SAS过程及常用统计分析

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1、3SAS过程步及简单统计分析3.1SAS过程步简介SAS过程步的一般形式为：PROC过程名[DATA=输入数据集][选项];过程语句1[/选项];过程语句2[/选项];……RUN;1．VAR语句VAR语句在过程步中用于指定分析变量。VAR语句的语法格式为：VAR变量名1变量名2…变量名n;变量名列表可以使用省略的形式，如x1-x3等。应用实例：varmathchinese;DATAEXAMPLE;INPUTNAME$1-11SEX$AGEHIGHTWEIGHT;CARDS;ZHANGHONGF1817675WANGXIN

2、GM1916355LININGF1716970Zhangjianm1617882Liumingf2019891Gaojunm2420496Hunanf1616880Zhaoyongf2118795;Procmeans;varhightweight;RUN;2．MODEL语句MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的形式。语法格式为：MODEL因变量=自变量列表/选项;应用实例：modely=x1x2x3;Procregdata=example;modelhight=weight;plotweight*hight;Run

3、;Procreg线性回归分析过程3．BY语句BY语句在过程步中用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值可以把观测记录分组，然后对每一组观测分别进行指定的分析。在使用带有BY语句的过程步之前，应先用SORT过程按BY语句指定的变量对数据集排序。例如，假设我们已经把class1数据集按性别排序，则下面PRINT过程可以把男、女生分别列出：procprintdata=class1;bysex;run;DATAEXAMPLE;INPUTNAME$1-11SEX$AGEHIGHTWEIGHT;CARDS;ZHANGHONGf

4、1817675WANGXINGm1916355LININGf1716970Zhangjianm1617882Liumingf2019891Gaojunm2420496Hunanf1616880Zhaoyongf2118795;Procsort;Bysex;Procmeans;varhightweight;bysex;run;Procsortdata=example;byname;Procprintdata=example;run;dataliu;inputxx1@@;cards;342342346344343339336

5、34234734034035034033634133934633834234634034634634534435034834234035633934833834234734734434333934134834134034034233734434034434634234434533834134834533934334534634434434434334534535035334535235034534334734335034335034434334834234434534933234334034634233534934334

6、4347341346341362;Procmeans；procprint;run;4．OUTPUT语句过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据集。不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，OUTPUT语句是使用频繁的语句之一。其语法格式为：OUTPUTOUT=输出数据集名关键字=变量名关键字=变量名…;其中用OUT=给出了存放结果数据集的名字，关键字用于定义输出变量名，用“关键字=变量名”的方式指定了系统自动输出变量与存储变量之间的对应关系。等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变量名称。procmea

7、nsdata=data_prg.class1;varmath;outputout=result02n=nmean=meanmathvar=varmath;run;procprintdata=result02;run;例dataliu;inputxx1@@;cards;342342346344343339336342347340340350340336341339346338342346340346346345344350348342340356339348338342347347344343339341348341340

8、340342337344340344346342344345338341348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347343350343350344343348342344345349332343340346342335349343344347