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时间：2019-07-01
《Hadoop项目实战教程 65 - Mahout数据挖掘工具(1)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、Hadoop大数据解决方案进阶应用Hadoop讲师：迪伦（北风网版权所有）Mahout数据挖掘工具(1)Mahout简介数据挖掘基础课程目标Mahout数据金字塔数据统计分析数据挖掘数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识数据挖掘思想来源：假设检验，模式识别，人工智能，机器学习数据挖掘涉及多学科技术的集成，包括数据库技术、统计、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息提取、图象与信号处理和空间数据分析数据挖掘系统的组成数据库、数据仓库、或其它信息库数据库或数据仓库服务器知识库数据挖掘引擎模式评估模块图形用户界面数据
2、挖掘常用方法数据挖掘任务可以分两类：描述和预测特征分析从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征关联规则描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则变化和偏差分析偏差分析是探测数据现状、历史记录或标准之间的显著变化和偏离偏差包括很大一类潜在有趣的知识，如分类中的反常实例，模式的例外，观察结果对期望的偏差等分类和预测回归分析聚类欢迎访问我们的官方网站www.ibeifeng.com
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