EXCEL实用教程第8章

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1、第8章数据分析18.1用假设方法求解单变量求解模拟运算表方案管理2功能:对一个公式的计算结果指定一个期望值,从而观察公式引用的某个变量值的变化。8.1用假设方法求解例如：E4=B1*C11.单变量求解(“工具”菜单)32.模拟运算表(“数据”菜单)(1)单变量模拟运算表值1值2…公式1公式2…公式1公式2…值1值2…8.1用假设方法求解功能：对一个变量不同的值，模拟计算他们对一个或多个公式的值的变化。4(2)双变量模拟运算表公式值1值2…值1值2…8.1用假设方法求解功能：对两个变量不同的值，模拟计算他们对一个公式的值引起变化

2、。53.方案管理(“工具”菜单)功能：对多个假设条件(方案)进行模拟计算。一个方案：是一组变量与一组对应的模拟值，观察公式的计算结果。方案名称可变单元格与模拟值（期望值）结果单元格（公式）举例8.1用假设方法求解68.2线性回归分析在大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的关系函数表达式（称回归方程式）。当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；Y=ax+b当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。Y=a1x1+a2x2+a3x3+…+b7[例1]对销售额进

3、行多元回归分析预测。8.2线性回归分析8设变量：Y=销售额X1=电视广告费用X2=报纸广告费用方程为：Y=a1X1+a2X2+b通过线性回归分析确定a1,a2,b的值，从而确定方程。8.2线性回归分析9操作：(1)“工具”菜单→加载宏→分析工具库(2)“工具”→数据分析→回归(3)设置:Y，X值输入区，输出区域(4)根据结果得出方程8.2线性回归分析10“规划”是数学概念，它是指运用微积分和线性代数的方法，在满足一组约束条件的情况下，求出一个多变量函数极值的模型。数学规划是运筹学的一个分支，主要包括线性规划、非线性规划、动态规

4、划和整数规划等。规划求解可求得工作表上某个单元格（目标单元格）中公式的最优值（对直接或间接与目标单元格中公式相关联的一组单元格中的数值进行调整，最终在目标单元格公式中求得期望的结果。8.3规划求解11意义：规划求解用于在生产或工作中的一些问题或项目在受多个因素的制约的前提下如何获得最佳的结果（例如：获得最大的利润、最小的成本等）。注意事项：在创建模型过程中，对“规划求解”模型中的可变单元格数值应用约束条件，而且约束条件可以引用其他影响目标单元格公式的单元格。添加规划求解命令:工具→加载宏→规划求解8.3规划求解12方程：MAX

5、Z=90*x1+75*x2+50*x3约束条件：3*x1+4*x2+5*x3≤4004*x1+3*x2+2*x3≤280x1≤50x2≥32ABC合计利润/件90元75元50元机工3小时4小时5小时<=400小时手工4小时3小时2小时<=280小时最大数量<=50件>=32件求：数量x1x2x3使利润z最大13求解方程组求X,Y,Z技巧：其中一个方程为目标方程，另外2个方程为约束条件8.3规划求解148.4移动平均移动平均法是根据时间序列数据，逐项推移计算移动平均，反映数据的长期趋势。如：第t时间点的移动平均值Mi，可当作第t

6、+1时间点的预测值。基于特定的过去某段时期变量的均值，对未来值进行预测。155、10、20、30日均线16移动平均简单移动平均:每个观测值用相同的权数加权移动平均:每个观测值有不同的权数进行加权平均预测时，通常是先对数据进行加权处理，然后再调用分析工具计算。操作：工具→数据分析→移动平均举例8.4移动平均178.5指数平滑指数平滑是在移动平均的基础上的进一步扩展。指数平滑法是用过去时间数列值的加权平均数作为趋势值，越靠近当前时间的指标越具有参考价值，因此给予更大的权重，按照这种随时间指数衰减的规律对原始数据进行加权修匀。188

7、.6相关分析功能：研究(估计)变量之间相关的密切程度。在实际问题中，许多变量之间的关系并不是完全确定性的。统计关系：无法一一对应，收入与支出、广告与销售等例如家庭消费与收入的关系不是完全确定的。收入水平相同的家庭，消费额不同；消费额相同的家庭，收入不同。函数关系：一一对应，例如Y＝a+bX19不相关负线性相关正线性相关非线性相关完全负线性相关完全正线性相关8.6相关分析20线性相关分析:研究两个变量间线性相关程度

8、。计算相关系数r。r是描述线性关系的程度和方向的统计量，无单位，在+1～-1之间。正相关：相关系数r>0。例如：随着X值的增大，Y也增大；X值的减小，Y也变小。负相关：相关系数r<0。例如：随着X值的增大，Y减小；X值的减小，Y增大。r=0，表示无线性关系。8.6相关分析21