容易地判别出目标物。纹理与阴影纹理:影象上色调变化的频率。纹理由特征单元组成,很小,不易识别。纹理是形状、大小、图案、色调的综合产物。它决定图象特征。阴影(shadow)是遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子,根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度,如航空像片判读时利用阴影可以了解铁塔及高层建筑物等的高度及结构。阴影的长度、方向和形状受到光照射角度、光照射方向和地形起伏等影响,山

6、脉等阴影笼罩下的树木及建筑物往往会使目标模糊不清,甚至丢失。不同遥感影像中阴影的解译是不同的,例如:侧视雷达影像中目标地物阴影由目标阻挡雷达波束穿透而产生,热红外图像中目标地物阴影是由于温度差异所形成,例如夏季中午飞机飞离机场不久进行热红外成像,地表仍会留下飞机的阴影。位置地物存在的地点以及周围环境。目标地物与其周围环境总是存在一定的空间联系,并受周围地理环境的一定制约。位置:地理位置,相对位置。依据遥感图象周框注记的地理经纬度位置,可以推断出区域所处的温度带,依据相对位置,可以为具体目标地物解译提供重要依据。布局某一地物与其他地物的关

7、系。地物物体之间存在着密切的物质与能量的联系,依据空间布局可以推断目标地物的属性。类型:各大类别组成类型。其他:分辨力,比例尺,图象色调平衡和图象状况等。三、时间特征及其判读标志景物的时间特征在图像上以光谱特征及空间特征的变化表现出来判读标志:可以分为直接判读标志和间接判读标志直接判读标志:能够直接反映和表现目标信息的遥感包括:色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理,图形。间接标志:能够间接反映和表现目标地物信息的遥感图象的各种特征,借助它可以判断与某地物属性相关的其他现象。四、影响景物特征及判读的因素1.地物本身的复杂性1)植被色素的区别

8、:可见光波段细胞结构的区别:红外叶子的稠密度:近红外含水量:1.3um以后更明显失水导致结构发生变化,近红外反射率下降。1.地物本身的复杂性2)土壤特性含水量有机质3)水泥沙叶绿素工业污染2.传感器分辨力的

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