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1、硕士研究生非笔试课程考核报告（以论文或调研报告等形式考核用）2014至2015学年第二学期考核课程：管理预测与决策提交日期：2015年5月12日报告题目：多元非线性回归分析考核成绩考核人姓名赵海洋学号2014020117年级2014级专业管理科学与工程所在学院管理工程学院山东建筑大学研究生处制多元非线性回归分徐友全1赵海洋2（山东建筑大学管理工程学院，山东省济南市443002）摘要：多元非线性回归预测是市场分析、经营决策和国民经济中较为常用的定量分析方法,本文着重研了如何应用目前普遍使用的EXCEL
2、软件和实现多元非线性回归预测及其检验,从而实现多元非线性回归预测的快速化.关键词:多元线性回归;检验;预测MultivariatenonlinearregressionpointsXUYouquan1，ZHAOHaiyang2(DepartmentofManagementEngineering,JinanUniversityofTechnology,Jinan250101，China)Abstract:Multivariatenon-linearregressionforecastismarketa
3、nalysis,managementdecisionandthenationaleconomyinmorecommonlyusedquantitativeanalysismethod,thisthesisfocusesonhowtoapplythecurrentwidespreaduseofExcelsoftwareandrealizethemultivariatenon-linearregressionforecastandverification,soastorealizethemultiple
4、nonlinearregressionprerapidmeasurement.Keywords：Multivariatenonlinearregression;test;Forecast0引言在市场调查和预测中,经济现象与经营要素之间客观存在着各种各样的有机联系.多元线性回归就是利用历史资料,建立多元线性回归模型,用来研究某一因变量与两个或两个以上自变量之间的相互关系的理论和方法.从理论上讲,多元线性回归预测技术已是一种成熟的定量化分析方法.但是多元线性回归预测与计算非常繁杂,在实践中难以有施展的余
5、地.在计算机技术发展的今天,快速进行定量化分析已成为可能.本文所讨论的就是利用普遍使用的EXCEL软件,避开程序开发和复杂的数学及求解过程,而快速实现多元线性回归预测及其检验.1.非线性回归模型的形式及其分类根据非线性回归模型线性化的不同性质，上述模型一般可以分成三种类型：第一类：直接换元型。这类非线性回归模型通过简单的变量换元可直接化为线性回归模型。第二类：间接代换型。这类非线性回归模型经常通过对数变形代换间接地化为线性回归模型。第三类：非线性型。这类非线性回归模型属于不可线性化的非线性回归模型。
6、2.非线性回归模型的例子说明某市1977-1988年主要百货商店营业额、在业人员总收入、当年竣工住宅面积的统计数据如下表：根据表中数据，（1）试建立多元非线性回归分析（2）试对回归模型进行R检验、F检验、t检验、和DW检验（3）假定该市在业人员总收入、当年竣工住宅面积在1988年的基础上分别增加15%、17%，试对该市1989年主要百货商店营业额作区间估计（取a=0.05）解答如下：一、绘制散点图（1）下图表示营业额与在业人员总收入存在线性关系（2）下图表示营业额与当年竣工住宅面积存在近似双曲线的关
7、系，随着当年竣工住宅面积的减少营业额呈现逐渐增加的趋势二、建立模型yt=b0+b1xt1+b2
8、xt2+ut因为营业额与当年竣工住宅面积存在近似双曲线的关系，所以令x’t2=1
9、xt2这样得到新的数据表如下：用EXCEL对其进行多元非线性回归分析的计算（1）录入上图的数据(2)进行数据分析点击“自定义快速访问工具栏”里面的“其他命令”，在“自定义”里面选择所有命令选中“加载宏”单击“添加”再单击“确定”加载宏就会出现如图变化单击“加载宏”选中“分析工具库”确定这样就会在数据框中出现“数据分析”单击“
10、数据分析”在分析工具中选择“回归”单击“确定”出现如下图图框：在“Y值输入区域”输入B1：B13数据范围，在“X值输入区域”输入C1：D13数据范围，将标志打钩选中，这样的数据范围包括数据标志：营业额/Y，在业人员收入/X1,1/X2如果不设置标志项，则在“Y值输入区域”输入B2：B13数据范围，在“X值输入区域”输入C2：D13数据范围。完成上述设置以后，确定，立即给出回归结果。由于这里的“输出选项”选中了“新工作表组（P）”，输出结果在出现在新建的工作表上从表中的
